演講內(nèi)容主要分為四個(gè)部分第一部分——數(shù)據(jù)能力:?數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石

我國(guó)2019年把數(shù)據(jù)作為第五生產(chǎn)要素，人民銀行也發(fā)布了《金融科技發(fā)展規(guī)劃（2022-2025年）》，對(duì)銀行和保險(xiǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型提出了明確的要求。平安人壽依此成立了專(zhuān)門(mén)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目組，由公司領(lǐng)導(dǎo)掛帥，并制定了平安人壽數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略——4+3 +1戰(zhàn)略，1是用數(shù)字化驅(qū)動(dòng)產(chǎn)品和渠道轉(zhuǎn)型升級(jí)。實(shí)現(xiàn)數(shù)字化的核心路徑就是通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)，把原有的能力（包括產(chǎn)品創(chuàng)新能力、經(jīng)營(yíng)管理能力、客戶服務(wù)能力、風(fēng)險(xiǎn)控制能力、對(duì)外合作能力等）進(jìn)行一次升級(jí)。我們用數(shù)據(jù)中臺(tái)來(lái)承載數(shù)據(jù)能力的建設(shè)，分為三個(gè)部分：數(shù)據(jù)產(chǎn)品、數(shù)據(jù)底座、數(shù)據(jù)治理。第二部分——數(shù)據(jù)中臺(tái)：數(shù)據(jù)能力建設(shè)方案

平安人壽早在2005年已經(jīng)建立了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，我們按需進(jìn)行了數(shù)據(jù)集中和建立集市，以加快報(bào)表生成速度。2016年，面對(duì)傳統(tǒng)Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸，我們引入了Hadoop平臺(tái)，并進(jìn)行了技術(shù)升級(jí)，實(shí)現(xiàn)更高效的數(shù)據(jù)處理。在2020年逐步引入并迭代數(shù)據(jù)中臺(tái)持續(xù)至今。

平安人壽數(shù)據(jù)中臺(tái)主要是三個(gè)部分。數(shù)據(jù)治理非常強(qiáng)調(diào)體系化管理，所以我們以國(guó)際通用的DAMA框架為基礎(chǔ)制定了管理制度、管理辦法、流程制度規(guī)范，形成自己的數(shù)據(jù)治理體系。形成體系后，我們重新構(gòu)建倉(cāng)庫(kù)數(shù)據(jù)集市，升級(jí)成為數(shù)據(jù)底座，技術(shù)上從傳統(tǒng)的T+1做成實(shí)時(shí)架構(gòu)。底座形成后，業(yè)務(wù)感知也尤為重要。我們將數(shù)據(jù)產(chǎn)品納入數(shù)據(jù)中臺(tái)的范疇，因?yàn)闃I(yè)務(wù)操作涉及的都是與產(chǎn)品相關(guān)的數(shù)據(jù)，通過(guò)數(shù)據(jù)產(chǎn)品直接觸達(dá)業(yè)務(wù)。

我們主要從三個(gè)維度評(píng)價(jià)和衡量數(shù)據(jù)中臺(tái)——專(zhuān)業(yè)評(píng)估、技術(shù)指標(biāo)和業(yè)務(wù)指標(biāo)。專(zhuān)業(yè)評(píng)估我們使用DCMM數(shù)據(jù)治理成熟度評(píng)估和信通院數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度評(píng)估。技術(shù)指標(biāo)要求數(shù)據(jù)“時(shí)效快、質(zhì)量準(zhǔn)、復(fù)用高”。我們工作的主旨是給業(yè)務(wù)賦能，每個(gè)季度，我們進(jìn)行NPS評(píng)分，以確保報(bào)表和人工采集的臨時(shí)需求持續(xù)得到提升。每天日活躍用戶、月活躍用戶、注冊(cè)人數(shù)、數(shù)據(jù)服務(wù)接口的調(diào)用次數(shù)等，都是客觀的數(shù)據(jù)，為我們證明了對(duì)業(yè)務(wù)的實(shí)際價(jià)值。理賠核保的自動(dòng)化率、相關(guān)推薦的線索轉(zhuǎn)化率作為業(yè)務(wù)的核心指標(biāo)是非常有意義的。通過(guò)中臺(tái)戰(zhàn)略的實(shí)施，每年實(shí)現(xiàn)顯著的成本節(jié)約等這些數(shù)據(jù)都是客觀的事實(shí)。所以，相信在這三個(gè)評(píng)估維度下，我們與業(yè)務(wù)之間的認(rèn)知能夠達(dá)成完全一致。

數(shù)據(jù)治理是業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)團(tuán)隊(duì)共同的事情，所有的數(shù)據(jù)戰(zhàn)略都需要滿足業(yè)務(wù)戰(zhàn)略。數(shù)據(jù)治理需要形成事前、事中、事后的管理閉環(huán)。事前約束就是把DAMA體系變成實(shí)際管理辦法，需要制定一系列規(guī)章制度確保每次需要使用數(shù)據(jù)時(shí)能夠順利申請(qǐng)，就像生命周期管理，明確哪些數(shù)據(jù)需要永久保存以及保存的時(shí)長(zhǎng)，會(huì)有一系列生命周期管理確保事前約束達(dá)成一致。事中約束，我們分三步進(jìn)行，數(shù)據(jù)分析師梳理并記錄業(yè)務(wù)指標(biāo)、業(yè)務(wù)目標(biāo)，數(shù)據(jù)設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)對(duì)指標(biāo)需求進(jìn)一步拆分成為原子指標(biāo)或者派生指標(biāo)需求并定義數(shù)據(jù)模型，數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)環(huán)節(jié)將邏輯模型變成物理模型，可保證口徑的一致性和數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。事后監(jiān)督是為了解決20%無(wú)法事前事中管控的情況，按月進(jìn)行質(zhì)量監(jiān)控，一般低于85分，數(shù)據(jù)治理就會(huì)督促改進(jìn)。

數(shù)據(jù)底座采用三橫六縱數(shù)據(jù)架構(gòu)，橫向分為ODS、CDM、ADS層，縱向分域，分為代理人的域、客戶的域、投資的域、財(cái)務(wù)的域、產(chǎn)品的域。ODS通過(guò)低代碼平臺(tái)配置實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)處理。多數(shù)情況下采用T+1更新策略，選擇源數(shù)據(jù)庫(kù)和表，設(shè)定更新頻率，即可一鍵發(fā)布。數(shù)據(jù)以結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為主，由200個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)支持，以確保數(shù)據(jù)一致性和系統(tǒng)穩(wěn)定。CDM即公共模型層，盡量固化穩(wěn)定，主要分為兩個(gè)部分：公共維度層就是公司統(tǒng)一維度，或者DWS和DWD。我們會(huì)有一致性的總線矩陣，因?yàn)樵搶訉徍朔浅?yán)，除了有數(shù)據(jù)架構(gòu)師，還有數(shù)據(jù)治理專(zhuān)員專(zhuān)門(mén)審核，以確保這一層不重復(fù)且穩(wěn)固合理。在ADS指標(biāo)體系中，我們依據(jù)業(yè)務(wù)需求，以指標(biāo)為例，梳理業(yè)務(wù)過(guò)程，包括確定要素、抽象屬性定義和派生指標(biāo)。通過(guò)一系列體制確保指標(biāo)盡可能精簡(jiǎn)共用，派生指標(biāo)更加靈活。

我們搭建了北斗產(chǎn)品矩陣，覆蓋數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)應(yīng)用、數(shù)據(jù)管理三個(gè)場(chǎng)景，并向用戶提供一站式數(shù)據(jù)門(mén)戶，輸出中臺(tái)能力。數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)場(chǎng)景：DataOps平臺(tái)基于“設(shè)計(jì)即開(kāi)發(fā)”的理念，研發(fā)覆蓋數(shù)據(jù)接入、維度模型/指標(biāo)/標(biāo)簽設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì)全鏈路的數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)工具。其中數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)類(lèi)似于OneService，解決原來(lái)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同步授權(quán)給不同端，但數(shù)據(jù)復(fù)制成本高，數(shù)據(jù)一旦離開(kāi)中臺(tái)，使用無(wú)法約束，可能出現(xiàn)口徑不一致問(wèn)題。北斗數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)，我們支持日均數(shù)百萬(wàn)次的數(shù)據(jù)調(diào)用。數(shù)據(jù)應(yīng)用：MIS平臺(tái)，自主可控的敏捷型BI應(yīng)用，替換并超越Oracle +IBM Cognos。采用Hadoop平臺(tái)替代Oracle，引入開(kāi)源druid替代Cube功能，自主開(kāi)發(fā)前端替代Cognos。在并發(fā)性能方面取得顯著提升，報(bào)表打開(kāi)速度大幅縮短，整個(gè)平臺(tái)也獲得了金信通最佳案例獎(jiǎng)項(xiàng)。數(shù)據(jù)管理：資產(chǎn)管理平臺(tái)，統(tǒng)一管理元數(shù)據(jù)資產(chǎn)。資產(chǎn)管理平臺(tái)可以直觀地看到數(shù)據(jù)全景。業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)分析人員能夠迅速定位指標(biāo)和標(biāo)簽的定義，下一步計(jì)劃實(shí)現(xiàn)類(lèi)似聊天一樣的搜索體驗(yàn)，無(wú)需選擇檢索模式。第三部分——價(jià)值輸出：業(yè)務(wù)場(chǎng)景應(yīng)用

我們?cè)诋a(chǎn)品創(chuàng)新、客戶服務(wù)和經(jīng)營(yíng)管理方面包括四個(gè)主要案例。產(chǎn)品創(chuàng)新能力將重新定位產(chǎn)品設(shè)計(jì)，從按公司設(shè)計(jì)銷(xiāo)售轉(zhuǎn)變?yōu)楦鶕?jù)客戶需求設(shè)計(jì)，實(shí)現(xiàn)有溫度的保險(xiǎn)服務(wù)。在經(jīng)營(yíng)管理層面，實(shí)現(xiàn)了經(jīng)營(yíng)管理數(shù)字化的轉(zhuǎn)變。基于海量指標(biāo)劃分了‘三好五星’模式——行為好、質(zhì)量好、業(yè)績(jī)好，劃分為五級(jí)，強(qiáng)化了經(jīng)營(yíng)評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)和管理過(guò)程。保險(xiǎn)的核心服務(wù)是理賠，為客戶提供抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力。現(xiàn)在，我們?cè)跀?shù)十分鐘內(nèi)就能完成理賠，為客戶提供極致的服務(wù)體驗(yàn)，力求為客戶提供最優(yōu)質(zhì)的理賠服務(wù)，確保他們?cè)陲L(fēng)險(xiǎn)發(fā)生時(shí)得到應(yīng)有的支持。第四部分——持續(xù)運(yùn)營(yíng)：人才&文化的思考

平臺(tái)的建設(shè)只是一部分，最終建設(shè)還需要人才。我們不是完全數(shù)據(jù)交付的團(tuán)隊(duì)，而是一群數(shù)據(jù)賦能的團(tuán)隊(duì)。建設(shè)數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是成為數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心引擎，助力數(shù)據(jù)化轉(zhuǎn)型，把時(shí)間縮得更短。團(tuán)隊(duì)搭建合理的框架，下設(shè)七個(gè)組以明確職責(zé)。鼓勵(lì)各崗位積極參與外部交流和學(xué)習(xí)，借鑒外部經(jīng)驗(yàn)。我們認(rèn)為團(tuán)隊(duì)最核心的崗位包括數(shù)據(jù)架構(gòu)師、數(shù)據(jù)分析師和算法模型師，這些崗位在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中扮演重要角色。公司于去年啟動(dòng)了數(shù)聚菁英薈，鼓勵(lì)讓各方積極參與數(shù)據(jù)文化的建設(shè)和傳播。以上是我們數(shù)據(jù)中臺(tái)的建設(shè)實(shí)踐，歡迎大家交流。中國(guó)信息通信研究院（簡(jiǎn)稱(chēng)“中國(guó)信通院”）自2021年起開(kāi)始搭建數(shù)據(jù)中臺(tái)工作體系，核心圍繞已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)據(jù)能力引擎的數(shù)據(jù)中臺(tái)領(lǐng)域，包括技術(shù)產(chǎn)品、供給側(cè)企業(yè)服務(wù)能力、應(yīng)用側(cè)企業(yè)應(yīng)用實(shí)踐過(guò)程，從而指導(dǎo)各企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)高質(zhì)量建設(shè)、高效能應(yīng)用。

中國(guó)信通院數(shù)據(jù)中臺(tái)工作體系《數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度模型》系列標(biāo)準(zhǔn)由中國(guó)信通院牽頭，工商銀行、中國(guó)移動(dòng)、浦發(fā)銀行、中國(guó)聯(lián)通、平安銀行等數(shù)十家企業(yè)共同編制。基于該系列標(biāo)準(zhǔn)，中國(guó)信通院?jiǎn)?dòng)數(shù)據(jù)中臺(tái)能力成熟度評(píng)估，共分為技術(shù)工具、架構(gòu)管理、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營(yíng)六大能力域，面向企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)應(yīng)用方開(kāi)展成熟度評(píng)估。