1、數據是如何成為資產的

數據基本可以定義為“信息的載體”，它可以表現為數據庫、文檔、圖片、視頻等各種形式，并作為信息系統(tǒng)的輸入和輸出而存在。

數據的價值體現在“為成本而存在”

數據的價值體現在“為效益提升而存在”

數據的價值體現在“為交易時而存在”

2、如何定義數據資產

數據資產是企業(yè)及組織擁有或控制，能給企業(yè)及組織帶來未來經濟利益的數據資源。

數據資產定義關鍵信息

數據資產標準化，用于解決系統(tǒng)之間數據集成的標準，并解決跨部門數據分析時，對數據的理解一致。，只有對數據資產進行數據分類、存儲數據敏感等方面的標準化定義后，才能形成完整的數據資產全壽命周期治理。

數據資產標準可以分為技術標準和業(yè)務標準。

1）標準化的命名規(guī)則

2）統(tǒng)一數據擴展規(guī)則

3）數據質量規(guī)則

4）標準化規(guī)范執(zhí)行過程

對于數據資產管理來說，元數據的內容將更加豐富。

元數據的定義：用于描述數據、內容、業(yè)務流程、服務、業(yè)務規(guī)則以及組織信息系統(tǒng)的支持政策或為其提供上下文的信息，它將為數據提供了一個參考框架。

元數據分類

基于標準化的真正落實和數據定義的執(zhí)行效果，我們還需要構建一套底層定義驅動機制。

數據原子化：即尋找定義系統(tǒng)最基礎的事物，再基于事物的派生、演進的關系，構建出多樣性系統(tǒng)能力，使得系統(tǒng)更清晰、容易理解，更有邏輯條理，同時，也更方便管控。有關原子化的方法定義，我們下次再細說！

3、數據資產在哪

從業(yè)務價值創(chuàng)造生命周期視角來盤點。

無論企業(yè)還是組織，其存在必定有相應的業(yè)務目標，也就是創(chuàng)造價值的方向，同時，圍繞這一目標，會設置相應的角色、環(huán)節(jié)，形成一定的流程。不管是固化的流程，還是動態(tài)調整的流程，“凡經過、必有痕跡”，在此過程中，就可以尋找到數據資產的影子。

基于對業(yè)務環(huán)節(jié)的理解，我們可以借鑒現有的企業(yè)框架，對具體動作涉及的數據資產以及對數據資產進行的加工處理進行識別：

開放組體系架構框架（TOGAF），可以建立起從業(yè)務架構、應用架構到數據架構和技術架構的整個架構體系。

Zachman框架是一種組織架構工具（用來設計文檔、需求說明和模型的工具）的一種分類學，構建材料往往通過二維表格表示出來。

EAP框架用于制定信息架構以支持業(yè)務這一過程和實現該過程的計劃，它更偏重于企業(yè)架構的動態(tài)部分，包括過程、計劃、階段的劃分等。EAP將企業(yè)的架構過程分為四個階層，即開始啟動、現狀分析、目標分析、實現和整合計劃。

此外還有FEAF框架，就不一一贅述。

總而言之，在盤點企業(yè)數據資產的過程中，需要圍繞企業(yè)發(fā)展的戰(zhàn)略，深入理解和把握企業(yè)業(yè)務價值創(chuàng)造周期內的各個流程環(huán)節(jié)，才能更好地發(fā)現并進一步梳理數據資產。

4、怎樣梳理數據資產

數據資產目錄，是以元數據為核心，按照分類、主題、應用多個角度對數據進行管理、識別、定位、發(fā)現、評估、共享的數據組織管理工具。

通過數據資產目錄的建立，一方面可以盤點企業(yè)數據資產當前的分布情況和資產質量，另一方面，也可以作為一種語義層抽象，用于驅動整個企業(yè)數據資產的加工處理過程。

數據資產目錄作用說明

數據資產目錄由元模型、控制策略、數據服務三部分組成。

元模型：用來定義元數據的標準、結構、語義、關鍵字段的“增刪改查”等。

控制策略：所有數據處理、應用過程，需要基于數據資產目錄中的配置信息予以驅動控制。

數據服務：包括數據質量、問題監(jiān)控、變更報告、血緣分析、影響分析以及業(yè)務術語管理等應用能力。

作為梳理工作的核心，構建數據資產目錄，首先需要對企業(yè)的業(yè)務進行分析，來確定該企業(yè)數據的價值分布和需求點。

數據目錄工作原理

5、怎樣建立數據資產體系

數據資產生命周期通常包括數據產生采集、數據轉換、數據存儲、數據分發(fā)、數據使用和數據存檔及銷毀等階段。

建立數據資產體系的過程，主要是根據數據資產生命周期特點，針對不同階段的特點和管理要求，建立相應的治理手段。