很多企業在上線BI并完成了基本的數據展示后，經常會對BI后續的建設路徑感到迷茫，不知道從哪入手；或者是大張旗鼓搞了很多的BI開發，結果一頓操作猛如虎，業務評價很扎心。

BI的核心價值在于利用企業的數據資產輔助經營決策，是企業數據資產價值變現的重要工具。和企業經營一樣，更合理的BI建設路徑也應圍繞著ROI最大化的目標來設計，但如何評估BI建設的ROI一直是一個世紀難題。

01 BI價值的分類及影響因素

BI建設的ROI高低取決于價值和成本兩個方面。首先分析價值方面。

BI的核心價值在于利用數據資產輔助企業經營決策，提高決策效率。

根據過往實踐經驗的總結，我們提煉了BI建設對經營決策的兩類價值，將其分為基礎價值和賦能價值，并總結出了對其中數據賦能價值有較大影響的兩大因素：

02 BI建設成本的分類及影響因素

ROI的另一端是成本，BI建設需要以數據建設為基礎，這里將數據建設的成本包含進來，可以大致總結為數據獲取成本、數據治理成本、數據應用成本（BI建設屬于數據應用的一部分）三個方面，其相應的影響因素包括：

03 以ROI達標為前提，企業BI建設的細分路徑

BI的核心價值在于提高決策效率，但并不是所有決策都最適合用BI解決，也沒有一套BI建設的方法論可以適配所有企業.

1BI更適合什么類型的決策場景

與數據資產價值及決策類型的匹配關系類似，BI更適合高頻的、標準化的、分析型的決策場景。

???高頻決策場景

如果決策頻率不高，例如季度、年度的企業整體經營分析場景，即使沒有BI，也完全可以靠分析人員利用其他分析工具（Excel、Python等）滿足分析需求，甚至靈活度更高。但如果能在BI上實現該類綜合性較強的分析，說明企業內部的數據資產質量較高，也能驅動各部門管理人員重視BI建設工作，有利于推動BI的全面普及。

???標準化決策場景

如果決策場景的標準化程度不高，例如針對一個偶發性事件做的針對性分析，可能需要重新搭建數據模型、清洗大量“臟數據”、重新搭建BI頁面，但該場景的復用價值有限，用BI實現的ROI較低。但如果企業內定制化分析的需求頻率較高，而分析難度較低，且數據資產相對完備，則較適合通過推廣“自助分析”的方式發展BI。

???分析型決策場景

典型的分析型決策具備可量化、可追溯、易歸因、決策鏈短等特征，可以根據數據分析結果直接做出行動決策，如生鮮門店的促銷決策，可以根據不同生鮮產品的臨期情況、庫存情況動態調價，算法規則明確后，即可通過BI應用將行動建議直接推送給門店店長，指導店員促銷動作。這一類場景適合將數據流與業務流綁定，通過產品化的BI應用實現數據-分析-行動-反饋的閉環。

2如何制定更優的BI建設路徑

理想情況下，BI的建設路徑和推廣方式需要綜合考慮企業不同階段的數據資產水平、不同類型的決策占比及重要程度、組織結構與決策脈絡有針對性的規劃制定。

04 結語：BI建設的“勢、道、術”

企業內的BI建設受各種因素影響，無論是企業內的BI建設者還是BI廠商在服務客戶的過程中，經常會感到迷惑，不同的影響因素孰輕孰重，應該如何設定BI建設的合理目標、找到適宜的路徑，總結而言，可以按照“勢、道、術”的結構來歸納：

???勢：企業商業模式、社會信息化技術發展水平等因素是最高維的影響因素，在很大程度上定義了BI建設的難度等級，同時這類因素的迭代周期長，短期內難以改變，從BI建設的角度只能順勢而為；

???道：合理評估BI建設的ROI、關注數據流與業務流及決策脈絡的匹配是BI建設的底層方法論；

???術：信息化建設、數據資產建設、數據治理、BI技術架構、數據部門建設和管理、BI項目建設、BI自助分析推廣等具體工作均屬于“術”的范疇，需要根據不同企業各自的階段特征，靈活使用。