?? ? ??數(shù)據(jù)是數(shù)字化時(shí)代的石油！一個(gè)公司如果能夠?qū)⑿畔①Y產(chǎn)商業(yè)化以獲得更好的洞察力，并知道如何在其業(yè)務(wù)流程中利用這一點(diǎn)，在市場(chǎng)上表現(xiàn)一定不會(huì)差。然而，在數(shù)據(jù)經(jīng)濟(jì)中利用數(shù)據(jù)取得成功并不容易。據(jù)Gartner研究，60%的大數(shù)據(jù)項(xiàng)目在試點(diǎn)階段之后將無(wú)法生存，66%的企業(yè)不知道如何真正從大數(shù)據(jù)中獲取價(jià)值，90%的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)湖無(wú)法提供所需的性能。

? ? ??本文探討了為什么企業(yè)需要成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型企業(yè)；企業(yè)如何開(kāi)始這一變革之旅，將數(shù)據(jù)和分析置于其戰(zhàn)略的核心，并在工作中形成獨(dú)特的能力和價(jià)值鏈。本文大綱如下： 企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)？ 企業(yè)再造 卓越運(yùn)營(yíng) 客戶體驗(yàn) 信任與合規(guī) 成為數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè) 正確的領(lǐng)導(dǎo) 正確的戰(zhàn)略 正確的文化 正確的能力和治理 正確的技能和能力 正確的數(shù)據(jù) 正確的技術(shù) 正確的流程和績(jī)效管理 安全合規(guī) 數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新之旅 企業(yè)應(yīng)如何開(kāi)始其分析之旅

分析成熟度

? ? ??— 01—?企業(yè)為什么需要數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)？

? ? ??數(shù)字化時(shí)代，各種數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，獲取并加以利用，來(lái)支持以往通過(guò)直覺(jué)做出的決策。事實(shí)上，許多企業(yè)已經(jīng)將其技術(shù)的使用從管理工具轉(zhuǎn)變?yōu)殛P(guān)鍵的戰(zhàn)略成功因素。比如當(dāng)今零售企業(yè)通過(guò)社交，電商等渠道監(jiān)控和評(píng)估其在線社區(qū)，以發(fā)現(xiàn)客戶趨勢(shì)。制造業(yè)公司有可能在其生產(chǎn)設(shè)施中安裝傳感器，以監(jiān)控其生產(chǎn)力狀況。 在過(guò)去幾年中，許多企業(yè)見(jiàn)證了前所未有的數(shù)據(jù)量爆炸，此外，不僅在其業(yè)務(wù)的各個(gè)領(lǐng)域越來(lái)越需要基于證據(jù)的決策，而且還需要響應(yīng)法規(guī)遵從性的要求。 越來(lái)越多的企業(yè)已經(jīng)開(kāi)始將這些數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可用的信息和可操作的見(jiàn)解，并取得了明顯的成功。數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為企業(yè)創(chuàng)造價(jià)值和實(shí)現(xiàn)競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)提供了一個(gè)全新的機(jī)會(huì)，不僅了解客戶的趨勢(shì)和特征，還能識(shí)別出與競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手差異化的因素。但由于企業(yè)不可能僅通過(guò)其產(chǎn)品來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的差異化，因此業(yè)務(wù)流程是最后剩下的差異化重點(diǎn)領(lǐng)域之一；通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的收集與分析使用，企業(yè)正在發(fā)現(xiàn)并處理其業(yè)務(wù)中可以產(chǎn)生價(jià)值的所有角落。

? ? ??1、企業(yè)再造?

? ? ??案例1：某國(guó)際通信公司通過(guò)利用客戶移動(dòng)信息徹底改造了其業(yè)務(wù)。它們用客戶的信息以及客戶在某些特定領(lǐng)域的參與和活動(dòng)，將這些豐富的見(jiàn)解銷(xiāo)售給其他方，如購(gòu)物中心、體育場(chǎng)業(yè)主和廣告牌公司，從而將其變現(xiàn)。?

? ? ??案例2：某國(guó)際醫(yī)療保健公司通過(guò)向保險(xiǎn)公司出售客戶未來(lái)醫(yī)療支出風(fēng)險(xiǎn)最大的預(yù)測(cè)模型，并幫助保險(xiǎn)公司基于這些洞察主動(dòng)減少客戶醫(yī)療支出，創(chuàng)造出了新業(yè)務(wù)。模型是通過(guò)將客戶的健康信息與客戶的人口統(tǒng)計(jì)、索賠和醫(yī)療處方相結(jié)合而創(chuàng)建的。這項(xiàng)新業(yè)務(wù)最終促成了一個(gè)獨(dú)立的企業(yè)，其年收入達(dá)到250億美元。?

? ? ??案例3：某領(lǐng)先的食品服務(wù)提供商通過(guò)向餐廳和供應(yīng)商提供食品術(shù)語(yǔ)、菜單項(xiàng)、配料的實(shí)時(shí)趨勢(shì)，從而創(chuàng)造出了一項(xiàng)新業(yè)務(wù)。他們將餐飲服務(wù)提供商、餐廳評(píng)論網(wǎng)站、食品術(shù)語(yǔ)、菜單項(xiàng)等數(shù)據(jù)結(jié)合，幫助餐廳根據(jù)地理位置、餐廳類(lèi)型、食材等信息，快速幫助餐廳更新菜單，提供個(gè)性化菜單。?

? ? ??2、卓越運(yùn)營(yíng)?

? ? ??案例1：某銅礦企業(yè)，投資于重型機(jī)械，挖掘包括金屬和礦石在內(nèi)的寶貴材料，成為世界上最賺錢(qián)的礦山之一。破碎機(jī)對(duì)采礦業(yè)至關(guān)重要，但其備件難以供應(yīng)、訂購(gòu)和生產(chǎn)。此外，如果一臺(tái)破碎機(jī)意外出現(xiàn)故障，其主要維修單位在備件交付方面會(huì)有很長(zhǎng)時(shí)間的等待，這對(duì)銅礦的收入有著明顯的影響。 因此，企業(yè)迫切需要預(yù)測(cè)備件故障的能力。將破碎機(jī)配備高靈敏度傳感器，用于測(cè)量鉆孔速度、破碎機(jī)振動(dòng)量以及其他參數(shù)，如破碎機(jī)元件上的壓力量。每天，每個(gè)破碎機(jī)的測(cè)量（數(shù)據(jù)）都被收集到分析平臺(tái)中。維護(hù)工人和分析員分析這些測(cè)量值，以預(yù)測(cè)故障概率，并通知到破碎機(jī)附近的維護(hù)單位，后續(xù)采取行動(dòng)。通過(guò)這種方式，企業(yè)能夠主動(dòng)調(diào)整維護(hù)間隔，并有效地提供相關(guān)的機(jī)器零件。?

? ? ??案例2：某領(lǐng)先的航空公司通過(guò)收集雷達(dá)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)、天氣、航班時(shí)刻表和其他因素的公開(kāi)可用數(shù)據(jù)，建立了一個(gè)預(yù)測(cè)模型，更好地預(yù)測(cè)航空延誤和空域性能，提高地面人員調(diào)度效率和飛機(jī)吞吐量，節(jié)省了數(shù)千萬(wàn)美元。

? ? ??案例3：某能源供應(yīng)商通過(guò)對(duì)客戶的人口統(tǒng)計(jì)、歷史記錄和支付行為進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，預(yù)測(cè)未來(lái)的未付款情況，并通過(guò)提前沖銷(xiāo)和減少服務(wù)中斷，并根據(jù)預(yù)測(cè)對(duì)結(jié)果采取了處理與跟蹤，從而實(shí)現(xiàn)財(cái)務(wù)管理的階躍變化。實(shí)現(xiàn)了凈儲(chǔ)蓄增加了700%。?

? ? ??案例4：某國(guó)際物流供應(yīng)商通過(guò)使用燃油優(yōu)化的模型，通過(guò)確定駕駛員應(yīng)停車(chē)加油的最佳位置，大幅降低了運(yùn)營(yíng)成本。他們?cè)谒械目ㄜ?chē)和集裝箱中放置傳感器，以監(jiān)控位置、駕駛行為、燃油油位以及集裝箱是否裝載或清空，并將這些數(shù)據(jù)與沿途的燃油價(jià)格相結(jié)合。這有助于他們確定卡車(chē)司機(jī)停車(chē)的最佳位置，并降低加油成本。

? ? ??3、客戶體驗(yàn)

? ? ??案例1：某大型健康保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)通過(guò)評(píng)估其客戶的滿意度，將其工作目標(biāo)定位于改善客戶體驗(yàn)。他們將客戶數(shù)據(jù)與非語(yǔ)音記錄數(shù)據(jù)分析相結(jié)合，分析客戶滿意度和用戶流失。為了做到這一點(diǎn)，他們利用自然語(yǔ)言處理（NLP）將語(yǔ)音記錄文件轉(zhuǎn)換成可以分析的文本。 在創(chuàng)建的文本中，他們能夠區(qū)分表示客戶高興的詞語(yǔ)和表示客戶不高興的詞語(yǔ)。他們創(chuàng)建了獨(dú)特的可操作模型和工具，用于分析他們創(chuàng)建的數(shù)據(jù)。將這些見(jiàn)解、工具和技術(shù)與其他相關(guān)醫(yī)療保健提供者的數(shù)據(jù)（如電子病歷）結(jié)合起來(lái)，可以進(jìn)一步幫助人們過(guò)上更健康的生活。因此，他們創(chuàng)建了一項(xiàng)向醫(yī)療保健公司銷(xiāo)售數(shù)據(jù)、見(jiàn)解和軟件的業(yè)務(wù)。目前年收入超過(guò)250億美元。

? ? ??案例2：某領(lǐng)先的娛樂(lè)服務(wù)提供商通過(guò)更好地預(yù)測(cè)觀看電影的需求，預(yù)測(cè)觀看電影需求方面更加準(zhǔn)確，改進(jìn)了對(duì)客戶的電影推薦，極大地改善了客戶體驗(yàn)。

? ? ??案例3：某領(lǐng)先的美容產(chǎn)品提供商通過(guò)情緒分析跟蹤了1700名Facebook粉絲、150萬(wàn)名喜愛(ài)者和41000名twitter關(guān)注者，創(chuàng)建出實(shí)時(shí)可操作的模型，重新定義了他們的客戶體驗(yàn)。

? ? ??4、信任與合規(guī)?

? ? ??案例1：某生物技術(shù)解決方案提供商使用尖端分析來(lái)防止數(shù)據(jù)丟失。他們創(chuàng)建了一套分析模型，用以監(jiān)控、檢測(cè)和阻止企業(yè)所有類(lèi)型敏感數(shù)據(jù)的使用異常，大大降低了泄露高度機(jī)密信息和高價(jià)值IP的風(fēng)險(xiǎn)。?

? ? ??案例2：某保險(xiǎn)公司通過(guò)使用大數(shù)據(jù)分析，將欺詐索賠的成功率從50%提高到88%，并大幅縮短索賠調(diào)查時(shí)間。他們對(duì)多年的歷史索賠和覆蓋率數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)分析，并使用文本挖掘來(lái)挖掘出缺失的事實(shí)、不一致和變化。通過(guò)這些分析模型洞察，他們能夠識(shí)別出有欺詐傾向的個(gè)人，由此每年節(jié)省1200萬(wàn)美元。?

? ? ??案例3：某奧運(yùn)會(huì)IT服務(wù)商，每秒可捕獲得200多個(gè)IT安全事件，這些事件進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析處理，并在數(shù)億個(gè)事件中進(jìn)行相關(guān)事件的篩選。在倫敦奧運(yùn)會(huì)期間，利用其分析模型對(duì)90個(gè)關(guān)鍵事件采取了行動(dòng)。基于這些洞察，該公司實(shí)現(xiàn)了零停機(jī)時(shí)間和零業(yè)務(wù)影響。 這些數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)，利用數(shù)據(jù)，加以分析，創(chuàng)造出新的業(yè)務(wù)模式，最終獲得成功。他們身上有什么其他企業(yè)借鑒的地方嗎？這里我們總結(jié)了幾個(gè)成為數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的關(guān)鍵特征。?

? ? ??—?02—?如何成為數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)？?

? ? ??數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的關(guān)鍵特征可以總結(jié)成9個(gè)關(guān)鍵，代表了企業(yè)必須解決的挑戰(zhàn)，其詳細(xì)描述如下：?

? ? ??1、正確的領(lǐng)導(dǎo)?

? ? ??一個(gè)真正以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的企業(yè)，其基礎(chǔ)是強(qiáng)大的分析領(lǐng)導(dǎo)力。 首先，領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)該是強(qiáng)有力的利益相關(guān)者，這樣才更有效地管理不同的觀點(diǎn)。 第二，他們是優(yōu)秀的、有說(shuō)服力的和有遠(yuǎn)見(jiàn)的演講者，能夠有效地傳達(dá)分析愿景。 第三，領(lǐng)導(dǎo)者還能夠從不同的角度進(jìn)行有效溝通：深入的技術(shù)、分析和面向業(yè)務(wù)的分析。 第四，領(lǐng)導(dǎo)者的特點(diǎn)是他們?cè)敢膺M(jìn)行實(shí)驗(yàn)，并對(duì)變革持開(kāi)放態(tài)度。 第五，領(lǐng)導(dǎo)者需要識(shí)別影響力，并將分析投資導(dǎo)向業(yè)務(wù)重點(diǎn)。最后，領(lǐng)導(dǎo)者是數(shù)據(jù)精明的人，他們對(duì)數(shù)據(jù)分析、定量或統(tǒng)計(jì)建模和報(bào)告的不同方法和工具有著廣泛而深刻的知識(shí)；他們是分析領(lǐng)域公認(rèn)和受尊敬的專(zhuān)家。?

? ? ??2、正確的戰(zhàn)略?

? ? ??領(lǐng)導(dǎo)力是創(chuàng)建數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)的先決條件，但單憑這一點(diǎn)還不夠。企業(yè)需要有一個(gè)明確的戰(zhàn)略，明確他們將把分析工作放在哪里。 因此，他們需要制定戰(zhàn)略，包括分析戰(zhàn)略、愿景和目標(biāo)。只有把分析工作針對(duì)特定的業(yè)務(wù)問(wèn)題和/或機(jī)遇時(shí)，分析戰(zhàn)略才會(huì)有效，并伴隨著清晰和共享的分析愿景。?

? ? ??3、正確的文化?

? ? ??除了正確的領(lǐng)導(dǎo)力和戰(zhàn)略，必須具備分析文化和思維方式。管理者和員工需要培養(yǎng)這樣一種信念：通過(guò)基于事實(shí)做出決策，他們有一種有價(jià)值的方法來(lái)驗(yàn)證自己的直覺(jué)，并且在直覺(jué)受到證據(jù)挑戰(zhàn)的情況下，決策的基礎(chǔ)會(huì)得到改善。 在量化方法和基于事實(shí)的管理方面必須有一種支持性的文化，否則員工將保持基于直覺(jué)和舒適度的決策現(xiàn)狀。?

? ? ??4、正確的能力和治理?

? ? ??每個(gè)員工都知道在他們企業(yè)中哪里可以找到分析人才，而不僅僅是一個(gè)孤立的視角，分析人才被視為企業(yè)中的戰(zhàn)略資產(chǎn)。 以敏捷的方式管理分析項(xiàng)目，分析項(xiàng)目?jī)?yōu)先級(jí)和分析功能的分配是針對(duì)業(yè)務(wù)和IT的最新需求而主動(dòng)調(diào)整的。業(yè)務(wù)分析師與技術(shù)專(zhuān)家和數(shù)據(jù)科學(xué)家一起工作，并通過(guò)類(lèi)似“scrum方法”的會(huì)議和委員會(huì)（例如，指導(dǎo)/創(chuàng)新委員會(huì)）管理他們的項(xiàng)目。?

? ? ??5、正確的技能和能力?

? ? ??通過(guò)致力于分析領(lǐng)導(dǎo)力、戰(zhàn)略、文化和治理/運(yùn)營(yíng)模式，分析功能將存在于企業(yè)的核心；然而，要使核心有效運(yùn)作，必須在分析技能和能力之間取得適當(dāng)平衡。?

? ? ??6、正確的數(shù)據(jù)?

? ? ??首先，企業(yè)要非常了解其公司中所有業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)輸出。 其次，他們知道在所有業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)輸出旁邊存在哪些數(shù)據(jù)源。知道哪些非結(jié)構(gòu)化、結(jié)構(gòu)化和快速移動(dòng)的數(shù)據(jù)源補(bǔ)充了他們的發(fā)現(xiàn)，以及已經(jīng)使用的內(nèi)部數(shù)據(jù)輸出。 分析工作包括內(nèi)部數(shù)據(jù)源（財(cái)務(wù)績(jī)效數(shù)據(jù)、ERP、PLM、CRM、GPS數(shù)據(jù)等）和外部數(shù)據(jù)源（如社交媒體、視頻、語(yǔ)音和純文本、行業(yè)研究）。 第三，通過(guò)形式化的努力不斷收集獨(dú)特的信息，從而為他們提供獨(dú)特的見(jiàn)解和競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。制定關(guān)于如何收集新數(shù)據(jù)源的計(jì)劃，并考慮到數(shù)據(jù)的來(lái)源（例如，數(shù)據(jù)是否可以自由訪問(wèn)或需要獲取，是第三方數(shù)據(jù)還是開(kāi)放訪問(wèn)？）。 企業(yè)不僅認(rèn)識(shí)到數(shù)據(jù)的潛在價(jià)值；他們還利用數(shù)據(jù)，將各種數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)組合成可用信息。?

? ? ??7、正確的技術(shù)?

? ? ??可用的集成IT基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)和工作流管理系統(tǒng)組成的混合生態(tài)系統(tǒng)，以（1）獲取和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，（2）轉(zhuǎn)換和管理數(shù)據(jù)，（3）建模和分析數(shù)據(jù)，（4）呈現(xiàn)和評(píng)分?jǐn)?shù)據(jù)。 除了這些混合生態(tài)系統(tǒng)之外，關(guān)鍵還需打造自己的數(shù)據(jù)中臺(tái)體系，獲得快速擴(kuò)展的技能，例如并行計(jì)算系統(tǒng)（如Hadoop和/或無(wú)SQL數(shù)據(jù)存儲(chǔ)）或內(nèi)存中分布式計(jì)算環(huán)境（如Spark）來(lái)存儲(chǔ)、分發(fā)和計(jì)算大量數(shù)據(jù)。由于這些技術(shù)提供了各種與大數(shù)據(jù)配合良好的編程語(yǔ)言（如Javascript、Python、Ruby、Scala等），數(shù)據(jù)中臺(tái)的工具與能力沉淀增強(qiáng)了他對(duì)數(shù)據(jù)的獲取，存儲(chǔ)，計(jì)算及使用的能力。?

? ? ??8、正確的流程和績(jī)效管理?

? ? ??適當(dāng)?shù)臉?biāo)準(zhǔn)和政策，以跟蹤數(shù)據(jù)分析生命周期所有階段的分析使用績(jī)效。通過(guò)一系列的指標(biāo)，可以定期評(píng)估準(zhǔn)確性和有效性，并確定改進(jìn)領(lǐng)域和改進(jìn)機(jī)會(huì)。因此，在數(shù)據(jù)分析生命周期的每個(gè)步驟中，定期評(píng)估和報(bào)告有關(guān)數(shù)據(jù)使用的性能和風(fēng)險(xiǎn)考慮。?

? ? ??9、安全與合規(guī)?

? ? ??信息安全是一個(gè)關(guān)鍵因素，安全（和法規(guī)遵從性）問(wèn)題需要從計(jì)劃的一開(kāi)始就考慮。

? ? ??—?03—?數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，創(chuàng)新之旅

? ? ??企業(yè)如何開(kāi)始其數(shù)據(jù)分析之旅，如何評(píng)估企業(yè)的數(shù)據(jù)分析成熟度，這可能有助于跟蹤企業(yè)的進(jìn)度如何隨時(shí)間變化，以及與同行進(jìn)行基準(zhǔn)測(cè)試。 數(shù)據(jù)分析的深度，大體可以分為：

? ? ???1、描述的：怎么搞的？現(xiàn)在發(fā)生了什么？會(huì)發(fā)生什么？?

? ? ???2、診斷的：這是怎么發(fā)生的，為什么發(fā)生的？?

? ? ???3、預(yù)測(cè)的：接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么？我們對(duì)此有多確定？

? ? ???4、規(guī)范的：可能發(fā)生的最好情況是什么？我們?cè)撛趺崔k？下一個(gè)最佳行動(dòng)？?

? ? ???不同行業(yè)、不同企業(yè)的數(shù)據(jù)分析側(cè)重點(diǎn)不一樣，產(chǎn)生的價(jià)值也不一樣，下表給出了不同行業(yè)的數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景：?

? ? ??

行業(yè)領(lǐng)域	數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景
金融服務(wù)	欺詐檢測(cè)、信用評(píng)分、索賠優(yōu)化、客戶盈利能力、客戶保留。
零售	庫(kù)存管理、需求預(yù)測(cè)、客戶營(yíng)銷(xiāo)和產(chǎn)品管理、價(jià)格優(yōu)化、客戶忠誠(chéng)度。
制造業(yè)	預(yù)防性維護(hù)、庫(kù)存管理、供應(yīng)鏈優(yōu)化、新服務(wù)/產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、產(chǎn)品質(zhì)量一致性。
后勤	優(yōu)化：供應(yīng)鏈、計(jì)劃、路線。改進(jìn)員工安全、產(chǎn)量管理。
保健和保險(xiǎn)	預(yù)測(cè)藥物效應(yīng)、預(yù)測(cè)保險(xiǎn)索賠損失率、患者個(gè)性化治療、預(yù)測(cè)住院患者再入院可能性和費(fèi)用。
農(nóng)業(yè)公司	產(chǎn)量和作物管理，動(dòng)物種群健康分析。
電信和公用事業(yè)	實(shí)時(shí)服務(wù)、客戶流失風(fēng)險(xiǎn)和預(yù)防、欺詐管理、計(jì)費(fèi)和收入管理、系統(tǒng)故障預(yù)測(cè)、網(wǎng)絡(luò)價(jià)值優(yōu)化。
服務(wù)	渠道管理優(yōu)化、呼叫中心管理、新服務(wù)開(kāi)發(fā)。
政府	欺詐檢測(cè)、犯罪預(yù)防、人群管理、預(yù)測(cè)投票行為、優(yōu)化對(duì)全球問(wèn)題的響應(yīng)。

? ? ??

? ? ? ?在大多數(shù)行業(yè)中，分析作為一門(mén)學(xué)科已經(jīng)存在于許多企業(yè)的核心能力中。?

? ? ??上面表格概述了幾個(gè)行業(yè)的常見(jiàn)的分析目標(biāo)。例如，金融服務(wù)提供商會(huì)盡其所能地降低未償還貸款、債務(wù)或抵押貸款的風(fēng)險(xiǎn)。零售商努力優(yōu)化客戶服務(wù)和營(yíng)銷(xiāo)。運(yùn)輸公司嚴(yán)重依賴(lài)其供應(yīng)鏈。因此，企業(yè)應(yīng)該從改善已經(jīng)存在分析的業(yè)務(wù)領(lǐng)域的分析能力開(kāi)始。

? ? ??數(shù)據(jù)分析的成熟度?

? ? ??成為一個(gè)以數(shù)據(jù)分析為導(dǎo)向的領(lǐng)先企業(yè)不是一夜之間就能完成的事情。企業(yè)必須知道自己的發(fā)展歷程，并知道如何改進(jìn)業(yè)務(wù)以成為數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)。因此，重要的是，企業(yè)應(yīng)在成熟度框架下以正式方式評(píng)估其分析成熟度。 我們建議各企業(yè)應(yīng)根據(jù)以下所述的能力維度評(píng)估其成熟度，區(qū)分分析成熟度的5個(gè)級(jí)別（級(jí)別1：數(shù)據(jù)-啟動(dòng)，級(jí)別2：數(shù)據(jù)-發(fā)展，級(jí)別3：信息-建立，級(jí)別4：知識(shí)-高級(jí)，級(jí)別5：智慧-領(lǐng)先）。?

? ? ???1、“數(shù)據(jù)-啟動(dòng)”級(jí)別的企業(yè)主要根據(jù)其直覺(jué)和管理專(zhuān)業(yè)知識(shí)行事。分析不被視為核心價(jià)值，分析功能也沒(méi)有正式化。數(shù)據(jù)質(zhì)量挑戰(zhàn)帶來(lái)了重大問(wèn)題，高級(jí)管理層要求本地團(tuán)隊(duì)手動(dòng)整理數(shù)據(jù)。

? ? ???2、處于“數(shù)據(jù)-發(fā)展”階段的企業(yè)使用一些歷史數(shù)據(jù)來(lái)支持精通數(shù)據(jù)的部門(mén)內(nèi)的某些決策。分析不是以結(jié)構(gòu)化的方式進(jìn)行的，分析工作是重復(fù)的，恕不另行通知。戰(zhàn)略決策仍然基于直覺(jué)。數(shù)據(jù)質(zhì)量是不接受分析結(jié)果的常見(jiàn)借口。?

?? ? ??3、“信息-建立”級(jí)別的企業(yè)使用部門(mén)內(nèi)的分析來(lái)支持決策，并根據(jù)未來(lái)的預(yù)測(cè)選擇決策。決策更具可操作性，跨部門(mén)合作仍然不是共識(shí)。存在數(shù)據(jù)擁護(hù)者和責(zé)任感，通過(guò)智能地處理數(shù)據(jù)獲得了一些效率，但存在許多關(guān)鍵人員/分析過(guò)程風(fēng)險(xiǎn)。?

?? ? ??4、達(dá)到“知識(shí)-高級(jí)”水平的數(shù)據(jù)分析驅(qū)動(dòng)型企業(yè)將歷史、預(yù)測(cè)性見(jiàn)解（源自各種數(shù)據(jù)源）視為補(bǔ)充其戰(zhàn)略的關(guān)鍵和關(guān)鍵。它們支持運(yùn)營(yíng)和戰(zhàn)略決策，以改進(jìn)產(chǎn)品、服務(wù)和客戶體驗(yàn)，并提高運(yùn)營(yíng)績(jī)效。除此之外，這些企業(yè)還就其分析能力傳達(dá)了清晰的愿景，促進(jìn)了企業(yè)范圍內(nèi)的分析協(xié)作，并在戰(zhàn)略層面上使其分析能力正式化。對(duì)于支持分析的人員、流程、治理和技術(shù)方面，存在詳細(xì)的框架。?

?? ? ??5、?“智慧-領(lǐng)先”級(jí)別的企業(yè)主導(dǎo)著其行業(yè)。分析（預(yù)測(cè)或其他）不僅用于增強(qiáng)其業(yè)務(wù)，而且還持續(xù)用于開(kāi)發(fā)新的變革性業(yè)務(wù)模型。重復(fù)分析是自動(dòng)化的，因此可以根據(jù)業(yè)務(wù)優(yōu)先級(jí)進(jìn)行實(shí)驗(yàn)和分析創(chuàng)新。或未分類(lèi)的風(fēng)險(xiǎn)和機(jī)遇。在分析中考慮了外部因素，如外國(guó)地區(qū)的政治不穩(wěn)定，從而向領(lǐng)導(dǎo)層提出基于決策樹(shù)的SWOT建議。業(yè)務(wù)部門(mén)真正理解分析的價(jià)值，業(yè)務(wù)部門(mén)和IT部門(mén)之間存在著值得信賴(lài)的合作關(guān)系。