1、項目簡介

某集團公司開發企業級“智能數字人”項目，主要應用場景包括機器學習、知識問答、模擬訓練、多模態交互等。數字人基于業務知識庫學習，用于企業的“形象宣傳”、 “客服專員”、“企業秘書”、“產業分析”等崗位。該項目基于GPT大模型打造 AI 數字人產品，日常要學習大量業務知識，用于模擬人類視覺、聽覺和語言能力，與使用者進行多模態交互，是有記憶、有情感的數字靈魂。數字人正常設計每個季度進行數據更新，通過大規模文本語料庫上預訓練來學習自然語言的語法、語義和語用等知識，預訓練完成后，可以將模型微調到特定的任務上，以完成如情感分析、文本分類、問答、機器翻譯、文本生成、角色扮演等各種技能。

現針對該項目所涉及數據資源或數據產品進行資產價值評估，目的是以數據資產質押授信獲取貸款實現數據資產變現，獲得經營周轉資金，用于后續深化推進“數據要素×人工智能”行動計劃，促進企業內部經營增效，數字化轉型升級。

2、評估對象和評估范圍

本次項目評估業務主體是某集團公司，客體對象是集團公司“智能數字人”項目所涉及數據，數字人項目開發是經過集團公司研發團隊對原始業務知識庫數據資源進行加工利用后創新性產品應用，因此可明確為以“數據知識產權”類型進行登記確權、評估質押，用于集團公司向相關金融機構進行貸款質押。經數據知識產權登記機構核驗查實，委托評估對象和評估范圍與經濟行為涉及的評估對象和評估范圍一致。

3、確定價值類型

根據評估目的和評估對象自身功能、使用方式和利用狀態等條件的制約，本次數據資產評估價值類型選用市場價值。

4、確定評估基準日

按照評估基準日盡可能與數據資產項目涉及經濟行為實現日接近的基本原則，某集團企業把本次數據資產評估基準日定位為2024 年3 月 29 日。本次數據資產評估范圍的界定、評估參數的選取、評估價值的確定等，均以評估基準日企業的財務報表、外部經濟環境以及市場情況確定。評價報告書中取價標準均為評估基準日有效的價格標準。

5、確定評估方法

數據資產的評估方法包括成本法、收益法和市場法三種基本方法及其衍生方法。根據本次評估目的、價值類型、技術特點以及外部市場環境等情況，經過對上述方法的適用性分析，最終確定采用成本法對委估數據資產進行評估。

成本法是指被評估資產的價值由評估基準日的重置成本扣減各項貶值確定資產評估價值的方法。市場法是根據相同或者相似的數據資產的近期或者往期成交價格，通過對 比分析，評估數據資產價值的方法。市場法的使用需要有一個充分活躍的交易 市場，選取的參照項目與被評估資產的經濟指標、技術特征具有可比性，同時資料是可收集到的。收益法是指通過待估數據資產為企業帶來的未來收益折算現值，來確定待估資產價值的一種方法。

由于缺少充分活躍的交易市場，且缺少與委托評估資產具有可比性的技術，因此不適用市場法；因為該數據資產剛完成研發，未來的收益存在諸多不確定性從而難以預測，因此不適用收益法；根據本次評估的價值類型、資產技術特點、評估目的以及外部市場環境等情況，本次對數據資產價值的評估采用成本法。

6、數據資產評估實施流程

某評估機構接受該項評估業務委托后，依照資產評估準則的要求，開展了相關的具體評估工作程序。主要流程包括：

（1）項目啟動，評估機構在簽訂數據資產評估委托合同后，初步調研了解委托評估數據資產基本情況，向委托方提供了評估業務資料清單。按專業需求和工作量組建評估團隊，制定評估計劃。

（2）現場核驗，評估團隊進行集團公司現場對所涉及數據資產相關信息進行核驗，包括數據資產基本信息、權屬信息、成本信息的查實，匯總與核對。與業務人員進行訪談，對該數據資產的使用范圍、應用場景、商業模式、市場前景、財務預測和應用風險等進行調研確認。

（3）質量評價，由于本項目所涉及數據資產具有較強的專業性，本次協調抽調科技企業技術人 員、AI行業專家、評估師組成的質量評價小組，在構建合理的評價要素體系的基礎上，按德爾菲法形成最終評價結果。

（4）產品調研，對與被評估數據資產相關的主要交易市場、市場活躍程度

和市場供求關系等進行調查，了解該數據產品稀缺度及可替代性等情況。

（5）評估定價，評估團隊根據收集的資料、現場核驗、質量評價及產品調研情況選擇成本法進行數據資產價值評定估算，履行內部審核程序，形成內部確認的評估結果。

（6）評估報告，撰寫數據資產評估報告， 并與委托方溝通無異議后，出具正式數據資產評估報告。

（7）金融機構，與金融機構溝通，提交各種材料和質押手續，辦理質押貸款手續，完成數據產品登記、評估、融資閉環工作，為集團公司推動數據資產高效聚集、合規流通和開發利用開辟新的通道。