數據要素市場日趨活躍，2023年數據生產總量達32.85ZB，同比增長22.44%，算力總規模居全球第二位。

在尋找新質生產力的背景下，如何讓作為生產要素的數據資源供得出、流得動、用得好，市場多方均在想辦法。

打通堵點的行動已經在加速。在近期以“釋放數據要素價值 發展新質生產力”為主題的第七屆數字中國建設峰會上，國家數據局副局長陳榮輝就公開透露，將出臺數據產權制度，制定促進數據合規高效流通交易政策文件，建立數據要素收益分配安全治理機制，推出鼓勵和支持公共數據、企業數據開發利用的政策文件。

記者采訪發現，除了諸多新的頂層設計細則已經有了時間表，可量化的技術應用以及數據流通使用的商業模式探索也在同步涌現。

1. 理順制度卡點

峰會開幕式當天發布的《數字中國發展報告（2023年）》顯示，2023年我國數字經濟保持穩健增長，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%。數據要素市場日趨活躍，2023年數據生產總量達32.85ZB，同比增長22.44%，算力總規模居全球第二位。

根據國家數據局今年5月披露的數據，隨著金融、工商、交通、電信等領域的數據產品日益豐富，當前在主要數據交易所掛牌的產品數量已超過1.3萬個。

但在數字經濟保持穩健增長、數據要素市場建設如火如荼的同時，開發流通難點仍然亟待解決。

“總體上看，我國數據資源開發利用還處于起步階段，高質量數據供給不足、流通不暢、應用不充分的問題比較突出。”陳榮輝指出，究其原因，主要是制度體系不健全、技術支撐不充分、要素市場不完整。

與美國“重發展弱監管”模式、歐洲的歐盟“強監管弱發展”模式不同，我國遵循的是“既要安全也要發展”模式，這也導致在數據充分開發使用上挑戰更大。

“在傳統的數據安全觀念中，數據不流動才是最安全的，而數據要素化的過程中，就必須跨域流動，數據從內循環轉向跨域流通的外循環，就產生了外傳的風險。”螞蟻集團副總裁韋韜向記者表示。

北京一家獨立隱私計算公司高層曾告訴記者，之前幾年數據市場建設發展緩慢，很大問題是對數據的合規管理過于充分，但發展鼓勵的路徑不明。很多數據不敢流動、不愿流動，怕違規擔風險，也怕數據泄露后價值打折扣。

在過去十年的數據信息化的發展過程中，我國信息化建設由各個業務部門自發開展，并以支撐本部門業務流轉為主要目標。直到近幾年，隨著數據管理職能部門的成立，數據才轉為由專門的職能部門負責，但在管理機制和權責方面仍未形成成熟的體系。

據記者了解，目前地方各類數據管理部門還是歸口地方管理，與國家數據局有業務交流但并非隸屬關系。一位地方數據部門人士向記者表示，在國家數據局成立后，很多機制開始理順，但還有待進一步理順。

北京交通大學信息管理理論與技術國際研究中心（ICIR）特聘教授張向宏認為，過去幾年，數據市場主要面臨著三大問題：數據“供不出、流不動、用不好”，數據“不敢用、不能用、不好用”，數據“確權難、定價難、流通難”。在他看來，在數據要素化的過程中，這三大問題需要分別用資源（制度）、技術和商業模式的路徑來破解。

記者注意到，針對數據“供不出、流不動”，在頂層設計上，從中央到地方已經開始出臺一系列政策——《加快公共數據開發利用指導意見》《促進數據流通交易指導意見》《“數據要素×”三年行動計劃（2024—2026年）》等均在加速理順制度卡點。而根據國家數據局今年以來在公開官方場合的表態看，一系列落地細則和配套規則均在緊鑼密鼓推進中。

2. 抓住關鍵技術“牛鼻子”

加快釋放數據價值，不僅需要破除制約數據流通使用的制度性障礙，也需要數據基礎設施的協同保障。針對數據“不敢用、不能用、不好用”，技術則是破題關鍵。

記者注意到，在今年峰會期間，多家科技公司披露了促進數據要素流通的實踐進展——包括隱私計算、AI、云計算等技術在數據流通、數據價值釋放上已經開始產生量化效果。

韋韜向記者透露，在安全匯聚多方數據的過程中，可通過隱私計算技術實現更精準的定價。在其隱私計算產品落地的十多家保險公司中，新能源車險平均保費下降了8%，目前這一場景正在快速鋪開。據悉，在此前隱私計算開源框架“隱語”的基礎上，螞蟻集團將在今年推出密態計算云服務平臺，進一步提升性能降低成本。

除了金融行業對數據合規流通的強需求，公共數據的流通也是隱私計算滲透的富礦。

“公共數據由于其權屬特殊性，必須在一個可信的公共數據加工空間內加工，或者與社會數據融合處理。由于數據安全法和個人信息保護法及各地政策的諸多限制，讓社會數據集中到這個數據空間里往往很難。隱私計算則是整個數據的流通的核心組件。”浙江大學計算機學院教授、博導，浙江大學人工智能研究所副所長鄭小林向記者直言。

鄭小林透露，通過隱私計算服務省大數據局、省稅務局、銀保監局、省電力公司等，采用“數據不出域、可用不可見”方式，公共數據授權運營主體，基于隱私計算平臺進行數據融合計算后，形成數據產品再交付到使用方，目前已經聯合地方政府支持了“共同富裕群體監測”“穩就業和參保擴面”“中小企業經營現狀分析”“科創信貸”等應用場景。

“我們通過全流程數據合規流通平臺，解決了數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權分置問題，目前已經在杭州、寧波、湖州等城市落地實踐。”鄭小林表示。

數據在融合過程中，新的業務模式也在逐步成形。中電金信副總經理、研究院院長況文川向記者表示，融合數據和AI模型等多種創新元素的技術復雜度越來越高，市場需求也從C端向B端轉移，這要求科技公司不僅要解決上游關鍵技術單品的突破，還要體系性地匯聚基礎軟硬件、網絡、中間技術平臺、上層數字化應用，系統性解決問題。據其透露，目前其公司自研開發的“源啟”行業數字底座，已應用于多個行業的數智化升級。

3. 探索數據評估、入表多元模式

數據價值釋放的關鍵一步是推動數據資產化。而數據由資源成為資產的關鍵則是數據如何確權和定價，一直以來這也是市場公認最棘手的挑戰。

記者在采訪中了解到，在當前全國性數據產權頂層制度尚不完全清晰的背景下，各地基于本地的法律法規，已經有基于數據資產登記、評估后解決數據資產入表、最終形成數據交易的一些探索。

一線城市在此方面起步較早。據深圳數據交易所（以下簡稱“深數所”）透露，去年深數所已落地全國首單數據資產無質押增信業務。近期，深數所基于場內上市產品的信用評價體系，以及深圳數據知識產權登記試點，協助交通銀行深圳分行建立科創企業“數據資產分層分類模型”，推動一家科技公司完成科創數據資產入表，并獲得1000萬元數據資產融資貸款，實現深圳首筆數據資產入表+產品上市+融資閉環案例。

值得注意的是，一些地級市的探索也非常活躍。

湖州市數字集團總經理王震告訴記者，今年4月，湖州成功完成了基于停車場項目的首單數據資產入表，項目幫助企業從合規權屬、價值應用等方面進行了數據資源梳理，從數據資產權屬、數據合規等維度全面登記數據資產信息，并頒發了可溯源、防篡改的區塊鏈數據資產證書，明確了數據權屬。

在王震看來，地級市通常具有較強統籌力的政策環境和決策機制，能夠更快地響應市場需求和變化，也能結合本地特色、實際情況和需求進行定制化開發和應用。

據其透露，湖州數據要素流通中心已經實現全國接入各類機構305家，2023年數據流通累計交易額破億元，今年將突破3億元。“我們也計劃系統總結經驗，通過數字生態合伙人形式，探索打造可復制可推廣的城市樣板，賦能全國超100個地級城市全域數字化轉型。”

一位數據生態社區負責人曾向記者直言，目前各地數據集團、數據交易所的關鍵是商業模式的構建，放下身段，按照市場規則將自己帶入商業閉環。

王震告訴記者，湖州數據資產登記評價中心已經儲備了大量的入表服務能力和經驗，市場需求非常旺盛，目前已形成營收。

值得注意的是，目前數據資產入表剛剛起步，仍面臨來自會計準則適配性和價值評估復雜性挑戰。記者注意到，截至5月底，多家曾在2024年一季度資產負債表中披露數據資源入表的公司，先后公告將原先記錄在“存貨”項下的“數據資源”調出，從而導致數據資產“入表”規模大幅降低。

在王震看來，目前數據資產入表難點主要集中在權屬認定，價值挖掘和價值評估等方面。目前數據資產入表各省市均有行動，企業入表熱情也在逐步高漲，但是數據資產屬于無形資產，在實際入表操作過程中還是應該以合法、合規、合理為前提審慎操作，避免出現合規瑕疵或價值過溢。