本報告目錄大綱如下:

前言:從"以產品為中心”的生產制造型企業發展為"以用戶為中心”的制造+服務型企業第1章數字化轉型是汽車企業未來發展的必由之路第2章信息化、數字化與數字化轉型第3章信息技術與產品和業務的融合第4章構建數字空間，讓傳統業務在數字化平臺上運營第5章數字化運營平臺與業務模式創新第6章數字化運營平臺架構與數據智能第7章以數據為核心，實現企業數字化運營第8章汽車企業數字化轉型實施重點第9章汽車企業數字化轉型總體策略第10章汽車企業數字化轉型的認知與實現本報告詳細內容如下：

第1章 數字化轉型是汽車企業未來發展的必由之路

1.汽車產品發展趨勢

2.傳統汽車企業面臨的挑戰和機遇3.傳統汽車企業的轉型升級4.數字化時代汽車產業新特征

數字化大潮正席卷全球，推動各行各業朝著數字化、智能化的方向發展。

——2020數字化創新峰會

1.1?汽車產品發展趨勢

從機械汽車到機電汽車，再到智能網聯汽車，汽車的發展就是科技成果的集成史。汽車集成最新科技成果，將朝著電動化、智能化、物聯化、共享化的新四化方向發展。

1.2?傳統汽車企業面臨的挑戰和機遇

近年來，汽車行業競爭不斷加劇，但數字化帶給汽車企業的發展機遇。

1.3?傳統汽車企業的轉型升級

汽車產品的“新四化”帶來了汽車企業的轉型升級，從“以產品為中心”到“以用戶為中心”。

1.4?數字化時代汽車產業新特征

數字化為汽車產業價值鏈全環節都帶來了價值提升。在研發端，汽車將成為數字化智能產品，軟件定義汽車。由于軟件贏者通吃和復制零成本的特點，這使得研發端數字化帶來的附加值提升遠大于其他環節。

數字化時代，汽車企業的業務范疇進一步延伸到服務，服務是主要的功能。微笑曲線2.0要求企業數字化面向用戶。通過數字化方式觸發，維系用戶關系，實現價值共生。

國內外各汽車企業正以用戶為中心，在汽車產業鏈各個環節為客戶提供數字化服務。

數字化以數據作為資產，基于數據智能提升業務能力，推動業務創新。

第2章?信息化、數字化與數字化轉型

1.信息化

2.數字化

3.數字化轉型

4.案例總結

每個人都在談論它，沒有人真正知道該怎么做，每個人都認為其他人都在做，所以每個人都聲稱自己也在做。

——美國杜克大學丹·阿里利教授

信息化

業務在物理世界開展，信息系統和技術對業務給予支撐。

數字化

業務在數字空間開展，物理世界的元素給予響應。

數字化轉型

業務從在物理世界開展到在數字空間開展，是業務的轉型。

2.1?信息化

傳統信息化是基于功能和職能部門的需求，自主開發或者采購標準的商業軟件系統，如財務管理系統、人力資源管理系統、客戶關系管理系統。每一個業務領域都有相應的信息系統。

2.2?數字化

一個企業、產品或業務從傳統方式轉變為以數字化方式或模式來開展工作，就是數字化轉型。

2.3?數字化轉型

數字化轉型的首要任務是明認知、轉觀念、重數據。

2.4?案例總結

不同于過去的信息化，試制數字化是從物理世界構造一個數字世界，業務在數字世界里開展，物理世界只對數字空間里的業務行為進行響應。

第3章?信息技術與產品和業務的融合

1.信息技術發展及應用

2.信息技術與產業融合的三個階段

3.數字化時代的產品和業務創新

4.信息技術從輔助到支配的啟示

數字化轉型正是信息技術與產品和業務不斷融合，實現產品創新和業務模式創新的必然結果。

——唐湘民

3.1?信息技術發展及應用

信息技術主要用于管理和處理信息所采用的各種技術，是用來設計、開發、安裝和實施信息系統及應用軟件的計算機技術和通信技術。

信息技術在數字化時代的應用在產品上表現為軟件定義的產品智能化，在業務上表現為業務在數字化平臺開展的新模式。

3.2?信息技術與產業融合的三個階段

隨著信息技術與業務和產品融合的不斷深化，信息技術從過去信息化時代的從屬地位變成了數字化時代的主導或支配地位。信息技術與產品融合三階段：輔助、支撐、支配。

信息技術與業務的融合可以分為三個階段：輔助、支撐和支配，實現平臺賦能業務。

3.3?數字化時代的產品和業務創新

在信息技術與產品和業務的融合進入支配階段后，軟件和平臺將成為決定性因素。

3.4?信息技術從輔助到支配的啟示

無論是信息技術與產品的融合帶來的產品數字化，還是信息技術與業務的融合帶來的業務數字化，信息技術的地位都越來越重要。

第4章?構建數字空間，讓傳統業務在數字化平臺上運營

1.汽車樣車試制

2.試制業務數字化實現

3.試制生產數字化成效

4.廣汽研究院數字化發展路徑

汽車研發設計產品設計、樣車試制、仿真和試驗驗證、工業設計、新技術研究和應用、項目管理、競品對標、質量管理等諸多業務。

——唐湘民

4.1?汽車樣車試制

汽車開發過程分為方案設計、工程設計/驗證、投產啟動三個階段。各階段需要不同樣車做不同的試驗驗證。樣車通常由騾子車、ET（工程試制）樣車、PT（生產試制）樣車三種。

試制管理系統包括生產計劃、試制BOM（物料清單）、倉儲物流、生產執行、質量管理、設備管理6個主要功能模塊，具有21個子功能。

4.2?試制業務數字化實現

試制業務數字化是以數字空間為核心，在數字空間中開展業務。是利用數據驅動生產計劃、生產準備、生產執行、質量檢測等業務活動，實現數字化試制生產新模式。

數字空間具有以下5個主要特征。

試制各階段在數字化轉型前后工作方式發生如下變化：

4.3?試制生產數字化成效

通過對生產現場數字化管理、物料供應數字化協同、質量快速處理等業務方面的數字化賦能，試制生產數字化在減少異常停工、提高設備利用率、提升產能等方面取得了顯著成效。

4.4?廣汽研究院數字化發展路徑

廣汽研究院數字化的發展路徑分為三個階段，即從信息化研究院到數字化研究院，再到智慧研究院。

第5章?數字化運營平臺與業務模式創新

1.數字化平臺的興起

2.數字化集成平臺

3.業務“數字化運營平臺”

4.數據驅動企業數字化運用平臺

物理世界和數字空間融合互補，形成了一個數字化平臺，一個為業務服務的數字化運營平臺。

——唐湘民

5.1?數字化平臺的興起

互聯網已成為企業間協同創新與資源聚合共享的核心平臺、企業內業務流程優化與運營效果提升的重要工具、服務模式創新的關鍵支撐、跨越企業邊界并變革企業生態體系的集成創新系統。

5.2?數字化集成平臺

數字化平臺是由一系列信息系統集成而成的，由于平臺架構的局限，并不能構成數字空間，無法支持全流程在數字空間開展。業務仍然在物理世界開展，數字化平臺是跨業務運行的支撐。

5.3?業務“數字化運營平臺”

利用數字化技術將物理世界完全重構、建模到數字空間，人們的大部分協作、溝通、設計、生產都可以通過數字化技術在數字空間里實現。

長安汽車通過數字化運營平臺實現個性化定制平臺購車：客戶進行個性化定制，長安按訂單生產，長安提供物流和支付。

5.4?數據驅動的企業統一數字化運營平臺

制造企業的全面數字化就是要圍繞人、財、物、產、供、銷，構建數字化運營平臺，實現數字化運營。

數據經過采集、整合、存儲，并經過數據治理，形成企業數據資產中心。應用人工智能、大數據分析深度挖掘數據價值，為業務開展提供全量、實時的數字洞察和智慧決策。

5.5?數字化運營平臺帶來業務模式創新

基于業務數字化運營平臺開展業務，給企業帶來全方位的模式創新。在研發模式、制造模式、營銷模式、服務模式上都將發生改變，帶動商業模式、運營模式、組織模式、決策模式的改變。

第6章?數字化運營平臺架構與數據智能

1.從信息化架構到數字化架構

2.數字化運營平臺架構

3.商務智能、數據中臺及智能應用

因實行績效主義，索尼公司內追求眼前利益的風氣蔓延。

——SONY

6.1?從信息化架構到數字化架構

傳統信息化架構主要是單體架構的C/S應用和垂直架構的B/S應用，數字化架構則主要是基于微服務架構的分布式微服務。數字化運營平臺的應用是按業務場景開發的，面向各種用戶的服務。

底層的云資源服務層包括強大的共享資源服務：后臺是數據底座，包括應用信息系統、數據湖。中臺提供數據接入、大數據分析、人工智能算法以及數據服務等功能。前臺則為響應業務快速變化提供敏捷服務，通過數據為業務提供更加智能的決策和分析。

從信息技術的發展歷程來看，信息系統或平臺經歷了三個階段：單體信息系統階段、基于SOA的集成平臺階段、基于微服務的數字化架構平臺階段。

6.2?數字化運營平臺架構

數字化架構是以實現前臺的在線化、后臺的數據化、數據服務化，構建數字化運營平臺為目標，基于微服務組件化的新架構。

數字化運營平臺由層級結構，由基礎層、數據層、微服務層和應用層組成。

從平臺的服務來看，數字化架構可以看成是由前臺、中臺、后臺構成。

6.2?數字化運營平臺架構：（基礎設施）

企業正在逐步用云計算中心代替傳統的數據中心，實現IT包括IaaS（基礎設施即服務）、PaaS（平臺即服務）和SaaS

6.2?數字化運營平臺架構：平臺架構（后臺）

數字化運營平臺的后臺主要由平臺基礎設施（如上頁）、后臺業務系統和數據湖組成。

6.2?數字化運營平臺架構：平臺架構（中臺）

數字化中臺主要包括業務中臺、數據中臺和技術中臺。業務中臺提供可復用的業務功能，數據中臺提供數據洞察和智能的能力，技術中臺支撐業務中臺和數據中臺構建和運行。

6.4?數字化運營平臺架構：平臺架構（前臺）

數字化運營平臺的前臺直達用戶。平臺的前臺具有開放的定制能力，相關業務人員可以依托平臺和數據推進在各種場景下對用戶的服務。

華為面向客戶、消費者、合作伙伴、員工、供應商等五類用戶，以ROADS體驗為目標打造數字化平臺，更加貼近最終用戶、注重用戶體驗和感受并與用戶進行交互的極佳服務。

6.5?商務智能、數據中臺及智能應用

數據應用的實現技術包括商務智能（BI）及數據可視化應用（歷史數據宏觀分析）、數據中臺及數據智能應用（實時主動分析，數據賦能業務的發展方向）。

第7章?以數據為核心，實現企業數字化運營

1.數據是企業的核心資產

2.數據資產的管理、服務和價值創造

3.企業大數據平臺及應用

沒有大數據，你就是在高速公路上的瞎子或聾子。

——Geoffrey Alexander Moore

7.1?數據是企業的核心資產

數據是企業的核心資產。對所有數據集中管理，實現數據規范、統一管理、集中發布、全局共享、決策支持是數字化的核心。

7.2?數據資產的管理、服務和價值創造

內部數據和外部數據都是企業的資產，都要作為資產進行管理。數據資產管理包括業務數據規劃、數據標準管理、數據質量管理、數據管控和數據安全管理等。

開展業務數據化、數據資產化、資產服務化、服務價值化四個步驟，對數據資產進行有效管理與集中治理，保障數據管理系統的“高可用、高效率、高性能、高安全”。

7.3?企業大數據平臺及應用（大數據平臺）

大數據平臺一般可以分為四層結構：數據源、數據湖、數據分析建模、數據服務應用。

7.4?企業大數據平臺及應用（社交媒體大數據平臺）

大數據輿情分析平臺架構，分為數據源、數據湖、數據分析、數據服務和應用三層。

7.5?企業大數據平臺及應用（基于社交媒體的洞察）

用戶聲音大量出現在互聯網社媒上，產品研發中需要的需求分析、產品企劃、車型競爭力分析、質量分析等，均可以通過互聯網社媒數據找到參考。

7.6?企業數字化運營

汽車企業生態圈可以分為三個層次：企業內部業務、產業上下游、外部資源。三個層次的數據貫通，基于統一數據、統一平臺的數字化運營在對企業內部、外部系統、對用戶服務方面都有全面的能力提升。

數字化運營反映的是企業所有的細節情況，具有實時性和客觀性（例如實時大屏、移動BI、總裁桌面、駕駛艙等），更利于企業掌握業務的瓶頸，發現工作中可以改善的地方，甚至探索出新的業務模式。

第8章?汽車企業數字化轉型實施重點

1.當前推進熱點及實施重點

2.汽車產品數字化

3.汽車企業業務數字化

4.汽車企業競爭優勢生態化

5.汽車企業數據資產價值化

因實行績效主義，索尼公司內追求眼前利益的風氣蔓延。

——SONY

8.1?當前推進熱點及實施重點

汽車企業要實現向移動出行服務商的轉型，需要以數字化技術為核心持續推動產品、服務、商業模式、技術應用等方面的創新。

8.3?汽車產品數字化（智慧出行）

智能網聯汽車將是單車智能+車路協同，智能交通則是智能網聯汽車+智慧交通服務。必須在車端、路端、云端構成生態系統，在車端需要打造智能化、網聯化汽車產品，在云端需要打造生態云平臺，形成“端-管-云”三層體系。

8.4?汽車產品數字化（智能網聯汽車架構）

車聯網是實現智能網聯汽車的重要技術。一個完整的智能網聯汽車架構由智能駕駛汽車、車聯網服務平臺、車主移動應用、車聯網大數據平臺組成。

8.5?汽車產品數字化（智能駕駛汽車）

智能汽車的智能化程度越來越高，終極目標是完全的自動駕駛。

自動駕駛系統結構圖，涉及AI、語音識別、算法、仿真等技術。關鍵技術依次可以分為環境感知，行為決策，路徑規劃和運動控制四大部分。

8.6?汽車產品數字化（車聯網平臺及服務）

車機終端車聯網服務包括道路救援、語音控制、在線導航、CarlLife、CarPlay、OTA升級等功能，以及實時車輛狀況監控、生態服務、語音控制、高精地圖、生活服務等。

8.7?汽車產品數字化（車聯網大數據及應用）

車聯網數據包括車輛性能數據、駕駛行為數據、信息娛樂數據等反映汽車運行、駕駛行為、汽車所處環境等極具研究價值的信息。車聯網數據無疑是汽車企業的核心資產。

8.8?汽車企業業務數字化

汽車企業業務的數字化貫穿研發、制造、供應鏈、營銷、服務等全價值鏈。業務數字化體現在三個方面：

數字化不僅對于傳統的業務有提升，還帶來了業務模式的創新運營。一系列以服務為核心的新型業務也將成為企業的新增長點。

8.9?汽車企業業務數字化（OTD）

最終用戶OTD時間包括用戶訂單、經銷商訂單、生產計劃、生產裝配、整車物流共5個環節。縮短OTD時間可以壓縮各類庫存，減少資金占用，降低車輛成本、降低庫存成本、增加利潤。

8.10?汽車企業競爭優勢生態化（產品開發生態）

產品數字化需要構建生態。產品開發生態圈包括汽車企業、車聯網服務商、供應商、互聯網/云平臺企業、應用和服務企業等。

8.11?汽車企業競爭優勢生態化（智能服務生態）

汽車智能服務生態圈將汽車遠程服務、主動維修、汽車維護保養、二手車銷售、美容保養等服務直接提供給車主，車主能夠更加便捷地享受汽車服務，車主的滿意度將大大提高。

8.12?汽車企業數據資產價值化

汽車企業的全量數據涉及內部數據和外部數據。內部數據主要有企業經營數據，客戶信息數據，生產設備的數據，車聯網數據。外部數據主要有互聯網數據，第三方數據等。

大數據為汽車企業構建全價值鏈業務洞察能力。

8.13?汽車企業數據資產價值化（汽車產品洞察）

產品全生命周期大數據平臺以市場為出發點，聚合多源數據，多維度競爭力進行分析，給出產品的優化調整方案，輔助產品規劃、商品企劃、產品開發、生命周期管理等業務的智能決策。

8.14?汽車企業數據資產價值化（用戶需求洞察）

為打造汽車明星產品并提供超出用戶期待的數字化服務，汽車企業在價值鏈各環節都需要洞察用戶的需求，并制定相應的對策。

第9章?汽車企業數字化轉型總體策略

1.數字化轉型總體策略

2.汽車企業數字化轉型戰略

3.汽車企業數字化轉型推進思路

你不需要數字化戰略，你需要的是一個更出色的戰略，只不過這個戰略將通過數字化來實現。

——楊世闖《數字化思維》

9.1?數字化轉型總體策略

數字化轉型策略包括數字化轉型的使命、愿景、目標。咨詢公司BCG（波士頓咨詢公司）提出的數字化轉型戰略框架，分三個層次：戰略層、業務層和驅動力。

9.2?汽車企業數字化轉型戰略

汽車企業數字化轉型，首先要確立企業未來的發展戰略，包括愿景、目標和實現目標的技術路線。愿景：未來的汽車企業必須成為全面數字化的企業，應該成為移動出行的服務商。

9.3?汽車企業數字化轉型推進思路

數字化轉型推進思路包括為實現數字化轉型目標而進行的數字化轉型藍圖制定和規劃、核心能力建設、實施路徑與階段、推進原則、組織資源保障等內容。

第10章

汽車企業數字化轉型的認知與實現

1.汽車企業數字化轉型的認知

2.汽車企業數字化轉型的實現

一切傳統的都會被數字化顛覆，今后的企業只有兩種：數字化原生企業和數字化轉型成功的企業。

——《數字化轉型》

對傳統汽車企業而言，數字化轉型不是問題驅動或ROI驅動，而是愿景驅動。傳統汽車企業必須對數字化轉型有清晰的認知并推動其早日實現。

10.1?汽車企業數字化轉型的認知

對汽車產業變革、汽車產品及其服務新形態、數字化轉型必然性和緊迫性等方面的認知是推進數字化轉型的關鍵。