在數字化席卷全球的過程中，變革與創新接踵而至，數字化浪潮給各行各業帶來洗禮和革新。在面向數字經濟時代的全球競爭中，依托數字技術發展更高水平、更有競爭力的先進制造業，已然成為各國的發展共識。黨的“二十大”報告也對數字經濟和實體經濟融合做出了說明，強調加快建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，打造具有國際競爭力的數字產業集群。

在數字化席卷全球的過程中，變革與創新接踵而至，數字化浪潮給各行各業帶來洗禮和革新。在面向數字經濟時代的全球競爭中，依托數字技術發展更高水平、更有競爭力的先進制造業，已然成為各國的發展共識。黨的“二十大”報告也對數字經濟和實體經濟融合做出了說明，強調加快建設制造強國、質量強國、網絡強國、數字中國，打造具有國際競爭力的數字產業集群。在國家大力推動數字化進程背景下，我國制造業紛紛啟動了數字化、智慧化發展引擎。BI是實現企業數據化運營的最有效手段，從數據到決策，BI技術的進步正在減少人工投入和提升普及度。

BI對數據的分析處理主要包括三個方面的內容。
首先，是數據倉庫或數據集市的建立，對數據進行預處理。BI以企業經營管理需求為基礎，根據不同分析主題，從企業許多來自不同的運作系統的數據中提取出有用的數據，以保證數據的正確性，然后經過抽取、轉換和裝載，即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，得到企業數據的一個全局視圖。
其次，是聯機分析處理和數據挖掘，進而將數據轉化為信息和知識。聯機分析處理是在數據倉庫的基礎上，對商業問題進行建模和數據進行多維分析。而數據挖掘通過分析每個數據，從大量數據中尋找其規律的技術。即使用諸如神經網絡、規則歸納等技術，用來發現數據間的聯系，做出基于數據的推斷。通過聯機分析處理和數據挖掘，決策人員和高層管理能從多維角度準確掌控企業的經營狀況和了解不同數據之間的相關關系，以便制定正確的決策。

最后，是知識結論的展示，實現知識向智慧轉變。通過借助信息化系統，以簡單、豐富和直觀的形式，將查詢報表、統計分析、多維聯機分析和數據發掘的結論展現企業管理者和決策者的面前。而隨著管理者對知識的不斷積累和更新，會進一步將知識轉化為企業管理者的智慧。
BI數據分析平臺——億信ABI
億信ABI作為一站式數據分析平臺，融合了ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能。億信ABI是一個幫助企業挖掘數據價值、驅動企業進步的商業智能平臺。幫助企業任何角色快速處理數據、進行分析及決策。它既能支持對分析表進行數據回填設置，又能完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。

結語：
如今，企業數據市場正在面臨大數據的侵襲，在未來幾年，數據資源將集中地遍布全球的云服務器中。對企業來說，海量數據中蘊藏了大量價值金礦，而對數據的分析和處理能力直接決定企業挖掘數據商業價值的能力，如果企業想要正確地對數據進行分析，必然需一個聰明的分析師，即處理海量數據集的“智能”工具，幸運的是，BI工具應運而生。我們期待智慧的企業出現，智慧企業把海量的云數據變為信息，再把信息加工成知識，最后從知識里提煉智慧，為企業的騰飛插上高翔的翅膀。