日日碰狠狠躁久久躁96avv-97久久超碰国产精品最新-婷婷丁香五月天在线播放,狠狠色噜噜色狠狠狠综合久久 ,爱做久久久久久,高h喷水荡肉爽文np肉色学校

睿治

智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)

睿治作為國(guó)內(nèi)功能最全的數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品之一,入選IDC企業(yè)數(shù)據(jù)治理實(shí)施部署指南。同時(shí),在IDC發(fā)布的《中國(guó)數(shù)據(jù)治理市場(chǎng)份額》報(bào)告中,連續(xù)四年蟬聯(lián)數(shù)據(jù)治理解決方案市場(chǎng)份額第一。

我的OneID實(shí)戰(zhàn)回憶錄,數(shù)據(jù)中臺(tái)的OneID到底是啥?

時(shí)間:2022-02-02來(lái)源:社會(huì)活動(dòng)家瀏覽數(shù):1527

導(dǎo)讀:OneID可以說(shuō)是企業(yè)數(shù)字化改革中客戶(hù)運(yùn)營(yíng)的核心基礎(chǔ)設(shè)施,通過(guò)把客戶(hù)在不同業(yè)務(wù)板塊,不同端的信息碎片進(jìn)行連接,萃取指標(biāo)和畫(huà)像,構(gòu)建全流程客戶(hù)之旅,再結(jié)合場(chǎng)景選擇有效的運(yùn)營(yíng)手段,重新觸達(dá)客戶(hù)并洞察真需求,常被用于客戶(hù)營(yíng)銷(xiāo)和售后場(chǎng)景,其他領(lǐng)域的實(shí)踐可在本文稍后看到。 《我的OneID的實(shí)戰(zhàn)回憶錄》主要結(jié)合本人在OneID實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷,重點(diǎn)闡述它的起源,應(yīng)用場(chǎng)景,建設(shè)難點(diǎn)及數(shù)瀾實(shí)踐。

OneID是什么

2019年阿里云峰會(huì)上海站《數(shù)據(jù)中臺(tái)實(shí)踐分享》中對(duì)OneID進(jìn)行官方定義,OneID是以商業(yè)要素資產(chǎn)化為核心,實(shí)現(xiàn)全域鏈接、標(biāo)簽萃取、立體畫(huà)像的數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)整體解決方案。簡(jiǎn)單可以理解為,通過(guò)業(yè)務(wù)規(guī)則和數(shù)據(jù)技術(shù)實(shí)現(xiàn)圍繞一個(gè)“自然人”ID的打通(如下圖)。舉如你用137***注冊(cè)了一個(gè)賬號(hào),下單的時(shí)候收貨地址聯(lián)系方式留的是你朋友133***,這個(gè)時(shí)候系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)認(rèn)為你有兩個(gè)手機(jī)號(hào),137***(常用),133***(偶爾使用),因此大數(shù)據(jù)在判斷什么商品適合推薦給你的時(shí)候,會(huì)考慮133***背后的偏好。

針對(duì)ID描述不僅包括常見(jiàn)實(shí)體ID如UserId;同時(shí)包括類(lèi)似行為ID,如瀏覽器CookieID、設(shè)備標(biāo)識(shí)符IMEI/IDFA、MAC;屬性ID,如Email,Mobile;外部ID,如WeiboID、高德POI_ID,當(dāng)時(shí)項(xiàng)目共涉及20+類(lèi)ID的打通和歸一 。

OneID起源和以往場(chǎng)景

1.建設(shè)起源2012年9月阿里巴巴正式成立集團(tuán)數(shù)據(jù)平臺(tái)事業(yè)部(CDO),部門(mén)成立愿景“數(shù)據(jù)給力商業(yè)”、“人人都能用數(shù)據(jù)”;而曾鳴教授在啟動(dòng)會(huì)議上從生產(chǎn)要素進(jìn)化史給予分享,并提出“把數(shù)據(jù)變成服務(wù),數(shù)據(jù)主導(dǎo)商業(yè),數(shù)據(jù)引領(lǐng)社會(huì)”的觀點(diǎn)。當(dāng)時(shí),作為數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)一員,老板是甘云鋒(風(fēng)劍),按當(dāng)時(shí)“用數(shù)據(jù)”的階段定義,阿里巴巴正處于向3.0轉(zhuǎn)變的過(guò)程,

1.0描述過(guò)去、報(bào)告結(jié)果

企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) + 統(tǒng)計(jì)分析工具,典型場(chǎng)景為集團(tuán)管理駕駛艙、數(shù)據(jù)參謀等

2.0 Data Driven業(yè)務(wù)

基于大規(guī)模分布式存儲(chǔ)和計(jì)算、機(jī)器學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘,典型場(chǎng)景為個(gè)性化實(shí)時(shí)推薦、個(gè)人小額貸款、數(shù)據(jù)開(kāi)放平臺(tái)等

3.0運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)基設(shè)施賦能更多Data Driven業(yè)務(wù),當(dāng)時(shí)典型項(xiàng)目為數(shù)據(jù)地圖、TCIF、冰火鳥(niǎo)、5K和Base項(xiàng)目

數(shù)據(jù)服務(wù)團(tuán)隊(duì)(風(fēng)劍)目標(biāo)是全面構(gòu)建DAAS能力層,打造全集團(tuán)能力最全面的數(shù)據(jù)服務(wù)體系TCIF(淘寶消費(fèi)者信息工廠),以統(tǒng)一用戶(hù)識(shí)別ID(OneID)、統(tǒng)一用戶(hù)識(shí)別(IDMapping)能力為核心的“人群的精準(zhǔn)定義及人的精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)”的解決方案”,服務(wù)好包括集團(tuán)內(nèi)外的需要用到數(shù)據(jù)或數(shù)據(jù)服務(wù)的各個(gè)業(yè)務(wù)或團(tuán)隊(duì);,如御膳房、阿里媽媽、支付寶、天貓、高德和UC等。作為當(dāng)時(shí)的核心項(xiàng)目:用戶(hù)識(shí)別中心UUIC(Unified User Identification Center),具備兩大核心能力:統(tǒng)一用戶(hù)AID(Alibaba ID,后改為OneID)和統(tǒng)一用戶(hù)識(shí)別能力(IDMapping)。

如上圖,UUIC(含AID)主要目標(biāo)就是不斷的擴(kuò)大“可被定向流量”和“正在被定向的流量”,最終讓數(shù)據(jù)真正發(fā)揮價(jià)值,詳細(xì)說(shuō)明如下:

全網(wǎng)流量:

站內(nèi)流量+站外流量,站內(nèi)流量即阿里系本身的流量,站外流量包括外部廣告的流量和收購(gòu)或投資相關(guān)公司的流量。

可被定向的流量:

有能力進(jìn)行識(shí)別的流量,目前PC為ACOOKIE,無(wú)線(xiàn)端為UTDID,IMEI,IDFA 等,后期希望替換為 AID,用來(lái)解決上述方式帶來(lái)的營(yíng)銷(xiāo)上碎片化問(wèn)題。

正在被定向的流量:

目前已經(jīng)在使用 UUIC 接口進(jìn)行識(shí)別的流量,因?yàn)樽R(shí)別的源本身帶有標(biāo)簽信息,說(shuō)明這些流量已經(jīng)能夠產(chǎn)生價(jià)值。

數(shù)據(jù)和服務(wù)(效果>1):

通過(guò)使用數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)服務(wù)提高業(yè)務(wù)原先的使用效果。

2.以往場(chǎng)景

個(gè)性化推薦/跨屏/跨多渠道推薦: 個(gè)性化推薦業(yè)務(wù),需要根據(jù)每個(gè)用戶(hù)的偏好提供寶貝導(dǎo)購(gòu),從而提升GMV;?痛點(diǎn):對(duì)于非登陸(含首次)、多渠道,不清楚這些用戶(hù)的偏好,從而無(wú)法提供個(gè)性化推薦;(部分展示內(nèi)容涉及互聯(lián)網(wǎng)廣告DSP、RTB和TANX等技術(shù), 這里就不展開(kāi)闡述。)

微博PC版-淘廣告推薦中式裝飾畫(huà)

DMP定向人群包管理&推送

DMP融合UUIC能力后,品牌主在其他渠道獲得的用戶(hù)信息,完全可在阿里流量體系完成重定向,如線(xiàn)下運(yùn)營(yíng)活動(dòng)獲取Mobile,或 通過(guò)AP采集設(shè)備MAC通過(guò)UUIC-IDMapping均識(shí)別成轉(zhuǎn)成AID,此類(lèi)技術(shù)當(dāng)時(shí)用到無(wú)線(xiàn)廣告領(lǐng)域,針對(duì)任意Mobile基本可實(shí)現(xiàn)90%的識(shí)別率,其他任意無(wú)線(xiàn)流量70%在DMP都可以被識(shí)別到,如此高的識(shí)別率,絕對(duì)是當(dāng)時(shí)廣告投放的核武器了。

“來(lái)往”好友推薦(釘釘前身,關(guān)系網(wǎng)絡(luò)挖掘)

來(lái)往好友推薦業(yè)務(wù),需要充分挖掘用戶(hù)之間的關(guān)系,找到你可能認(rèn)識(shí)的TA,從而拉動(dòng)好友關(guān)系量級(jí);通過(guò)UUIC-IDMapping服務(wù),將手機(jī)號(hào)碼轉(zhuǎn)換成來(lái)往賬戶(hù)信息;(此項(xiàng)關(guān)系度識(shí)別和量化技術(shù)還可以用于安全領(lǐng)域)

LBS指紋(基于GeoHash的POI識(shí)別)

最早源于國(guó)外一篇論文,大意是根據(jù)常用6個(gè)GPS位置點(diǎn),可識(shí)別用戶(hù)的準(zhǔn)確率在70~80%左右,基于測(cè)試驗(yàn)證,啟動(dòng)了UUIC的分支項(xiàng)目(UUIC-北斗項(xiàng)目),目標(biāo)通過(guò)覆蓋千萬(wàn)用戶(hù)達(dá)到通過(guò)POI_ID的識(shí)別,具體場(chǎng)景為,如果你使用了高德或百度SDK的App軟件,如某些O2O軟件,在不獲得任意信息如設(shè)備id或手機(jī)號(hào)下,能識(shí)別背后用戶(hù)的準(zhǔn)確率為70%(早期安卓手機(jī)可自動(dòng)獲取GPS信息并上傳)。

3.建設(shè)難點(diǎn)

業(yè)務(wù)高要求的技術(shù)選型

阿里媽媽業(yè)務(wù)方給UUIC的要求是單點(diǎn)發(fā)碼服務(wù)(RT<2ms,QPS>60萬(wàn)),在線(xiàn)識(shí)別服務(wù)(5W以下識(shí)別不能超過(guò)2秒),離線(xiàn)識(shí)別服務(wù)(根據(jù)數(shù)據(jù)量而定,一般不超過(guò)10分鐘),所有的數(shù)據(jù)刷新必須在早上7點(diǎn)之前完成。而14/15年的基礎(chǔ)設(shè)施,在ODPS上基于類(lèi)Spark迭代技術(shù)框架并不成熟,MR計(jì)算框架(SQL+Java+Python)+在線(xiàn)服務(wù)(TAIR)基本就是當(dāng)時(shí)的唯一選擇了。針對(duì)UUIC涉及20+key,上千億關(guān)系對(duì)處理,部分算法子模型需要設(shè)置9999個(gè)Map或Reducer才能運(yùn)行出結(jié)果,完成時(shí)間往往都在凌晨5點(diǎn)了,給最終數(shù)據(jù)服務(wù)化(ODPS->TAIR)的時(shí)間還是非常緊張的,而且不允許出錯(cuò)。當(dāng)時(shí)項(xiàng)目組也上使用了各種優(yōu)化手段,如DMP7點(diǎn)數(shù)據(jù)基線(xiàn),基線(xiàn)下的任務(wù)優(yōu)先分配計(jì)算資源;處于性能考慮,需要ODPS安全組給UUIC集群特別的權(quán)限方便調(diào)用接口等等。

業(yè)務(wù)頻繁變更下的代碼工程量問(wèn)題

在動(dòng)態(tài)識(shí)別算法之前,建設(shè)自動(dòng)化數(shù)據(jù)接入框架,一方面ID所涉及的數(shù)據(jù)源業(yè)務(wù)的變更頻繁,關(guān)系對(duì)接入需要不斷調(diào)整,如某業(yè)務(wù)日志中的Mobile-MAC關(guān)系對(duì)需要添加,同時(shí)刪除此日志中的MAC-UserID的關(guān)系等等,另外一方面因計(jì)算量實(shí)在太大影響數(shù)據(jù)產(chǎn)出時(shí)效,不是所有的ID和ID的識(shí)別都是支持的,因此需要有一個(gè)配置化的方式來(lái)記錄哪些ID需要接入,哪些ID和ID之間需要識(shí)別服務(wù)。

業(yè)務(wù)不同屬性規(guī)則下的權(quán)重問(wèn)題

上面談到的一個(gè)是技術(shù)問(wèn)題,一個(gè)是數(shù)據(jù)工程化問(wèn)題,那權(quán)重問(wèn)題就是非常重要的業(yè)務(wù)問(wèn)題了。

涉及權(quán)重調(diào)整的方式有非常多的細(xì)節(jié),ID的值域規(guī)則,一個(gè)ID和另外ID關(guān)系對(duì)數(shù)量,ID的業(yè)務(wù)屬性,如UserID和Mobile,如上圖,不同日志中的兩者的權(quán)重并不一樣,在系統(tǒng)登入日志中的權(quán)重(Mobile2)和作為收獲地址聯(lián)系方式(Mobile1)日志中的權(quán)重兩者完全不同。調(diào)整及評(píng)定依舊就需要依賴(lài)UUIC效果評(píng)估體系,其中涉及覆蓋率、識(shí)別到主key的比率,BadCase下的準(zhǔn)確率,識(shí)別結(jié)果top1的穩(wěn)定性,業(yè)務(wù)方調(diào)用次數(shù)等等,通過(guò)這套評(píng)估體系不斷調(diào)整數(shù)據(jù),才能達(dá)到相對(duì)穩(wěn)定和業(yè)務(wù)認(rèn)可的識(shí)別效果。

其他

其它注意事項(xiàng),比如如何設(shè)計(jì)OneID本身,而不是簡(jiǎn)單的一個(gè)字符串,當(dāng)時(shí)采用的base64 編碼樣式Ib5anmuEdazNdCoV8xIToA==\n,包括OneID和OneID-Property;比如如何讓識(shí)別服務(wù)及背后的UserProfile完全自助化,而不是一個(gè)一個(gè)業(yè)務(wù)方對(duì)接,這里就有關(guān)數(shù)據(jù)資產(chǎn)服務(wù)化的設(shè)計(jì)了。總之,OneID還是一個(gè)系統(tǒng)性復(fù)雜建設(shè)問(wèn)題,涉及方方面面,如安全又是一個(gè)大課題(數(shù)據(jù)如何加鹽嚴(yán)?加密),缺少一句過(guò)渡。期間也多次被集團(tuán)懷疑叫停,當(dāng)時(shí)小組也是熬戰(zhàn)2年多,UUIC才初步打開(kāi)局面,后面的故事大家都知道了,阿里云推出數(shù)據(jù)中臺(tái)建設(shè)方法論OneID/OneData/OneService。

OneID的發(fā)展和數(shù)瀾實(shí)踐

以下實(shí)踐的方案和產(chǎn)品都屬于數(shù)瀾DAAS能力范疇,根據(jù)這幾年的實(shí)踐,總結(jié)三個(gè)趨勢(shì)如下:?

趨勢(shì)一:企業(yè)私域流量運(yùn)營(yíng)(CDP)的標(biāo)配在傳統(tǒng)行業(yè)的零售板塊這樣的Case非常常見(jiàn),如地產(chǎn)(住宅)、制造(汽車(chē))、證券、教育和新零售等,如果從以往的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)來(lái)看,完全是降維打擊,無(wú)論是數(shù)據(jù)量和維度,根本不是一個(gè)量級(jí),但I(xiàn)D還是會(huì)發(fā)現(xiàn)一些變化,如微信OpenId\UID\頭像,OneID同人收斂模型不再是一個(gè)自然人,而是一組人,如一個(gè)家庭或一個(gè)小區(qū),如生鮮、醫(yī)藥的營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)都可以是以家庭為單位。

趨勢(shì)二:企業(yè)全域OneID的統(tǒng)一建設(shè)需求OneID是一個(gè)同人模型,主要是面向營(yíng)銷(xiāo)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景,也有客戶(hù)定義為分析領(lǐng)域的ID,再和制造(汽車(chē)主機(jī)廠)客戶(hù)和金融(保險(xiǎn))客戶(hù)一些Case中,已經(jīng)多次提到如何把業(yè)務(wù)如何圍繞用戶(hù)全周期標(biāo)記,不管你在內(nèi)部系統(tǒng)HRM中,還是在客戶(hù)管理CRM中或互聯(lián)網(wǎng)部某個(gè)APP中。這里面就要對(duì)OneID的設(shè)計(jì)重新進(jìn)行考慮。

趨勢(shì)三:從OneID到弱ID智能關(guān)聯(lián)弱ID技術(shù)不在僅僅關(guān)注“客戶(hù)/用戶(hù)”,而會(huì)擴(kuò)展到其他業(yè)務(wù)對(duì)象,如運(yùn)營(yíng)商基站的位置校準(zhǔn)分析,因?yàn)椴皇撬械幕具\(yùn)營(yíng)商都知道在哪;場(chǎng)景也從營(yíng)銷(xiāo)場(chǎng)景擴(kuò)展到風(fēng)控場(chǎng)景,如業(yè)務(wù)穿透模型(財(cái)務(wù)應(yīng)收應(yīng)付),因?yàn)椴皇撬械氖湛罡犊疃紩?huì)在一個(gè)系統(tǒng)完成;對(duì)于ID的本身也延展到行為識(shí)別,如期貨關(guān)聯(lián)賬戶(hù)問(wèn)題分析,因?yàn)橐粋€(gè)人或團(tuán)隊(duì)可能操作多套賬號(hào)進(jìn)行違法操作,但可通過(guò)識(shí)別行為,如密碼輸入規(guī)律、App用戶(hù)操作路徑等加上AI算法是可以發(fā)現(xiàn)是同一人或同一組人操作。類(lèi)似的場(chǎng)景還可以在安全領(lǐng)域,如一些人車(chē)軌跡伴隨等,因信息披露這里就不在介紹了。

總結(jié)

以上就是個(gè)人有關(guān)OneID的全部實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷了(2013~2022),由于篇幅原因,還是有很多細(xì)節(jié)未能展開(kāi),期待有機(jī)會(huì)能和大家做更深度的交流。另外展望一下,OneID在元宇宙的應(yīng)用場(chǎng)景會(huì)是什么呢!。
(部分內(nèi)容來(lái)源網(wǎng)絡(luò),如有侵權(quán)請(qǐng)聯(lián)系刪除)
立即申請(qǐng)數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)治理產(chǎn)品免費(fèi)試用 我要試用
  • 相關(guān)主題
  • 相關(guān)大數(shù)據(jù)問(wèn)答
  • 相關(guān)大數(shù)據(jù)知識(shí)
customer

在線(xiàn)咨詢(xún)

在線(xiàn)咨詢(xún)

點(diǎn)擊進(jìn)入在線(xiàn)咨詢(xún)