想入門數(shù)據(jù)分析應(yīng)該怎么學(xué)？

新手做數(shù)據(jù)分析有哪些好用的工具？

會用 Excel 但是做分析總是沒思路怎么辦？

做數(shù)據(jù)分析有哪些方法

以上這些問題，相信各位想入門數(shù)據(jù)分析的小伙伴們或多或少都會遇到，今天，小編就給大家分享一套完整的數(shù)據(jù)分析流程以及每個階段所對應(yīng)的技能。

目標確定

在做數(shù)據(jù)分析，其實就是明確問題-分析原因-落地建議的過程。所以在開始做數(shù)據(jù)分析之前，一定要確定分析目的，擁有清晰的數(shù)據(jù)分析思路是有效進行數(shù)據(jù)分析的首要條件，清晰的思路也是整個數(shù)據(jù)分析過程的起點。思路清晰，可為資料的收集、處理和分析提供明確的指導(dǎo)。想清楚之后，就可以開始制訂計劃，只有思路清晰，方案才能確定，這樣分析才會更科學(xué)、更有說服力。

數(shù)據(jù)獲取、清洗、整理

在確定了分析目標后，就要進行數(shù)據(jù)的獲取、清洗和整理，這一步驟也十分重要，這直接決定了你能否做出正確的分析，在這一流程里，就涉及到工具的使用，這里推薦幾個數(shù)據(jù)分析必備的工具。

Excel：

Excel 應(yīng)該是數(shù)據(jù)分析師最常用的統(tǒng)計分析工具了，原因是因為方便，所見即所得，而且具有方便的可視化功能。應(yīng)該說只有學(xué)會了Vlookup，數(shù)據(jù)透視和基本公式才算 Excel 入門，其次 Excel 最大的驚喜是數(shù)據(jù)可視化，擁有大量的圖表模板，可以減輕我們很多工作。

SQL：

Excel對十萬條以內(nèi)的數(shù)據(jù)處理起來沒問題，但是大數(shù)據(jù)時代從來就不缺數(shù)據(jù)，很多公司的數(shù)據(jù)都放在數(shù)據(jù)庫中，這時候就需要學(xué)習(xí)操作SQL數(shù)據(jù)庫語言。在招聘要求中，SQL也是很多數(shù)據(jù)分析崗位的能力要求之一。

學(xué)習(xí)SQL最快的方法是能自己下載數(shù)據(jù)庫管理工具，找些數(shù)據(jù)練習(xí)，主要了解一些數(shù)據(jù)庫查詢語言。

Python：

Python作為目前最火的編程軟件之一，確實在數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘上有著獨特優(yōu)勢。是否具備編程能力，也是初級數(shù)據(jù)分析和高級數(shù)據(jù)分析的分水嶺。

要學(xué)習(xí)的內(nèi)容挺多的，但其實Python最大的優(yōu)勢就是語言簡約，非常易于讀寫，如果之前有一定的編程基礎(chǔ)，上手很快。

數(shù)據(jù)分析

在這一階段，最主要的就是確定數(shù)據(jù)分析方法。學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析肯定有人上網(wǎng)百度了不少數(shù)據(jù)分析方法，令人眼花繚亂。關(guān)于分析方法值得一說的就是一定要結(jié)合行業(yè)特點，特別是對業(yè)務(wù)的掌握，這樣才能事半功倍。下面簡單列幾個比較通用的分析方法：

1、關(guān)聯(lián)分析

關(guān)聯(lián)分析，也叫作“購物籃分析”，是一種通過研究用戶消費數(shù)據(jù)，將不同商品之間進行關(guān)聯(lián)，并挖掘二者之間聯(lián)系的分析方法。

關(guān)聯(lián)分析目的是找到事務(wù)間的關(guān)聯(lián)性，用以指導(dǎo)決策行為。如“67%的顧客在購買啤酒的同時也會購買尿布”，因此通過合理的啤酒和尿布的貨架擺放或捆綁銷售可提高超市的服務(wù)質(zhì)量和效益。關(guān)聯(lián)分析在電商分析和零售分析中應(yīng)用相當(dāng)廣泛。

2、對比分析

對比法就是用兩組或兩組以上的數(shù)據(jù)進行比較。對比法是一種挖掘數(shù)據(jù)規(guī)律的思維，能夠和任何技巧結(jié)合，一次合格的分析一定要用到N次對比。

對比主要分為以下幾種：

橫向?qū)Ρ龋和粚蛹壊煌瑢ο蟊容^，如江蘇不同市茅臺銷售情況。

縱向?qū)Ρ龋和粚ο蟛煌瑢蛹壉容^，如江蘇南京2021年各月份茅臺銷售情況。

目標對比：常見于目標管理，如完成率等。

時間對比：如同比、環(huán)比、月銷售情況等，很多地方都會用到時間對比。

3、留存分析

留存分析是一種用來分析用戶參與情況/活躍程度的分析模型，考查看進行初始行為后的用戶中， 經(jīng)過一段時間后仍然存在客戶行為（如登錄、消費）。留存不僅是個可以反映客戶粘性的指標，更多地反映產(chǎn)品對用戶的吸引力。

4、漏斗分析

漏斗思維本質(zhì)上是一種流程思路，在確定好關(guān)鍵節(jié)點之后，計算節(jié)點之間的轉(zhuǎn)化率。這個思路同樣適用于很多地方，像電商的用戶購買路徑分析、app的注冊轉(zhuǎn)化率等等。

上圖是經(jīng)典的營銷漏斗，形象展示了從獲取用戶到最終轉(zhuǎn)化成購買這整個流程中的一個個子環(huán)節(jié)。

結(jié)果呈現(xiàn)

1、數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化，就是把數(shù)據(jù)結(jié)果通過不同的表和圖形，可視化展現(xiàn)出來?？梢暬菙?shù)據(jù)分析結(jié)果呈現(xiàn)的重要步驟，可視化是以圖表方式呈現(xiàn)數(shù)據(jù)分析結(jié)果，這樣的結(jié)果會更清晰、直觀，容易被理解。對于入門級別的常見的數(shù)據(jù)可視化工具可以是Excel、Tableau、Power BI。

Excel——在這一流程里，你要熟練使用Excel制作各類圖表以及數(shù)據(jù)透視表/圖，涉及到的知識點就是：Excel可視化圖表：圖形、圖表、圖表插件、Excel數(shù)據(jù)透視表等。

Tableau——是一款可以幫助人們快速分析、可視化并分享數(shù)據(jù)信息的工具。Tableau將數(shù)據(jù)運算與美觀的圖表完美地連接在一起。它的程序很容易上手，用它將大量數(shù)據(jù)拖放到數(shù)字“畫布”上，轉(zhuǎn)眼間就能創(chuàng)建好各種圖表。是數(shù)據(jù)分析師和商業(yè)分析師常用分析工具之一。

Power BI——是一個很酷炫的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和共享工具！它可以輕松處理大量數(shù)據(jù)并以最直觀交互的圖表方式呈現(xiàn)豐富的視覺效果。從數(shù)據(jù)快速處理到數(shù)據(jù)快速建模，以及最后的數(shù)據(jù)視覺化呈現(xiàn)，它可以連接數(shù)百個數(shù)據(jù)源、簡化數(shù)據(jù)準備并提供即時分析。

2、數(shù)據(jù)分析報告

關(guān)于如何撰寫分析報告，是要專門寫一篇文章分享的！這里小編不展開來說，這里先給大家提供4條數(shù)據(jù)分析報告寫作建議：

架構(gòu)清晰、主次分明

核心結(jié)論先行、有邏輯有依據(jù)

結(jié)合實際業(yè)務(wù)、建議合理

分析需要基于可靠的數(shù)據(jù)源

盡量圖表化，提高可讀性