當今社會正發生著人類有史以來最迅速、廣泛、深刻的變化，數字經濟高速發展，并將成為經濟增長的新引擎。在此環境下，政企為適應新環境下的生存發展需求，實現業務成功和增長，紛紛開始數字化轉型。

在這個過程中，為了推動發展，給各行各業營造一個良好的社會環境，國家也不斷在相關建設上下“真功夫”。近期，國家也是陸續出臺了相應規劃，對我國“十四五”期間信息化發展和數字經濟發展做出部署安排。

2021年12月27日，中央網絡安全和信息化委員會印發了《“十四五”國家信息化規劃》，提出：

“到2025年，數字中國建設取得決定性進展，信息化發展水平大幅躍升，數字基礎設施全面夯實，數字技術創新能力顯著增強，數據要素價值充分發揮，數字經濟高質量發展，數字治理效能整體提升”的發展目標。

1月12日，國務院印發《“十四五”數字經濟發展規劃》，提出：

“到2025年，數字經濟核心產業增加值占GDP比重達到10%，數字化創新引領發展能力大幅提升，智能化水平明顯增強，數字技術與實體經濟融合取得顯著成效，數字經濟治理體系更加完善，我國數字經濟競爭力和影響力穩步提升”的發展目標。

縱觀兩份規劃文件，可以看出國家發展數字經濟的基本思路——通過底層的信息化建設，全面夯實數字基礎設施，提升數字技術創新水平，將數字技術與實體經濟相融合，通過數字經濟治理，全力推動數字經濟發展。

這與各企業的發展方向不謀而合。通過利用信息化、數字化技術，推動業務模式變革，全面實現數字化發展，最終創造價值。這個過程即是企業數字化轉型。

不過對于企業來說，想要實現數字化轉型，首先就要進行信息化建設，因為全面的信息系統建設是廣義數字化的基本前提。只有將基礎打牢靠了，后續發展才會更穩固長遠。如何打好這個“基礎”？我們可以從規劃中被反復提及的關鍵詞中窺見端倪——

數字化創新、數據要素價值、數據治理協同、數據資源開發利用。

在國家信息化規劃中的10個重大任務和重點工程，其中之一便是建立高效利用的數據要素資源體系，強化數據治理協同，健全數據治理制度體系，提升數據資源開發利用水平。

很明顯，通過數據治理，釋放數據要素價值，讓數據資源得到更高效的開發利用，即是目前國家信息化建設的主要途徑之一。本文我們以占據我國公共數據80%的國家政務數據為例，最具典型。

國家政務信息一體化建設

雖然經過多年發展，我國已經形成了相當規模的政府信息資源。絕大多數部委的核心業務都有數據庫支撐，核心業務數據庫覆蓋率也日益增長。但在政務信息化建設中，仍面臨部門需求響應慢、“數據孤島”現象多、服務協同性差、業務一致性弱等問題，嚴重阻礙了國家政務信息一體化的發展。

為了有序推進國家政務信息化建設，1月6日，國家發展改革委員會印發《“十四五”推進國家政務信息化規劃》，提出：

“到2025年，政務信息化建設總體邁入以數據賦能、協同治理、智慧決策、優質服務為主要特征的融慧治理新階段，逐步形成平臺化協同、在線化服務、數據化決策、智能化監管的新型數字政府治理模式”的主要目標。

除此之外，規劃中還特別提到了要以數據共享開放與深度開發利用作為提升政務信息化水平的著力點和突破口。但數據整合共享正是目前政務信息一體化建設過程中最大的“攔路虎”之一。

國家政務數據共享現狀

在推進政務數據共享的過程中，普遍存在共享機制不完善、共享渠道不暢、數據標準不統一等問題。同時數據安全防護能力薄弱，也給數據共享帶來了嚴峻的挑戰。

統籌協調機制待完善

由于政府信息資源分散在各部門，因此政務數據共享，必然涉及到不同區域、層級、單位、部門之間的配合，大量的數據交換工作需要人工處理，工作量龐大，效率低下。而且就目前而言，協同機制不完善，供需雙方職責不夠明確、共享范圍和邊界不夠清晰，以及工作模式固化，很容易導致工作過程中拖延、應付、敷衍的情況發生，導致數據共享工作難以形成合力。

與此同時，關于促進政務數據開放共享的政策法規多以倡導性和計劃性為主，缺乏保障政策落地實施的實施方案以及配套考核機制，難以形成促進政務數據共享的長效機制。

數據共享標準待統一

從系統層面上說，不同業務部門所使用的系統都是基于自身業務需求所建立，其數據存儲結構、技術標準往往不統一，互相之間無法兼容和對接，因此就存在各垂直業務系統之間，以及各垂直業務系統與大數據平臺之間無法互聯互通的問題。

從數據層面上說，不同部門所沉淀的數據中，核心業務元數據標準的不統一，數據質量管控格式存在較大差異等，都給后續跨部門進行數據整合、共享、應用造成了不小的阻礙。

數據質量問題待處理

以往政務部門在進行數據錄入時，人工操作的情況較多，錄入錯誤的情況時有發生。比如統計居民信息，很多都是群眾先手工填報，然后工作人員再錄入到系統中，導致填報錯誤率大量上漲。

整體來看，政務數據數量龐大，但質量良莠不齊，其中不少數據質量較低，給清洗帶來很大難度。

數據安全防護待加強

政務數據是數據主體，其中蘊含著巨大的價值，很容易成為攻擊對象。同時，這些政務數據在流轉過程中也蘊藏著極大風險。如何保證數據在流轉過程中不被泄露、不被非法篡改或復制是數據安全防護的又一大挑戰。

加上現如今隨著新技術的深入應用，數據攻擊的手段也日新月異，傳統安全監測和防御手段難以主動識別和應對新型攻擊手段，安全防護能力與政務數據共享的需求不匹配，造成政務數據危險系數增加。

優化政務數據共享體系需從多方發力

要優化政務數據共享體系，就需要從多方著手，針對問題逐個擊破。

建立健全數據共享機制

一個健全的數據共享機制是項目得以持續發展的基礎，尤其是針對數據共享環節的重點領域和關鍵環節的堵點難點，可極大推動項目進度。

例如通過構建政務數據統籌管理機制，按照“誰提供誰負責”原則，明確數據提供和管理維護責任。制定完善數據確權、開放、流通、產權保護、安全保護等規范制度，健全數據質量評估標準和問題反饋機制，形成數據全生命周期治理閉環。再比如基于全國政務服務一體化建設的要求，依托全國一體化政務服務平臺，建立以本級政務大數據局為牽頭單位，各相關機構配合推進的一體化工作機制。

做好數據資產盤點

針對分散在各部門、各系統的數據進行全面普查摸底，建立政務數據資源目錄體系，明確相關數據資源的采集、共享、更新等工作環節，實現“業務清、資源清、部門清、共享需求清”。完善政務數據自主登記及動態調整機制，實現數據實時、動態更新，保障數據時效性。基于多種數據源的基礎庫，聚焦人民群眾普遍關心的熱點、難點民生領域，梳理業務流程和需求，明確業務數據項，構建基于場景和需求的人口、法人“數據畫像”，實現數據可視化展示，為政府決策提供指引，推進服務普惠化、精準化。

加強數據安全管理

網絡和數據安全已經上升到國家安全戰略層面，政務數據安全和隱私保護的要求空前提高。在推進政務數據共享時，需要多方考慮。樹立數據安全思維，加強風險感知和監測預警能力建設，通過確保數據安全、可追溯、不可篡改，加強數據權限管理，完善數據分類分級安全保護，建立數據隱私保護、安全加密、調用異常監測、安全隱患應急處理等機制，全面提升政務數據安全防護能力。

拓展豐富數據應用場景

結合實際需求，建立數據應用模型，強化數據應用的基礎，建立以應用為導向的數據共享機制，拓展數據應用場景。為此，需要提升數據質量，開展數據清洗，在應用中發現數據問題、擴大共享范圍、提升數據質量和時效；深化數據分析，對數據資源進行加工整合、分層建模，推進數據字段原子化，實現“一數一源”，確保數據準確、完整、可用，以數據共享促進流程優化、業務協同，推動政務數據跨地域、跨領域互認等。

建立數據標準規范體系

從頂層設計角度，需要制定統一完善的數據共享和應用規范體系，包括但不限于數據標準、技術標準、質量標準、應用標準、平臺標準、服務標準、監管標準、安全標準等，有序推動分散在各部門間數據向大數據平臺匯聚，以此打破“數據孤島”。同時，加強業務經驗向數據模型的轉化和沉淀，結合各類應用數據，提供通用化、定制化的數據服務支撐，為業務應用提供全量、干凈、標準的數據資源，增強數據中臺業務支撐能力。

整體來說，要推進政務數據整合共享，需要“由點到面”以及“由面到點”相結合，既需要從各個部門最底層的數據治理著手，釋放數據要素價值，也需要基于大平臺綜合建設，不偏離方向。

億信華辰，深耕政府數據十多年，致力于推進政府科學決策、高效管理與精準服務于一體化，擁有豐富的技術及經驗沉淀。

旗下睿治數據治理平臺是目前國內功能齊全的數據治理工具，在經過百余次的迭代后，已形成包含數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大模塊的數據治理產品方案。全面打通數據治理各個環節，覆蓋數據全生命周期，在保障數據安全的基礎上，可通過十大產品模塊的獨立或組合使用，快速滿足政企多重不同的數據治理場景。

億信華辰也一直積極響應國家信息化建設號召，全力推動政企數字化轉型。目前，睿治數據處理平臺已在全國多個地方、多個行業開展應用，以數據賦能，真正實現“為人民服務”。

案例賞析

江蘇某市大數據中心

整個項目建設思路

通過部署一套數據治理平臺，對公共數據進行數據治理，有效提升了數據質量。不僅接入本市57個部門的數據，還成功打通省級數據共享直連鏈路，形成了以本地自建系統數據為主，國家、省、市數據有效補充的多源數據池，夯實了數據地基，有效推動縣域社會治理現代化工作順利開展。

佛山某區政務服務數據管理局

以上所有數據均為展示數據

通過優化數據架構，替換交換平臺，實現政務各部門數據集中式管理，提供共享服務。同時新增數據治理平臺對原始數據進行治理，有效提升了數據質量。優化了教育無紙化入學方案，取得了顯著成效，發揮了數據的價值，落實了政務部門“放管服”改革。

某省煤監局

通過構建符合當地特點的煤礦安全風險指標體系和風險預警模型，動態對煤礦風險進行自動評估，實現煤礦區域安全風險分級評判與預警、安全風險預警信息展現、安全風險預警信息發布等功能，便于政府部門進行管理。并實現與省級煤礦安全監察綜合信息平臺、國家級風險預警與防控系統數據共享交換。