中國信息技術(shù)經(jīng)過多年的網(wǎng)絡(luò)化發(fā)展，形成了富含價(jià)值的海量數(shù)據(jù)，但也形成了許多相互脫節(jié)、私密獨(dú)立的非公開化的信息孤島，數(shù)據(jù)得不到有效利用。如今，打破信息孤島已成為大數(shù)據(jù)發(fā)展的重大需求，成為了制約大數(shù)據(jù)價(jià)值鏈上下游的“卡脖子”技術(shù)，將數(shù)據(jù)融合才是大數(shù)據(jù)的真正價(jià)值所在。
一、什么是數(shù)據(jù)管理平臺(tái) (DMP)
簡單地說，DMP 平臺(tái)可幫助您收集、組織和激活各種來源的數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)放入可用窗體中。盡管 DMP 可以接收和管理不同類型的數(shù)據(jù)，但它們通常用于非個(gè)人身份信息。
隨著您的客戶數(shù)據(jù)不斷積累，找到用于管理和存儲(chǔ)這些數(shù)據(jù)的智能解決方案將成為一項(xiàng)重要任務(wù)。但合適的數(shù)據(jù)解決方案不僅僅局限于管理和存儲(chǔ)。DMP 不僅可幫助您解決從您的所有來源收集和管理復(fù)雜數(shù)據(jù)集的難題，而且還能夠分析您的數(shù)據(jù)以獲取可行的見解，促進(jìn)外部數(shù)據(jù)的采購和轉(zhuǎn)移，以及與第三方廣告網(wǎng)絡(luò)和交易系統(tǒng)連接以進(jìn)行針對(duì)性的廣告購買。
但是，DMP 也存在一些局限，因此調(diào)查 DMP 是否是適合您公司的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析解決方案非常重要。根據(jù)您要處理的數(shù)據(jù)的類型，使用不同類型的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)系統(tǒng)可以最好地滿足您的需求。
二、數(shù)據(jù)管理平臺(tái)的價(jià)值
1、更智能的推薦和定位
作為消費(fèi)者，人們現(xiàn)在對(duì)推薦引擎非常熟悉，以至于可能不知道大數(shù)據(jù)自出現(xiàn)以來推薦引擎有了多大的發(fā)展和進(jìn)步。
2、敏捷供應(yīng)鏈管理
因?yàn)榇髷?shù)據(jù)分析可以將來自電子商務(wù)網(wǎng)站和零售應(yīng)用程序的客戶趨勢與供應(yīng)商數(shù)據(jù)、實(shí)時(shí)定價(jià)、甚至航運(yùn)和天氣信息結(jié)合起來，從而提供前所未有的商業(yè)智能。從這些見解中獲益的不僅僅是大公司，即使是小型電子商務(wù)企業(yè)也可以利用客戶情報(bào)和實(shí)時(shí)定價(jià)來優(yōu)化商業(yè)決策，如庫存水平和風(fēng)險(xiǎn)降低，或臨時(shí)或季節(jié)性的人員配備。
3、改進(jìn)運(yùn)營
使用大數(shù)據(jù)可以改善各種業(yè)務(wù)活動(dòng)，但最有趣和最有價(jià)值的活動(dòng)之一是使用大數(shù)據(jù)分析來改善業(yè)務(wù)運(yùn)營。
4、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)創(chuàng)新
創(chuàng)新不僅僅是靈感的問題，還需要很多艱苦的工作來確定需要實(shí)施新的努力和實(shí)驗(yàn)的主題領(lǐng)域。大數(shù)據(jù)工具可以開發(fā)的越來越多，通常是新的產(chǎn)品和服務(wù)。有時(shí)，為了共享而清理、準(zhǔn)備和管理的數(shù)據(jù)本身就是一種產(chǎn)品，即使有最好的大數(shù)據(jù)工具，數(shù)據(jù)本身也不會(huì)產(chǎn)生新的見解。大數(shù)據(jù)分析仍然需要數(shù)據(jù)科學(xué)家和商業(yè)智能分析師的理解和想象力。
5、更有洞察力的市場情報(bào)
正如大數(shù)據(jù)可以幫助人們更詳細(xì)地了解顧客的購物行為一樣，它也可以加深和拓寬人們對(duì)市場動(dòng)態(tài)的理解。從早餐到度假，社交媒體是市場情報(bào)的常見來源，對(duì)于任何人能想象到的幾乎所有商業(yè)交易，都有人分享他們的偏好、經(jīng)驗(yàn)、建議……還有他們的自畫像!這些信息對(duì)營銷人員來說是無價(jià)的。
6、更好的客戶洞察
當(dāng)現(xiàn)代企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)來了解他們的客戶(個(gè)人或公司)時(shí)，有大量的數(shù)據(jù)源可供選擇。幫助理解客戶需求的數(shù)據(jù)來源包括：傳統(tǒng)的客戶洞察來源；外部資源；社交媒體活動(dòng)；外部調(diào)查數(shù)據(jù)。
三、如何建立數(shù)據(jù)管理平臺(tái)？
1、需求情況
需求分析的主要是業(yè)務(wù)指標(biāo)、主題模塊和分析場景的確定。
1）、前期需要確定數(shù)據(jù)管理平臺(tái)面向的適用對(duì)象，不同層級(jí)的領(lǐng)導(dǎo)人員關(guān)注的指標(biāo)不同，需要規(guī)劃分析指標(biāo)及分析形式。比如領(lǐng)導(dǎo)只關(guān)注銷售額、利潤率等等幾個(gè)主要數(shù)據(jù)，而業(yè)務(wù)層在指標(biāo)的基礎(chǔ)之上可能還涉及到鉆取分析、聯(lián)動(dòng)分析等。
2）需求的主體主要包含三部分的內(nèi)容：需求模塊+模塊指標(biāo)+分析形式。通過需求模塊+模塊指標(biāo)+分析形式，初步框定需求內(nèi)容，評(píng)估工作量及實(shí)施報(bào)價(jià)。比如銷售分析，涉及到客戶分析、訂單分析、產(chǎn)品分析、渠道分析等分析指標(biāo)，各個(gè)指標(biāo)可能需要層級(jí)鉆取分析、同比分析等分析形式。
2、數(shù)據(jù)情況
1）數(shù)據(jù)來源
考慮數(shù)據(jù)主要來源的業(yè)務(wù)系統(tǒng)有哪些？是否需要建立數(shù)據(jù)倉庫？以及前期準(zhǔn)備工作，比如相關(guān)數(shù)據(jù)字典準(zhǔn)備，甚至是取數(shù)接口等問題。舉個(gè)例子，比如財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自EAS，管理數(shù)據(jù)來自O(shè)A，銷售數(shù)據(jù)來自SAP，以及各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫類型。
2）數(shù)據(jù)情況
業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)管理平臺(tái)系統(tǒng)內(nèi)最大單表的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)增量是多少。通過了解最大單表的數(shù)據(jù)量及數(shù)據(jù)增量，初步規(guī)劃數(shù)據(jù)處理方案，是否要建立中間層，索引，GP等，選擇合適的分析平臺(tái)，是BI還是一般的報(bào)表平臺(tái)。
3）數(shù)據(jù)補(bǔ)錄
主要是維度數(shù)據(jù)維護(hù)與事實(shí)數(shù)據(jù)補(bǔ)錄，具體的工作就是填報(bào)頁面的維護(hù)。比如人力分析中的工資分析，一般是財(cái)務(wù)線下數(shù)據(jù)，那么需要開發(fā)填報(bào)導(dǎo)入頁面以作數(shù)據(jù)錄入。這項(xiàng)工作需要考慮補(bǔ)錄的數(shù)據(jù)錄到什么地方：如果建立數(shù)據(jù)倉庫就直接填入數(shù)倉中；但是如果通過直連開發(fā)報(bào)表，是否需要將補(bǔ)錄的數(shù)據(jù)直接錄入到業(yè)務(wù)系統(tǒng)中。
4）數(shù)據(jù)倉庫
針對(duì)需求主體、分析指標(biāo)及數(shù)據(jù)情況判定是否需要建立數(shù)據(jù)倉庫。如果需要將財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)、費(fèi)用數(shù)據(jù)整合分析，但是財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)來自EAS，費(fèi)用數(shù)據(jù)來自O(shè)A，那么這樣的情況就需要建立數(shù)據(jù)倉庫以實(shí)現(xiàn)整合分析。這里需要考慮在建立數(shù)據(jù)倉庫之后，相關(guān)維度數(shù)據(jù)的對(duì)應(yīng)關(guān)系是否和人員組織架構(gòu)有效對(duì)應(yīng)。
