AI與可信數(shù)據(jù)空間：一場(chǎng)決定未來(lái)的“雙向奔赴”

AI越跑越快，但“喂”給它的數(shù)據(jù)卻總是不夠好、不夠用、不敢用。與此同時(shí)，各地如火如荼建設(shè)的可信數(shù)據(jù)空間，又面臨著運(yùn)營(yíng)復(fù)雜、生態(tài)冷啟動(dòng)的挑戰(zhàn)。

這就是當(dāng)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)的核心矛盾：AI渴求高質(zhì)量數(shù)據(jù)，而數(shù)據(jù)需要安全流通。不過(guò)，一場(chǎng)決定性的“雙向奔赴”正在發(fā)生——在《可信數(shù)據(jù)空間發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃（2024-2028年）》的指引下，AI和可信數(shù)據(jù)空間正從兩條平行線，變成彼此成就的黃金搭檔。

想象一下，可信數(shù)據(jù)空間就像個(gè)高端“數(shù)據(jù)超市”，但如果沒(méi)有智能系統(tǒng)，這個(gè)超市就會(huì)陷入混亂：商品標(biāo)簽靠手寫(xiě)、結(jié)賬全靠人工、推薦商品憑感覺(jué)。AI的到來(lái)，正在徹底改變這一切。

智能治理：從“人海戰(zhàn)術(shù)”到“AI管家”

以前，給海量數(shù)據(jù)打標(biāo)簽、分類(lèi)，需要人工逐條處理，效率低還容易出錯(cuò)。現(xiàn)在，大語(yǔ)言模型等AI技術(shù)可以自動(dòng)理解數(shù)據(jù)內(nèi)容，實(shí)現(xiàn)智能標(biāo)注和分類(lèi)。

比如華為云Stack的智能數(shù)據(jù)工具鏈，用AI算法將數(shù)據(jù)標(biāo)注效率提升了10倍。原本需要10天完成的標(biāo)注工作，現(xiàn)在1天就能搞定，而且準(zhǔn)確率從50%飆升到85%。這就好比給超市的每件商品都裝上了“智能身份證”，顧客找貨、超市管理都變得輕松高效。

動(dòng)態(tài)風(fēng)控：從“靜態(tài)安檢”到“智能保鏢”

數(shù)據(jù)流通就像在機(jī)場(chǎng)過(guò)安檢。傳統(tǒng)方式像固定安檢門(mén)，能查出已知風(fēng)險(xiǎn)，但對(duì)新型威脅反應(yīng)慢。AI讓風(fēng)控變成了“智能保鏢”，能實(shí)時(shí)識(shí)別異常行為。

華為的“數(shù)據(jù)膠囊”方案就是典型代表。它將數(shù)據(jù)打包成“膠囊”，用AI+區(qū)塊鏈技術(shù)全程監(jiān)控。在服務(wù)超過(guò)2.6萬(wàn)次數(shù)據(jù)交換的實(shí)踐中，AI不僅能防止數(shù)據(jù)泄露，還能實(shí)時(shí)判斷使用意圖是否合規(guī)，從被動(dòng)防御升級(jí)為主動(dòng)防護(hù)。

生態(tài)激活：從“人工撮合”到“智能紅娘”

再好的超市，如果顧客找不到想要的商品，也是白搭。AI通過(guò)分析數(shù)據(jù)供需雙方的特征，成為了精準(zhǔn)匹配的“智能紅娘”。

在南京數(shù)據(jù)要素創(chuàng)新中心，AI驅(qū)動(dòng)的智能匹配平臺(tái)已經(jīng)促成了1041家企業(yè)的供需對(duì)接，上架了1761款數(shù)據(jù)產(chǎn)品。這相當(dāng)于為數(shù)據(jù)買(mǎi)賣(mài)雙方安裝了“智能推薦系統(tǒng)”，大大提升了交易效率。

（AI賦能可信數(shù)據(jù)空間三大應(yīng)用場(chǎng)景示意圖，用超市比喻展示智能管理、智能安防、智能推薦如何協(xié)同工作）

如果說(shuō)AI是大廚，那么可信數(shù)據(jù)空間就是配備了頂級(jí)食材、標(biāo)準(zhǔn)流程和安全監(jiān)管的專(zhuān)業(yè)廚房。沒(méi)有這個(gè)廚房，再厲害的大廚也難為無(wú)米之炊。

高質(zhì)量食材供給：破解AI“饑餓”難題

AI訓(xùn)練就像做菜，需要新鮮、多樣的食材。可信數(shù)據(jù)空間通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化流程，匯聚各方數(shù)據(jù)資源，為AI提供“有機(jī)食材”。

在南京城市可信數(shù)據(jù)空間，醫(yī)療AI的“饑餓”問(wèn)題得到了解決。通過(guò)整合多家醫(yī)院的多模態(tài)臨床數(shù)據(jù)，在嚴(yán)格保護(hù)患者隱私的前提下，為慢性病AI輔助診斷模型提供了豐富的“訓(xùn)練食材”。結(jié)果令人振奮：模型研發(fā)周期縮短20%，準(zhǔn)確率提升到90%。

合規(guī)操作臺(tái)：讓AI“安心下廚”

隨著《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》等法規(guī)出臺(tái)，AI研發(fā)就像在“帶著鐐銬跳舞”。可信數(shù)據(jù)空間為AI提供了合規(guī)的“操作臺(tái)”。

廣州的實(shí)踐很有啟發(fā)。他們依托互聯(lián)網(wǎng)法院的司法實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，構(gòu)建了明確規(guī)則的可信數(shù)據(jù)空間。在這里，AI企業(yè)可以合法合規(guī)地獲取訓(xùn)練數(shù)據(jù)，就像廚師在標(biāo)準(zhǔn)廚房里安心烹飪，不用擔(dān)心食材來(lái)源問(wèn)題。

一體化廚房：降低AI“創(chuàng)業(yè)”門(mén)檻

對(duì)很多AI創(chuàng)業(yè)公司來(lái)說(shuō)，自建“廚房”成本太高。可信數(shù)據(jù)空間提供了“共享廚房”服務(wù)，降低了創(chuàng)業(yè)門(mén)檻。

在貴州可信AI數(shù)據(jù)空間，旅游、能源等行業(yè)的AI創(chuàng)業(yè)者可以直接使用現(xiàn)成的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)和安全訓(xùn)練環(huán)境。這就像創(chuàng)業(yè)者不用自建廚房，直接入駐創(chuàng)業(yè)園區(qū)，可以更專(zhuān)注于“菜品研發(fā)”本身。

（用廚房比喻的可信數(shù)據(jù)空間支撐AI全流程示意圖，展示食材供給、合規(guī)操作、共享廚房三大功能）

AI和可信數(shù)據(jù)空間的結(jié)合，產(chǎn)生的不是簡(jiǎn)單的加法效應(yīng)，而是乘法效應(yīng)。全國(guó)首批63個(gè)試點(diǎn)已經(jīng)覆蓋900多個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景，吸引了近7萬(wàn)家生態(tài)主體參與。

在南京，醫(yī)療AI研發(fā)周期大幅縮短；在貴州，旅游AI應(yīng)用快速落地；在上海，工業(yè)AI解決方案層出不窮。這些成功案例背后，是一個(gè)清晰的閉環(huán)：數(shù)據(jù)可信流通 → AI模型優(yōu)化 → 場(chǎng)景價(jià)值釋放 → 數(shù)據(jù)資源增值。

用最直白的話說(shuō)，這個(gè)組合解決了三個(gè)核心問(wèn)題：

對(duì)AI企業(yè)：終于能合法、低成本地獲得高質(zhì)量數(shù)據(jù)

對(duì)數(shù)據(jù)持有方：數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠安全地創(chuàng)造價(jià)值

對(duì)應(yīng)用方：可以用上更智能、更可靠的AI服務(wù)

當(dāng)前，AI與可信數(shù)據(jù)空間的協(xié)同還處在“樣板間”階段。未來(lái)的發(fā)展方向很明確：

從點(diǎn)到面：現(xiàn)在的協(xié)同多在單個(gè)空間內(nèi)，未來(lái)將實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)、跨區(qū)域的互聯(lián)互通。比如南方電網(wǎng)的數(shù)據(jù)空間，未來(lái)不僅能服務(wù)能源行業(yè)，還能與智能制造、智慧城市等場(chǎng)景打通。

從工具到生態(tài)：不僅技術(shù)要融合，更要建立合理的利益分配機(jī)制，讓參與各方都能分享價(jià)值。

給企業(yè)的實(shí)用建議：

別等：從最痛的業(yè)務(wù)場(chǎng)景入手，比如智能客服、精準(zhǔn)營(yíng)銷(xiāo)

小步快跑：先建“最小可行產(chǎn)品”，快速驗(yàn)證價(jià)值

積極參與：加入行業(yè)生態(tài)，共同制定標(biāo)準(zhǔn)規(guī)則

思考題：在您所在的行業(yè)，AI發(fā)展最缺的是什么數(shù)據(jù)？如果有一個(gè)可信數(shù)據(jù)空間，您最想用它解決什么問(wèn)題？

記住這句話：AI是“發(fā)動(dòng)機(jī)”，決定能跑多快；可信數(shù)據(jù)空間是“高速公路”，決定能跑多遠(yuǎn)。兩者結(jié)合，才能駛向智能經(jīng)濟(jì)的未來(lái)。