數據在當前時代已然成為了重要的戰略資源，但數據資產卻并不是每個企業都能利用。數據本身并沒有太多意義，而一旦規模量變大，人們就難以理解其中的含義。
數據資產價值化，使其轉化為信息和知識成為了企業迫切想要解決的問題，而商業智能BI就是其中之一。
實際上，商業智能BI在企業中十分重要，這是因為商業智能BI在企業中發揮著承上啟下的作用，往下看商業智能BI能打通ERP、OA、CRM等不同業務信息系統，并將清洗后的數據統一存儲到數據倉庫；往上看商業智能BI可以提供不同主題、形式的數據可視化報表，通過數據可視化分析全面展現企業發展狀況，輔助管理人員進行決策。
商業智能BI在企業IT信息化中的位置
我們都知道，目前被各行各業企業廣泛應用的業務信息系統就是企業IT信息化的初級階段，也可以說是信息化建設中的底層位置，主要負責對業務流程進行信息化改造，再進行線上化、規范化、標準化的基礎上提效降本，并在系統數據庫中沉淀大量數據。
那么這些數據應該如何應用呢？這就到了商業智能BI的位置。商業智能BI在企業中主要承擔承上啟下的責任，一方面有效整合下層的各部門業務系統數據，另一方面將數據輸出實現數據資產價值化。就這樣圍繞數據形成了一整套數據戰略體系，同時也是企業信息化建設中重要的一部分，在數字化轉型企業中應用也非常廣泛。
企業的IT信息化建設可以分為兩個階段：一個是業務信息化，一個是數據信息化。這樣對比講，一般的用戶更容易理解一些。
業務信息化 - 企業使用的ERP、CRM、OA、自建的業務系統等，業務系統的建設都統稱為業務信息化。業務信息化的主要作用是管理企業的業務流程，通過規范化、標準化、線上化，來提高業務運轉效率、降低企業人力、時間、精力等成本，是業務管理思路的體現，也是現代常見的企業管理內容。
數據信息化 - 像我們經常所聽到的大數據、商業智能BI、數據分析、數據挖掘等我們都統稱為數據信息化。數據信息化可以幫助企業全面的了解企業的經營管理，從經驗驅動到數據驅動，降低情緒、心理等主觀影響，形成以數據為基礎的業務決策支撐，提高決策的準確性，這是企業更高層次的企業管理方式。
信息化建設具有連貫性，沒有業務系統的建設，就不會有數據的沉淀，而沒有數據的沉淀，就沒有建設商業智能 BI 的基礎。同時，商業智能 BI 的建設能夠反向推動業務信息化的建設，優化業務流程的同時提高數據的質量。
商業智能BI如何去幫企業發現提高效率發現問題
商業智能BI的目的其實和過去企業用Excel做數據分析都是一樣的，但還有一點，就是他未來是要干掉用表格分析數據的方式，因為前者的效率和效果在互聯網時代已經嚴重滯后。而另外一點就是精細化分析程度，傳統報表無法支撐細顆粒度的數據分析。
1、從效率上看，過去領導看數據一般都是在周會或者月會上，當他拿到結果的時候，事情已經過去一周一個月，現在情況是什么？并不知道。而且在統計的過程中，數據量越大跨平臺越多，對于數據員的挑戰越大。而商業智能BI是可以通過對大數據的自動清洗和融合去形成一些可視化的數據分析，讓使用者一目了然。
2、未來，企業數字化轉型一定是一場顆粒度革命，就拿零售行業來說：A店是通過區域、每周、每月、每個品類的銷售額衡量自己的業績表現，那他最大限度就知道哪個區域表現好，這周或這個月哪個品類出現問題；而B店卻可以通過對單天、單店、單品、單客甚至單度（溫度）進行分析，這樣他就能清晰定義到不同商品或者是關鍵商品在不同時間段、不同溫度段、不同區域和店鋪的表現情況，并根據問題及時做好供應鏈端備貨或者營銷政策調整。試想，如果B店一天比A店多發現10個問題，那么一年將會比A店多獲取3650個改進問題拉動增長的機會。
