如今，伴隨著全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展，各行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速，數(shù)據(jù)價值日益凸顯，傳統(tǒng)的業(yè)務(wù)應(yīng)用模式發(fā)生巨大變革，比如能源行業(yè)。

能源行業(yè)是現(xiàn)代社會發(fā)展的支柱產(chǎn)業(yè)之一，目前全球能源產(chǎn)業(yè)正積極轉(zhuǎn)型升級，探索構(gòu)建綠色低碳、安全高效的能源體系，助力全球氣候治理。作為世界上最大的能源消費(fèi)國，能源行業(yè)是國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)行業(yè)，關(guān)乎國家穩(wěn)定與繁榮，在“雙碳”目標(biāo)的指引下，我國能源轉(zhuǎn)型迫在眉睫。

但在實(shí)現(xiàn)清潔化、低碳化、智能化的綜合能源發(fā)展進(jìn)程中，我國能源產(chǎn)業(yè)發(fā)展依然面臨著轉(zhuǎn)型壓力大、能源生產(chǎn)總體利用率不高等問題。同時，我國目前能源數(shù)字化仍處于起步階段，傳統(tǒng)能源行業(yè)需要與高新技術(shù)實(shí)現(xiàn)進(jìn)一步的融合，才能實(shí)現(xiàn)能源智能化發(fā)展。今天小億就來為大家分享能源行業(yè)該如何做好數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

01、什么是能源行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型？

對能源行業(yè)來說，全球能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的使命是實(shí)現(xiàn)敏捷能源。能源數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心即使用新興信息技術(shù)充分挖掘和利用能源全生命周期的數(shù)據(jù)價值，例如物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)可實(shí)現(xiàn)海量設(shè)備實(shí)時在線接入，云計算技術(shù)提高能源設(shè)備數(shù)據(jù)的收集、存儲與分析效率等。

在產(chǎn)能端，通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)設(shè)備能耗的管理，產(chǎn)能效益的提升；在用能端：通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品多元化，用能穩(wěn)定性提升；在管能端：通過數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)能源規(guī)劃的優(yōu)化，和災(zāi)害應(yīng)急的規(guī)劃優(yōu)化。

02、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的意義

1.資源配置網(wǎng)絡(luò)化、全局化
深化全員、全要素、全過程成本管控，合理配置資源，提升全要素的流通效率和水平，市場化運(yùn)作向價值創(chuàng)造聚焦，促進(jìn)整體價值最大化。

2.產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新協(xié)同化、開放化
建立創(chuàng)新驅(qū)動的發(fā)展模式，將創(chuàng)新鏈與產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈結(jié)合，加快推進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和商業(yè)模式創(chuàng)新，基于新業(yè)態(tài)、新模式創(chuàng)造新的價值增長點(diǎn)；研制能力與客戶需求精準(zhǔn)對接，實(shí)現(xiàn)個性化定制；構(gòu)建快速精準(zhǔn)適應(yīng)市場的生產(chǎn)組織方式，滿足市場細(xì)分需求

3.生產(chǎn)制造智能化、精益化
提升技術(shù)能力、升級管控手段、創(chuàng)新發(fā)展模式，著力打造新產(chǎn)品，注重綠色潔凈，積極開發(fā)生產(chǎn)環(huán)境友好產(chǎn)品，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，推動產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級。

03、能源行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的挑戰(zhàn)與建設(shè)難點(diǎn)

1.數(shù)字化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)
在落實(shí)“雙碳”目標(biāo)與構(gòu)建新型能源系統(tǒng)的雙重驅(qū)動下，關(guān)于能源革命的系統(tǒng)性、全局性、復(fù)雜性、緊迫性被擺在前所未有的高度，能源行業(yè)多是傳統(tǒng)企業(yè)，其轉(zhuǎn)型面臨的挑戰(zhàn)將比其他行業(yè)更多，主要體現(xiàn)在4個方面：

（1）數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知要進(jìn)一步提高
當(dāng)前大部分企業(yè)還處于傳統(tǒng)企業(yè)的文化“舒適區(qū)”，對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的內(nèi)涵及其必要性、重要性理解不夠，尚未形成統(tǒng)一的認(rèn)識和強(qiáng)烈的危機(jī)感，亟需激活員工活力，自上而下加強(qiáng)宣貫數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要性和必要性，潛移默化根植數(shù)字化轉(zhuǎn)型思想和意識。

（2）信息化基礎(chǔ)還較為薄弱
業(yè)務(wù)板塊、企業(yè)條線以及企業(yè)內(nèi)部集成應(yīng)用、業(yè)務(wù)協(xié)同、數(shù)據(jù)共享水平不夠高，部分應(yīng)用領(lǐng)域仍存在“短板”；企業(yè)裝置、設(shè)施的自動化水平不高，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，已成為數(shù)據(jù)采集和分析的瓶頸；隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、智能制造和大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)和運(yùn)用，IT和OT需要分階段、逐步的實(shí)現(xiàn)融合。

（3）應(yīng)用軟件國產(chǎn)化率不高
目前生產(chǎn)層面的軟件如計劃調(diào)度、流程模擬、先進(jìn)控制、實(shí)時優(yōu)化等軟件基本上都是采用國外的產(chǎn)品。自主軟件研發(fā)能力還不強(qiáng)，核心軟件、關(guān)鍵技術(shù)“受制于人”問題仍較為突出。

（4）高素質(zhì)人才缺乏
亟需引進(jìn)一批掌握新一代信息技術(shù)，如人工智能、大數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全等領(lǐng)域的高層次人才；缺少既懂業(yè)務(wù)又懂信息的復(fù)合型人才，尚未實(shí)現(xiàn)數(shù)字人才專業(yè)化、專業(yè)人才數(shù)字化的融合發(fā)展；產(chǎn)學(xué)研聯(lián)合創(chuàng)新機(jī)制還不完善，亟待與高校、科研院所打造聯(lián)合體共同構(gòu)建技術(shù)創(chuàng)新鏈、解決產(chǎn)業(yè)重大關(guān)鍵共性技術(shù)問題。

2.數(shù)字化建設(shè)難點(diǎn)
（1）數(shù)字感知能力不強(qiáng)：數(shù)據(jù)在線化水平不足，源頭數(shù)據(jù)質(zhì)量低
（2）業(yè)務(wù)融合程度不夠緊密：數(shù)字化資源流通內(nèi)外部存在障礙，與業(yè)務(wù)融合度不足；
（3）決策響應(yīng)速度滯后：缺乏數(shù)據(jù)整合分析能力和數(shù)據(jù)敏感度；
（4）價值創(chuàng)造維度單一：創(chuàng)新發(fā)展要素仍以傳統(tǒng)物質(zhì)形態(tài)為主，數(shù)據(jù)要素未充分挖掘；
（5）數(shù)據(jù)安全風(fēng)險：能源行業(yè)是民生基礎(chǔ)行業(yè)，其安全性至關(guān)重要

04、億信華辰大數(shù)據(jù)解決方案為能源行業(yè)賦能

針對能源行業(yè)的數(shù)據(jù)管理問題，億信華辰推出了大數(shù)據(jù)解決方案，如圖所示：

通過采集集團(tuán)和子公司的生產(chǎn)經(jīng)營全要素數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)集團(tuán)層面全局匯總數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析及可視化需求，支撐集團(tuán)綜合運(yùn)營管理和企業(yè)的采、掘、機(jī)、運(yùn)、通管理，實(shí)現(xiàn)企業(yè)“用數(shù)據(jù)說話、用數(shù)據(jù)決策、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)創(chuàng)新”的經(jīng)營理念，達(dá)到集團(tuán)整體數(shù)字化轉(zhuǎn)型及智能化生產(chǎn)目標(biāo)。

05、案例展示

1.案例背景
臨礦集團(tuán)是全國煤炭企業(yè)50強(qiáng)和山東省重點(diǎn)工業(yè)企業(yè)之一。2011年劃歸山東能源集團(tuán)管理，如今已發(fā)展成為一家國內(nèi)橫跨魯蒙陜甘四省區(qū)十余個地市，海外涉足澳大利亞，以煤電、鐵礦、玻纖三大產(chǎn)業(yè)為支柱，以物流貿(mào)易、技術(shù)服務(wù)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)三大產(chǎn)業(yè)為支撐，擁有全資、控股企業(yè)21家，后備礦產(chǎn)資源儲量200億噸以上的大型企業(yè)集團(tuán)。

2.項(xiàng)目痛點(diǎn)
該集團(tuán)在2016年開始建設(shè)大數(shù)據(jù)平臺，相繼完成集團(tuán)財務(wù)共享、人力共享、設(shè)備共享、安全生產(chǎn)、黨建平臺及大數(shù)據(jù)平臺建設(shè)，也面向集團(tuán)層面建了數(shù)據(jù)倉庫，通過對集團(tuán)領(lǐng)導(dǎo)與二級單位領(lǐng)導(dǎo)提供云中看板，讓領(lǐng)導(dǎo)隨時隨地了解生產(chǎn)經(jīng)營信息，及時決策。?

但是由于各系統(tǒng)廠商不同，早期也沒有健全的數(shù)據(jù)治理體系，導(dǎo)致在數(shù)據(jù)使用過程中存在一系列問題，比如：

（1）各系統(tǒng)之間，甚至同系統(tǒng)不同表的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一，比如存在多套組織機(jī)構(gòu)代碼，導(dǎo)致數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析困難。
（2）系統(tǒng)設(shè)計不規(guī)范，缺少審核條件，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量不夠高，存在空值、重復(fù)值、誤報數(shù)據(jù)現(xiàn)象。
（3）缺乏統(tǒng)一的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理和數(shù)據(jù)服務(wù)，存在信息孤島，用數(shù)主要靠業(yè)務(wù)人員自己去業(yè)務(wù)系統(tǒng)復(fù)制粘貼到EXCEL中處理，或者技術(shù)人員寫SQL查詢，數(shù)據(jù)資產(chǎn)利用效率很低。?
（4）現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫還有待完善，尤其是未對原始數(shù)據(jù)及分析數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目，業(yè)務(wù)人員無法獲悉企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)，并通過數(shù)據(jù)分析工具進(jìn)行分析取數(shù)。?
（5）除了結(jié)構(gòu)化管理數(shù)據(jù)，煤礦、鐵礦等生產(chǎn)企業(yè)有海量安全、設(shè)備物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，需要對海量實(shí)時數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和統(tǒng)一存儲。

3.項(xiàng)目規(guī)劃
最終經(jīng)過臨礦集團(tuán)大數(shù)據(jù)中心和各業(yè)務(wù)部門的商討決策，結(jié)合億信華辰數(shù)據(jù)治理專家的意見，確定了臨礦集團(tuán)數(shù)據(jù)治理項(xiàng)目的總體目標(biāo)為通過涵蓋全數(shù)據(jù)生命周期數(shù)據(jù)治理，建設(shè)涵蓋人、財、物、產(chǎn)、供、銷、安全等業(yè)務(wù)領(lǐng)域的集團(tuán)級大數(shù)據(jù)資產(chǎn)平臺，提供各類數(shù)據(jù)服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)一線業(yè)務(wù)人員對數(shù)據(jù)自助分析應(yīng)用，完成數(shù)據(jù)賦能。

4.具體路線
對于如何進(jìn)行數(shù)據(jù)治理工作呢？主要是通過“盤、規(guī)、治”的三字規(guī)劃路線：

第一，是盤點(diǎn)，也就是建設(shè)集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營數(shù)據(jù)資源目錄，資源目錄提供服務(wù)接口，為一線業(yè)務(wù)人員生產(chǎn)運(yùn)營提供數(shù)據(jù)支撐，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)共享，數(shù)據(jù)交互，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)價值。
第二，是規(guī)劃，即建立基于集團(tuán)生產(chǎn)經(jīng)營統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，以及更新機(jī)制和使用管理制度，形成服務(wù)于數(shù)據(jù)資源全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范體系，促進(jìn)多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的深度融合和共享應(yīng)用。
第三，是治理，建立數(shù)據(jù)質(zhì)量管控體系，以規(guī)范和制度為約束，通過數(shù)據(jù)質(zhì)量檢測工具根據(jù)制定的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)檢測數(shù)據(jù)，及時發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)問題，進(jìn)行數(shù)據(jù)治理并提煉相應(yīng)的數(shù)據(jù)質(zhì)量檢核規(guī)則，防止同類問題的重復(fù)發(fā)生，有效提升數(shù)據(jù)整體數(shù)據(jù)質(zhì)量，從而保證提供高質(zhì)量，如圖所示：

5.項(xiàng)目亮點(diǎn)
在億信華辰的大力協(xié)助下，依托于億信華辰的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)及自主研發(fā)的睿治數(shù)據(jù)治理平臺、億信ABI工具，實(shí)現(xiàn)了臨礦集團(tuán)人力、財務(wù)、安全、設(shè)備、媒質(zhì)數(shù)據(jù)從元數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)資產(chǎn)編目、到數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)部門自助分析全數(shù)據(jù)生命周期治理及應(yīng)用。

此項(xiàng)目亮點(diǎn)主要體現(xiàn)在以下幾個方面：

第一，此項(xiàng)目對整個煤炭能源行業(yè)行業(yè)具有標(biāo)桿和典型示范作用。把臨礦的成功經(jīng)驗(yàn)推廣復(fù)制，可以讓更多煤炭能源行業(yè)的企業(yè)樹立正確觀念，認(rèn)識到數(shù)據(jù)治理重要性和必要性，重拾信心投入到企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

第二，從特定業(yè)務(wù)和技術(shù)要求、風(fēng)險和合規(guī)性需求等多方位考量，此項(xiàng)目運(yùn)用戰(zhàn)略一致性模型和阿姆斯特丹信息模型，結(jié)合集團(tuán)現(xiàn)有的組織和文化規(guī)范，采用集中式的管理模式，并充分運(yùn)用了科特的重大變革八步法，保證管理和組織優(yōu)化的持續(xù)進(jìn)行并逐步完善。

第三，此項(xiàng)目不但對數(shù)據(jù)資產(chǎn)進(jìn)行編目，并配以業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)方便業(yè)務(wù)人員理解數(shù)據(jù)含義，更提供了敏捷數(shù)據(jù)分析工具，讓業(yè)務(wù)人員申請數(shù)據(jù)后，無需技術(shù)人員幫助自行進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，探索數(shù)據(jù)背后規(guī)律，發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)工作中的問題并第一時間解決，極大的提升了企業(yè)生產(chǎn)效率。

6.項(xiàng)目成果

通過數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄對全集團(tuán)發(fā)布，并用業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)解釋數(shù)據(jù)含義，便于業(yè)務(wù)人員尋找自己所需的數(shù)據(jù)。業(yè)務(wù)人員可以對自己所需數(shù)據(jù)提出申請，數(shù)據(jù)管理員審批通過后，業(yè)務(wù)人員可以利用零代碼敏捷分析工具自助分析取數(shù)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能，支持日常生產(chǎn)經(jīng)營管理。