當前全球宏觀經濟面臨較大下行壓力，市場競爭已趨于白熱化，加之國家對房地產的調控力度不斷加大，過去地產行業的紅利時代已然落下帷幕，進入了比拼“內功”的階段。

所謂比拼“內功”，也就是比拼企業“精細化管理的能力”，通過各種方式實現降本增效運營。其中，積極謀求數字化轉型，是眾多房產企業比拼“內功”所采取的手段之一。克而瑞《2021中國地產數字化轉型報告》數據也顯示，目前近9成的頭部房企已經健全數字化基建，所有頭部房企均開始通過信息化系統來優化業務模式或提升企業運營能效。

作為中國頭部房企，時代中國自然不會落下腳步。

“數”字當頭，時代中國數據之“痛”

成立于1999年的時代中國，是中國民營企業500強，中國財富500強，中國房地產50強，香港聯合交易所上市企業。業務主要覆蓋住宅開發，城市更新、產業運營、商業運營、社區服務、未來教育等領域。作為華南地區最具影響力之一的城市發展服務商，時代中國持續深耕粵港澳大灣區，并同步布局長三角、長江中游、成渝城市群等高增長潛力區域。目前投資的項目已覆蓋近20個經濟發達城市，共擁有200多個處于不同開發階段的項目，為超過60萬業主提供了高品質的生活居所及服務。

時代中國早在2018年已開始實施“企業數字化轉型”戰略，突破傳統的競爭模式，革新管理思路。隨著戰略實施的深化落地，數據分析及應用的場景也愈發多元化、復雜化，原有的數據管理模式已無法滿足和支撐集團現有的發展需求。在分析時代中國的數據資源及數據運營過程中，發現當前存在以下幾大難點：

數據標準落地監控難：數據標準發布后，往往需要大量的時間去校驗現有系統是否符合新標準；在標準制度運行期間，也只能通過手工來核查系統改造后或者新系統開發是否符合現有數據標準，這樣的監控方式既費時費力又可能會有缺漏。

數據質量管控難：集團數據呈飛速增長，大量不同類型、來源的數據給集團數據質量管控帶來了不小的難度。不管是在數據采集，還是在數據加工與存儲環節，僅靠人工和零散的腳本校驗，無法及時高效地對數據進行真實性、完整性、準確性和時效性校驗，導致數據質量參差不齊。

數據共享難：沒有統一的地方展現所有數據資產信息，供分析人員查詢和使用；同時需求以業務領域劃分容易形成“煙囪”數據，導致“數據孤島”現象，數據無法高效流轉和共享，利用率低。


在此情況下，如何更好更快地盤活數據資產、挖掘數據價值，以數據賦能業務，拉動業務提升，實現企業從信息化支撐向數字化引領的戰略轉變，是時代中國亟待解決的重要課題。

從無到有，構建線上數據管控體系

結合時代中國控股集團的現狀與目標，億信華辰為其量身定制了一套完整的線上數據管控體系，包括數據治理與數據資產管理兩大版塊，分階段、有計劃地推進集團數字化轉型建設。

整個項目分為五個階段完成：

一：資產盤點、注釋補充

完成集團多個系統/模塊中的原始數據資產盤點，從源系統、數據平臺、數據應用系統等通過元數據、數據標準、數據模型等工具落地數據現狀，通過數據質量管理工具完成數據質量評估和量化，了解集團目前總體數據規模和分布情況。

同時，基于盤點結果，完善資產信息，查漏補缺完成注釋補充，有效幫助了解數據含義及資產業務意義。最終實現集團從不了解數據現狀到了解數據現狀的轉變，為集團后續數據治理、資產管理、數據安全工作有序開展奠定了基礎。

二：元數據管理

元數據管理主要分為三步走：
1、元數據模型設計，包括業務數據元數據、指標元數據、數據服務元數據、數據標準元數據、數據質量元數據、調度元數據等，為元數據采集提供執行范圍，為資產分類和數據安全的實現提前做好規劃。
2、根據數據資產管理需要，制定元數據管理辦法，包括元數據管理的制度、維護更新流程、崗位角色等，解決盤點和注釋工作中發現的問題。數據庫資源申請，需求變更統一走線上化流程，有跡可循。為未來集團信息化建設提供指引及規范，為資產自動化分類及資產共享打下良好基礎。
3、根據元模型涉及和數據資產管理平臺產品需求，制定元數據采集和接入方案并落地實施。

通過元數據管理，快速理清了集團數據資源，方便了解數據的來龍去脈，構建數據地圖，也為集團的數據標準建設和數據質量提供了基礎支撐，從源頭上保證了數據的高質量和完整性、可用性。

最終，實現了支撐集團各類核心業務系統的元數據自動化采集，共涉及多個系統/模塊，對應多個數據庫以及工具。線上化、及時、全量的元數據查詢，改善了因不完善的數據信息導致數據資產不可用的情況。信息部門也可統一在線上監控集團各系統的數據資產信息的完整性，及時發現缺少的信息并反饋給開發人員補充。同時集團跨部門、跨系統的已開發數據信息也有統一平臺可查詢，減少重復開發，提升信息獲取效率。

三：落地數據標準體系

建立數據標準體系，導入項目類、客戶類、人員組織類、合作伙伴類（供應商）的數據標準近千條，基礎類數據標準百余個；同時，完成了人力資源管理系統、EBS電子商務套件，財務管理的標準落地映射；并通過線下收集整理幾百條項目數據主題質檢規則，以及多條外部數據主題質檢規則，實現質檢規則平臺落地。

最終，通過標準的建立，保障了集團、各子公司數據的一致性、完整性、有效性、規范性、開放性和共享性管理，為數據質量檢查和數據安全管理提供了標準依據。同時，也提高了數據精度和數據利用率，讓數據在各業務場景均能實現更好地共享，發揮更大的價值，以數據賦能業務，指導業務決策。

四：數據質量全流程搭建測試

完成從定義質檢規則、到建立質檢方案、到質檢結果分析、再到問題整改的數據質量管理全流程搭建測試，全流程全方位保障數據質量。

最終，減少了以往依靠人工和零散的腳本校驗數據質量的狀況，大幅提升數據質量管控效率。質量評估、質量檢驗、質量整改與質量報告等質量管理工作環節的全流程搭建整合也讓集團形成了完整的數據質量管理閉環。

五：構建數據資產管理平臺和可視化大屏

打造數據資產管理平臺門戶，實現了數據分類自動化和數據資產可視化，制定了數據分類維護方案，保證分類的準確性和實時性。

考慮到業務的認知和拓展性，億信華辰從數據來源、集團智能全景、數據應用場景三個維度綜合考慮，構建了整套數據分類目錄。同時對存量數據分類后，針對沒有數據、數據量少的目錄進行了合并、刪除等調整工作，確保目錄落地性強。針對有二義性的數據，按照板塊、類型提煉了多種規則明確分類，為后續人工核檢及日常維護提供執行依據。

建立可視化大屏，將枯燥無味的數據轉化成更加通俗易懂的圖形語言，幫助人們理解和消化，讓企業數據資產全景展現更直觀。其中，數據資產分布大屏面向管理層，可直觀清晰地展現資產分布情況及數據現狀；數據規模及運營監控大屏面向數據管理人員，讓數據在各模塊的運行情況一目了然，實現他們對數倉運行情況及時監控。

同時，落地數據安全分級管控，獲取權限外數據需要經過審批后方可得到，在保障企業數據資產安全的同時，也使得數據資產的運用更加有章法，且有跡可循。

經過上面五個階段的治理，時代中國控股集團從無到有，構建了一整套完整的線上化數據管控體系，從根本上提升了集團數據質量，讓集團數據靈活流轉，最大限度釋放了數據資產價值，真正做到為業務賦能。

時代中國作為地產行業里相對先鋒和前沿的數字化踐行企業，在億信華辰的助力下，制定分步上線步驟，并結合大數據、數據治理、商業智能分析等技術手段，搭建適合自己的數字化轉型路線，邁出了數字化轉型的關鍵一步。