一、數字化轉型轉什么？

二、數字化轉型怎么轉？

三、華為數字化轉型實踐？

制造企業的數字化轉型，既包括企業進行傳統業務的數字化改造，也包括部分有基礎有實力的企業，將新一代技術，例如物聯網、大數據、人工智能等技術應用于供應、制造、銷售、服務等環節，進入網絡化、智能化發展階段。在這個過程中，從市場、生產現場到產品交付都面臨著諸多挑戰，比如：

全要素數據采集難。產線、車間數據采集困難，沒有數據支撐無法做出評估和快速適應，因此市場的個性化、定制需求無法快速滿足。

多域數據流打通難。數據無法整合使用，機床數據、人員數據、物料數據等數據孤島林立，無法支撐全流程有序和高效的協同。

數據價值挖掘困難。制造業各階段數據量大、維度多，無法進行全流程質量分析和預測，難以從多維度實時分析實現產線效率提升。

產品智能化服務開發難。無法進行服務化延伸，最終客戶無法感知實時服務。

數字化轉型轉什么？

數字化轉型的本質與核心特征

數字化轉型的愿景與方向

數字化轉型的底座是數據治理/管理

數字化轉型的本質

轉型的根本目的在于提升企業競爭力

數字化轉型過程中，新技術的應用并不是目的，轉型的根本目的是提升產品和服務的競爭力，讓企業獲得更大的競爭優勢。

數字化轉型本質上是業務轉型

數字化轉型本質上是新一代信息技術驅動下的一場業務、管理和商業模式的深度變革重構，技術是支點，業務是內核。

數字化轉型是一個長期系統工程

對于大多數企業而言，數字化轉型面臨的挑戰來自方方面面：從技術駕馭到業務創新，從組織變革到文化重塑，從數字化能力建設到人才培養，因此數字化轉型的成功不可能一蹴而就。數字化轉型是一項長期艱巨的任務，多數企業需要3-5年甚至更長時間才能取得顯著成果。

數字化轉型的核心特征

新一代ICT技術成為新的生產要素

數字化轉型就是將新一代ICT技術作為新的生產要素，疊加到企業原有的生產要素中，從而引起企業業務的創新、重構。因此，新一代ICT技術能否得到有效運用，并為企業產生顯著的業務價值是轉型的關鍵特征。數字資產成為創造價值的新源泉數字化轉型不僅僅是將新技術簡單運用到生產過程中，更應該在轉型過程中不斷積累并形成數字資產，圍繞數字資產構建數字世界的競爭力，為企業不斷創造價值。數字化轉型的愿景與方向

企業數字化的核心要素

通過連接解決業務協同，在業務協同中產生和累計數據，通過對數據的處理，分析和洞察，進一步驅動業務和運營，同時對于數據持續積累最終支持更高級別的自我學習，并推動業務在運營的智能化，并形成閉環持續優化改進。

連接：萬物互聯，跨越邊界，業務協同

打破傳統企業邊界

信息應該自動產生并記錄

縱向和橫向的完全貫通

數據：數據驅動和數據思維

數據支撐業務協同和管理

數據驅動運營

數據驅動智能化

智能：從自動化到智能化

數據是最基礎的基礎

指定規則并執行

自動優化和調整規則

價值鏈中需要被數字化重構的領域

在實施數字化方面，大多數企業應將精力集中在以下方面：

改善客戶體驗：增強客戶體驗是數字化的關鍵業務成果之一。

降低成本結構并實現工作自動化：在面臨利潤壓力的情況下，依靠自動化（尤其是智能自動化）來數字化/自動化任務（RPA） 。

響應市場變化并更快地推出產品：許多互聯網公司幾乎每天都可以推出新的產品計劃和新產品。而在大型企業中，典型的產品發布要花幾個季度到幾年的時間，大象必須學會小步快跑加快上市時間。

促進以數據為依據的決策制定：在傳統企業，決策的制定來自于本能。越來越多企業利用數據來幫助高層決策。

最大程度降低企業風險：在迭代中摸爬滾打仍然屹立不倒、在激烈進化競爭中確保不可替代是數字化兩個關鍵任務。

信息安全：線下轉線上，安全形勢變化，此不贅述。

新的商業模式和新的收入機會：企業需自我革新、尋求新型動能。

數字業務轉型框架：數字化和轉型其實是兩件事，企業必須采取整體數字化轉換框架，并根據其企業獨特需求進行定制，以追逐其數字生命。

數字化轉型的底座是數據治理/管理

基礎信息化：

是業務運作的路，是數字化的底座

企業管理中大量的業務數字是靠以業務流程實時運作的最佳實踐為藍本。商業信息系統支撐起來的，特別是核心主數據必須是在業務邏輯的基礎上來串通才有譜，最基本的起碼有：

PLM系統：從源頭上支撐著研發的物料主數據、產品主數據及各類BOM主數據……

ERP系統：支撐管理著公司業務管理的各種交易、資產數據、成本數據……

MES系統：支撐著公司生產制造體系的各種設備數據、工藝數據、物料狀態數據、質量數據、生產工單及其結轉數據……

要做起精細化業務管理，你還應該有CRM、SRM、WMS、TMS系統來加持，并用自動化及物聯網技術、數據標簽位置/時序掃描等手段。

數據治理：是“數字化”能立起來的根企業數字化轉型中的一個典型標志是從流程驅動到數據驅動，這一過程中數據是重要資源和生產要素。數字化時代，數據是企業的核心資產已經成為了社會的普遍共識，然而企業的數據普遍存在如下問題，等待解決： 黑暗數據：數據被收集、處理和存儲，但是業務上沒有做任何使用。 數據孤島：信息系統各自為政，數據孤立、標準不統一、缺乏關聯性。 數據質量：系統中數據的不一致、不完整、不準確、不真實、不及時等問題嚴重。 把數據比作是“石油”的話，如果不對其進行處理加工其本身價值不大。原油需要經過加熱、催化、蒸餾、分餾等一系列淬煉、提純的過程，才能生產出不同型號、規格的產品。數據其實也一樣，只有通過采集、轉換、清洗、加載等一系列加工、處理過程，形成可信的、高質量的可被利用的數據資產，才能使得數據價值化。

而這一過程，我們稱之為：數據治理。

數字化轉型怎么轉？

數字化轉型計劃失敗的9個原因：

? 不了解什么是“數字化轉型”

? 高層領導模棱兩可的支持

? 不正確的數字戰略和轉型路線圖

? 低估轉型難度

? 預算不足

? 人才資源匱乏

? 專注于亮點程序，忽略數據底座

? 低估變更管理

? 不解決或者解決不的文化問題

挑戰一：企業現有數據融合"價值有限"

現有數據融合∶只有約10%的管理數據被打通和融合，進行數據挖掘、創新。

物理世界數字化∶約90%的OT數據并未被廣泛地感知、采集、融合和價值挖掘。

挑戰二：建一個新的系統，把舊系統完全替換

挑戰三：復雜的業務，復雜的技術，更復雜的集成

信息化與數字化的關系：

正確認識信息化

之所以用“信息”一詞，是因為我們掌握了機理之后，只需要少量的數據“喂”給軟件，就可以獲得足夠好的反饋。這些少量的數據就是初始條件和邊界條件。大量的復雜的計算工作和內部數據流傳，軟件就全部完美無誤地完成了。信息是控制論中大行其道的概念，該詞的本意就包含對大量數據進行提煉總結而形成的最有價值的少量“數據”。信息不僅包含了明確的運行機理，還包含了清晰的初始條件和完整的邊界條件，即信息包含機理、初態和環境。

但那些聰明的少數人始終是清醒的，科學技術也在不斷發展，他們發現新科技（特別是大數據與AI技術）可以在海量數據中總結出具有一定明確程度的機理、初態和環境（姑且稱為“準信息“），而且隨著數據量的增加和進一步分析學習，“準信息”可以越來越明確。

準信息更接近純數學的表達，未必像人類總結的信息那樣具有顯而易見的物理意義和業務含義，這讓人們可以回歸到信息的本源——數據層面，發現靠人腦不曾發現的機理，總結機理需要的初態和環境，于是數字化時代拉開了序幕。

信息化與數字化的關系：

數字化的價值在于它的“效益”

如果說信息化以明確信息為前提，那數字化則以海量數據為基石。數字化看似繞開了明確信息，但卻走通了信息化曾繞開的路。

從數據中識別總結確定性信息（機理、初態和環境）是數字化的使命，人類終究還是要像牛頓、愛因斯坦那樣取得真正的具有物理含義和業務意義的終極模型，才能獲得實質性的根本進步。

數字化識別出來的信息需要進行另一次遞歸，最終還要回歸到信息化中來。

有人說數據可以幫助人們消除不確定性，其實數據本身并不是不確定性的終結者，從數據中獲得的信息才是。

當我們掌握了明確的機理、完備的初始條件（初態）和邊界條件（環境）時，用信息化幫我們提高效率和質量。當我們的研究對象超越了我們理解，機理、初態和環境不完備時，則需要用數字化來突破我們局限，實現創新。

華為數字化轉型方法論

堅持1個企業級轉型戰略

數字化轉型本身是企業級戰略，是企業總體戰略的重要組成部分。

以戰略為指引開展數字化轉型。

數字化轉型戰略的內容：

堅定數字化轉型愿景和使命；

明確數字化轉型定位和目標；

開拓新商業模式、新業務模式；

實施數字化轉型戰略舉措。

創造2個保障條件

組織機制：建立強有力的組織結果支撐數字化轉型。

明確轉型的責任主體；

制定合理的組織目標；

配套考核和激勵機制；

成立專門的數字化轉型組織；

建立組織間的協同運作機制。

文化氛圍：培養轉型文化理念，植入數字化轉型的文化基因。

數字文化：積極擁抱數字化，通過數據改變傳統的管理思路和模式；

變革文化：勇于探索，擁抱變化，自我顛覆，持續變革；

創新文化：崇尚創新，寬容失敗。

貫徹3個核心原則

戰略+執行統籌：

戰略與執行并重，處理好近期與遠期、 總體與局部、宏觀與微觀；

自上而下，頂層設計，制定行動；

基層探索和創新，修訂戰略。

自主+合作并重：

立足自身，能力內化；

自我驅動，轉型成功關鍵在企業自身；

識別和聚焦核心能力；

非核心能力開放合作，補齊能力短板，建立共贏生態。

業務驅動+技術驅動：

實現業務與數字技術深度融合；

業務視角主動思考；

技術對業務創新的價值點；

新技術的探索上做適度超前投入。

推進4個關鍵行動，控制轉型關鍵過程

頂層設計：

明確長期目標；

實現戰略解碼；

統一思想，統一目 標，統一語言，統一行動。

平臺賦能：以數字化平臺應對業務與技術挑戰。

提升數字化能力；

有效沉淀經驗；

逐步積累數據資產；

平渭演進。

生態落地：構建起良性生態體系。

發現合作資源；

建立合作關系；

推動合作落地；

保持合作發展。

持續迭代：

持續，支撐物理世界業務的可持續發展。

短周期迭代；

中周期迭代；

長周期迭代。

數字化轉型的實踐路徑

伴隨著數字經濟的發展，對于制造企業來說，如何準確剖析企業內部對數字化轉型的真正訴求、衡量評估企業智能制造現狀對優化業務和生產流程以及制定清晰的數字化轉型路線和戰略尤為重要。制造企業需要根據自身產業優勢，按照因時、因地、因業、因企原則，以靈活多樣的商務模式及部署形式提供高度及深度定制化的方案和戰略，從而確定數字化轉型最佳路徑。我國的行業數字化轉型步伐正在加快。即使是重型制造這樣的傳統行業，也正在借助新技術來提升能力，提高效率，增強行業整體競爭力。