如今，每個數據事務都是業務事務。因此，構建一個強大、安全、適應性強且盡可能無差錯的數據治理框架至關重要。大多數首席信息官都知道，處理不當的數據可能會導致財務、聲譽、法律和各種其他問題。因此，對于任何致力于數據完整性和保存的組織而言，擁有強大的數據治理策略（確保安全性和合規性，同時又可訪問和可管理的策略）是重中之重。不幸的是，由于數據治理要求和實踐仍在不斷發展，IT領導者很容易陷入陷阱，隨著時間的推移，這些陷阱甚至會破壞最佳的規劃工作。為了防止您的組織陷入可能使其數據治理策略無效甚至危險的陷阱，請留意以下七個常見錯誤。

1. 將數據治理視為技術項目鑒于數據治理固有的流動性，政策制定不應該被視為一個可以簡單地計劃和發布的項目。無法跟上不斷變化的需求的數據治理策略最終將會失敗。更糟糕的是，這樣的策略可以被視為完成工作的煩人障礙，導致團隊創建自己的解決方法。將數據治理視為一項業務挑戰，云軟件和服務提供商 Nutanix 的首席技術官 Rajiv Mirani 建議道。他說，數據是一種需要組織理解和保護的資產，"類似于許多公司實施現金處理流程的方式，組織完全理解和接受這些流程，因為他們了解安全處理現金的重要性。而一項經常被忽視的重要治理任務是評估收集和保留的數據的數量和類型。"如果使用得當，數據可以產生巨大的價值，但最終的好處僅限于您可以管理，利用和保護的數據，"Mirani解釋說。"重要的是要仔細權衡數據的利弊，而不僅僅是默認捕獲和保留"。

2. 忽視傳達數據治理的整體業務價值數據治理必須是一項企業范圍的計劃，信息技術研究小組（Info-Tech Research Group）的分析師兼研究總監Crystal Singh說。"有效的數據治理計劃與業務能力和價值流保持一致或映射"她指出。辛格補充說，它們最終會使得高級領導層建立的更大的組織目標。Singh警告說"確保數據治理不被視為IT部門的寵兒項目非常重要。"這對于確保高級領導層的買賬和支持至關重要"她指出。"這對于數據治理計劃的可擴展性和持續成功起重要作用。"Singh說，當首席信息官未能清楚地闡明和展示數據治理和其相關計劃如何幫助推動業務成果成功和生產力提高時，它只是在概念上保持卓越，在執行方面就不那么出色了。

3. 未能將數據所有者吸引到數據治理流程中"最大的治理錯誤是沒有邀請數據所有者進入治理流程并獲得他們的支持。"技術研究和咨詢公司ISG的首席數據和分析官Kathy Rudy說。"因為企業管理和管理數據的組織不一定'擁有'它所管理的數據。更有可能的是，特定的業務單位或部門是實際的所有者，治理團隊僅充當數據管理員。"在許多組織中，找到數據所有者本身就是一個挑戰，因為所有者通常不認為自己是數據的最終所有者。Rudy認為，將數據治理計劃的計劃和利益直接傳達給最終的數據所有者非常重要。然后獲得他們的支持，并詢問他們組織中的誰可以在該計劃中進行協作。"從頂部開始，然后向下工作，"她建議道。將進度反饋到鏈上，并尋求支持，以消除程序推出期間遇到的任何阻力或異議。買進對于任何數據程序中最困難的部分都顯得特別重要：構建管理數據的數據分類和平臺將幫助管理數據。在幾乎每種情況下，這都需要更改數據結構和清理過時或不符合公司分類的數據，如果沒有對數據源有影響力的數據所有者的支持，你的程序就不會成功。

4. 忽視影響評估"將數據保護影響評估（DPIA）與隱私影響評估（PIA）相結合，是了解數據收集、使用、披露和處理的人員，內容，時間，地點，原因和方式的最佳方式。"網絡安全和合規公司Laika的合規架構師Dana Mueller說。他解釋說："不執行全面DPIA/PIA的組織可能會因誤解他們處理/維護的數據以及如何適當地保護數據免受未經授權的使用/披露而處于不利地位。當數據處理不當時，組織還可能面臨高額的監管罰款和處罰，以及失去客戶信任，法律成本也是如此。"?

5. 在沒有基礎設施的情況下定義數據治理許多IT領導者犯的一個關鍵錯誤是引入數據治理策略時沒有首先確保所有關鍵企業方都擁有有效實施這些策略的工具和知識。"如果你集中定義策略并移交一個新的云數據平臺，卻沒有集中的方式來管理它，那么業務團隊將構建自己的工具，以自己的方式管理數據，"金融服務公司Capital One的產品管理總監Patrick Barch警告說。"相反，事實上我們需要在啟動數據治理策略之前，構建正確遵守數據治理策略所需的工具和平臺團隊。通過使所有活動都位于一個中心位置，數據治理團隊可以相信正在滿足企業標準，同時跟蹤可能超出策略的任何內容，"Barch說。這種方法減輕了業務團隊的整體數據管理負擔，使員工能夠將更多時間花在處理數據上，而將更少的時間用于管理數據。?

6. 忘記數據治理教育正在進行中隨著時間的推移，如果不能接受鼓勵員工采用新的數據共享平臺的不斷變化的工作環境的現實，可能會使數據治理政策支離破碎。企業數據安全提供商Veritas Technologies數字合規部門總經理Ajay Bhatia建議定期指導所有員工有關數據治理工具和策略的信息。"在未經授權的應用程序上共享信息經常發生，僅僅是因為員工不知道或完全了解可用的工具，也不了解使用未經授權的應用程序對業務的后果，"他解釋說。Bhatia還建議在對一組特定的協作和消息傳遞工具進行標準化之前，先聽取員工的意見。"你擁有的工具可能滿足了企業的需求，但你的員工覺得他們滿足了他們的需求嗎？"他問道。在對不批準的設備和服務劃清界限之前，積極討論員工要使用哪些消息傳遞和協作工具將有助于在治理策略準則范圍內確保數據安全。"您的靈活性和他們的清晰理解將有助于控制在工具上共享敏感信息，這是絕對不可行的，"Bhatia說。?

7. 未能指定強有力的項目負責人在制定數據治理策略時，責任應該由指定的項目負責人承擔。這位高級IT團隊成員將與業務同事坐在一起，敲定滿足所有目標的堅定而詳細的政策。"領導者需要幫助制定和執行規則，以保持公司的數據清潔。"零售和消費品咨詢公司派克艾利的顧問Heidi Csencsits說。數據治理主管還應該負責召集IT和管理同事定期調整和更新治理文檔。如果沒有精心設計的治理策略，組織數據可能會變得孤立，因為每個業務部門或部門都實施了一個單獨的事務系統，其中充斥著獨特的數據含義和規則。"隨著這些不同的系統隨著時間的推移開始構建和收集數據，微妙的差異可能會發展，導致難以找到一個版本的事實，因為每個系統開始報告不同的結果，"Rob Gentry解釋道，他也是派克艾利的顧問。"這些不一致可以通過可靠的企業數據治理計劃來避免，該計劃包括將在整個組織中使用的數據定義和格式。