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時間:2022-04-07來源:正在讀取中瀏覽數:200次
導讀:
2022年2月25日,由知名研究咨詢機構愛分析聯合中國領先的智能決策技術公司杉數科技、工業互聯網平臺領軍企業卡奧斯共同組織編寫的《2022工業“智能決策”白皮書——點亮企業增長的“燈塔”》(以下簡稱“白皮書”)正式發布。
該白皮書聚焦于工業企業數智化轉型建設中的復雜決策問題,首次對智能決策概念進行定義,梳理了工業智能決策技術的應用價值,前瞻性地提出以“機器學習+運籌優化”等多種智能技術深度融合打造企業“決策大腦”,以全局優化為目標,來實現企業綜合收益的最大化;通過數百家標桿客戶的智能決策實踐研究,梳理并輸出實現企業面向設備、面向生產、面向運營、面向產業鏈的全場景賦能的有效方法論,助力工業企業打造二次增長曲線。
智能決策是組織或個?綜合利?多種智能技術和?具,基于既定?標,對相關數據進?建模、分析并得到決策的過程。該過程綜合約束條件、策略、偏好、不確定性等因素,可?動實現最優決策,以?于解決新增?時代?益復雜的?產、?活問題。
白皮書指出,經濟新常態下,精細化運營成為企業增長的關鍵動力,對業務決策的質量提出了更高的要求。數據基礎建設逐步完善,機器學習與運籌優化技術的結合與突破,都為智能決策提供了更加成熟的技術可行性。

近年來,很多工業頭部企業已經通過智能決策實現了跨越式的業績突破與業務變?,智能決策也在碳足跡、碳排放等能耗、減排等工業領域的關切問題中凸顯了越來越重要的作用,隨著市場認知深化與技術迭代,智能決策技術也將廣泛應用于更多工業場景,幫助企業實現智能化轉型,賦能實體經濟。

白皮書部分如下:


















































