數據成為生產要素后，各種跟數據相關的概念就出來了，其實很多概念沒有權威定義，大家各有各的理解，這導致了理解上的歧義。
數據管理、數據治理、數據資源管理、數據資產管理這四個概念現在出現的頻次很高，但我仍然無法有效區隔，連續看了幾位老師的解釋文章后，雖然有所領悟，但還是覺得有不清晰的地方，于是有了這篇辨析的文章，不一定準確，但至少體現了我當前的認知水平。
1、數據、數據資源及數據資產的定義
數據：指“原始數據”，即記錄事實的結果，用來描述事實的未經加工的素材
數據資源：指加工后具有經濟價值的數據，注意這個有價值是未來時，需要人工判斷
數據資產：指可控制有價值的數據
2、數據、數據資源及數據資產的區別
數據在某個地方，但你不知道在哪里，那這個數據對你來說不能叫數據資源；數據你知道在哪里，但加工了也毫無用處，那也不叫數據資源；你知道某個數據有潛在價值但還沒去加工，那最多也就是數據資源。數據資源加工后產生經濟利益的數據叫數據資產，數據有沒有資產屬性并不是由其本身決定的，而是由市場決定的。
舉例如下：
CRM系統建設完成后會有很多數據，這些數據就是原始數據，業務人員對這些原始數據進行價值判斷，發現一些配置數據沒有有效用途，一些行為日志可以用來完善客戶畫像，那么這些行為日志就成了數據資源，這些行為日志被采集進數據倉庫，加工后可以為營銷服務，這些加工后的數據就可以認定為數據資產。
3、數據管理與數據治理的區別
狹義來講，數據管理是具體日常活動，數據治理是活動的權力控制，一般目的性較強，大多指組織機制流程文化等等。數據管理要做的更好，離不開數據治理的保障，數據治理要保障的好，離不開數據管理活動的輸入，數據管理水平達到一定階段的企業，數據治理的必要性很大。
古代開國皇帝打天下主要靠管理，但想開創盛世多靠治理，商鞅變法，王安石變法啥的，全是在建章立制。自己也是活生生的例子，先做數據倉庫，再搞數據產品，現在從事數據治理。
4、數據管理和數據資源管理的區別
看到這倆葫蘆娃真是兩眼一抹黑，但我通過拆字還是探到了一些奧妙，我是這么理解的：
數據資源管理的目的是讓數據本身獲得更高價值，讓自己成功，通過自己的成功再讓別人成功；而數據管理的目的只是希望基于數據把應用跑起來，一般是為了讓別人獲得成功而去做的，正如DBA干的事情，至于最后數據本身價值有沒有提升不是關鍵。
數據資源管理現在地位提得這么高，是因為數據讓自己變得成功后，其它人會因為數據的成功而更成功，也就是具有倍增效應，這是數據資源獨有的特性。
5、數據資產管理和數據資源管理的區別
數據資產管理和數據資源管理會傻傻的分不清，但大家要注意，數據資產管理的起點是數據資產，終點是數據資產，而數據資源管理的起點是數據資源，終點是數據資產，當把數據資源加工成數據資產后，數據資源管理就退出了舞臺，下一棒是數據資產管理的事情了。
比如打造源端系統的數據目錄，這是數據資源管理的范疇，數據資源入湖后成為數據資產，對數據資產的加工處理就屬于數據資產管理的范疇，但數據資源管理跟數據資產管理采用的手段可能是類似的，都有元數據管理、數據質量管理，數據標準管理等等。
當然數據資產管理除了數據資產本身的加工外，還包括數據資產的流通、評估及運營等內容。
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