交通是連接城市的重要紐帶，也是為城市發展運送客流、物流的重要通道。作為城市發展的主要動力，交通對生產要素的流動、城鎮體系的發展有著重要的影響，也是影響城市興衰的重要因素之一。

到2020年末，我國內地共有40多座城市建成投運城軌線路超過7000公里，全球前五大地鐵城市均在我國，鐵路運營總里程位居世界第二，高速公路總里程位居世界第一，全國定期民航航班總數已達5521條，大興機場邁入全球機場TOP3。

因此，我國已發展成為名副其實的“交通大國”。但，這還遠遠不夠。只有從交通大國，邁向交通強國，才能真正支撐現代化經濟體系和社會主義現代化強國建設。而交通強國的建設離不開數字化轉型，今天小億就來說說交通行業如何做好數字化轉型？

01、交通行業數字化轉型的背景

1.“數字交通”政策驅動交通行業數字化轉型

數字交通是數字經濟發展的重要領域，是以數據為關鍵要素和核心驅動，促進物理和虛擬空間的交通運輸活動不斷融合、交互作用的現代交通運輸體系。

早在20世紀90年代，世界各國就開始逐步開展智能交通（ITS）國際標準化工作，我國也開啟了對數字交通領域的研究。2019年，國家發布多個與數字交通相關的規劃綱要、行動綱要等，確定了數字交通、交通強國的戰略地位，引導我國交通運輸行業未來發展，加快數字交通建設。

比如2019年底，交通運輸部發布《推進綜合交通運輸大數據發展行動綱要(2020-2025)》，指出由交通運輸部科技司牽頭，各省級交通運輸主管部門按職責分工，以試點示范方式推動建立交通運輸行業大數據平臺，促進交通運輸業企業應用大數據、云計算等技術，提高企業建設能力、運營效率和經營水平，鼓勵交通運輸業企業依法積極利用大數據開展融合應用，不斷豐富交通運輸行業大數據內容，推動交通運輸企業數字化轉型。

2.交通運輸行業有效供給不足，數字化轉型助力供給側改革

交通運輸業是指使用運輸工具將貨物或者旅客送達目的地，使其空間位置得到轉移的業務活動?，F代化的交通運輸方式主要有鐵路運輸、公路運輸、水路運輸、航空運輸和管道運輸五種方式，與這五種交通運輸方式相關的基礎設施投資、布局、修建、運營及管理活動統稱為交通運輸行業。

自改革開放以來，中國交通運輸行業快速發展，取得了非常優異的成績，我國交通運輸業創造了令世界矚目的“中國速度”和“中國模式”。隨著社會經濟增長，國內貨運需求不斷增加，加上燃油成本的下降，交通運輸行業上市公司整體盈利增加。雖然國內各種運輸方式的迅速發展，基本緩解了運輸“瓶頸”狀況，但交通運輸行業發展不夠均衡，供需矛盾并未根本解決，表現為行業有效供給不足，比如：

（1）在基礎設施方面，供給總量不足的問題仍舊突出；
（2）在運輸服務方面，輕質化、高附加值、一體化的貨運供給不足，快捷化、個性化的客運服務供給缺口較大；
（3）在運輸裝備方面，仍有較大改進提升空間。

未來交通運輸行業發展的趨勢表現為以數字化轉型、智能交通建設，推進交通運輸行業轉型升級，深化交通運輸供給側結構性改革。

?02、什么是交通行業的數字化轉型？

交通行業的數字化轉型即利用數字化來進行賦能，數字化賦能交通治理首要任務是要打通、鏈接分散在不同部門、不同領域的數據信息。進而實現“人-車-路-流-行”的全息感知、實時研判和全局決策能力，全面地、細粒度地掌握城市出行需求、供給及運行規律。

信息及數字化技術對交通系統從碎片化到全面、片段到連續、群體到個體、局部到全局的認識進行了評估和演算。同時催生了交通領域的組織模式變革、交通可持續發展戰略的實施將有越來越多的選擇。

近年來，各城市交通運輸局積極探索運用大數據手段賦能城市交通精細化管理，逐步解決城市擁堵問題。比如通過建成綜合交通大數據云中心，實現交通運輸行業業務數據、視頻數據等全面數據接入，建立交通運輸行業人、車、路、企業基礎資源數據庫。

例如西安，已實現全市15000余輛出租車、7700余輛公交車和6800余輛“兩客一危”車輛信息以及維修駕培、公路路網、貨運車輛等行業內業務數據資源“一張圖”可視化展示，直觀顯示出熱點區域和打車難區域分布狀況，全景式展現全市公交線網和 站點分布情況。已累計整合了15個領域的數據資源4億多條，接入視頻資源2萬多條。

03、交通行業數字化轉型面臨的挑戰

交通領域的數據多種多樣，來源也很多元化，主要有交通運輸管理部門（運管、路政、綜合執法、公路運營等）、交通管理部門（交管/交警 ）、運輸生產單位（運輸企業以及渣土、工程機械、互聯網出行等企業）、信息服務單位（出行信息服務平臺、車隊管理運營商、停車信息服務、網絡貨運平臺/智慧物流、汽車維修電子檔案、聯網售票等）四大類。

隨著我國城市化進程快速推進，導致人口數量劇增，給交通帶來了前所未有的壓力。交通問題已成為社會關注的民生熱點。圍繞交通核心“人-車-路”的管理涉及多個部門，因此交通數字化轉型環節關聯到多個產業與領域。由于交通管理體系的復雜性高、交通數據多樣化融合難、數據分析方法單一等原因，導致交通大數據的應用面臨諸多難題：

一方面，交通各部門、各系統、各企業間信息孤島叢生，阻礙了對大數據進行整合、分析、應用工作的開展，例如，在交通信號控制方面，現在依然以路口單點控制為主，如果能實現轄區所有交通信號系統的聯網聯控，將大大降低部分路段的擁堵、提高出行效率；

另一方面，多樣化交通數據未建成共享數據庫，數據重復采集、數據定義、數據標準等也不盡相同；同時，數據分析方法單一，缺乏事前預防事中監控等有效的高效實時的應對策略。

04、交通行業數字化轉型的核心是做好數據治理

在交通行業中，利用數據治理促進應用創新、技術賦能、業務提升已經成為關注的焦點。探索將“數據應用+業務應用”作為承載，用場景催生管理服務正在日趨完善。具體數據治理開展情況包括：

（1）通過構建交通數據資源池，實現交通數據的多源融合；
（2）通過交通數據中臺的建設，建立標準的數據資源管理體系，實現多源異構數據的采集、融合、共享與交換；
（3）通過人工智能（AI）中臺建設，構建豐富的算法模型，實現交通全量數據的深度挖掘與分析研判等。

隨著大數據技術在交通行業的深入應用，從業務層面助力解決諸多城市交通管理問題，主要包括優化處置調度、提升通行效率、保障執法安全等。

例如，在交通管理的具體業務場景中，通過運用人工智能技術，形成各類數據治理工具，成效顯著；數據處理分析方法由簡單的數據統計轉向輔助智能決策，由數據的結構化低效算法轉向數據智能清洗提取高效算法，由被動搜索信息，被動管理轉向信息主動推送、主動服務；通過數據治理工具的深入應用，交通行業正由數據散亂、技術散亂、業務散亂及應用散亂轉向各項資源的有序整合。

05、案例展示

1.企業介紹

某省交通設計集團是該省著名大型勘察設計企業之一，主要從事高等級公路、市政道路、橋梁、隧道、交通工程、港口、閘壩、航道、航運樞紐等工程項目的咨詢、勘察設計、試驗檢測等業務。

托現有的業務與技術人才隊伍，設計集團近年來大力開拓交通數字化業務板塊，負責承建及運營該省交通運輸云計算大數據中心，并承擔該省交通運輸政務數據及治理工程的實施項目，積極探索政務數據要素融合應用，推動行業監管、政企合作的轉型升級發展，致力于以現有云計算大數據中心為基礎，拓展構建面向國際發展的區域性綜合交通運輸大數據中心。

2.項目背景

數據資源作為生產要素、無形資產和社會財富，日益成為與能源、材料同等重要的國家戰略資源。該省交通運輸管理中心經過近年來的發展，在交通要素數字化、行業管理在線化、信息服務便捷化、運輸組織平臺化等信息化工作方面均取得了一定成績。但是，業務協同能力不足、信息化發展緩慢、信息孤島、建設和管理缺乏統籌等問題也伴隨著發展的深入而逐漸凸顯。

為更好貫徹落實國家、地區、交通運輸部的文件要求，該集團公司擬結合現有信息化建設現狀，啟動交通運輸大數據資源管控平臺項目建設，研發橫向與省級共享交換平臺聯動實現與各行業廳局共享、縱向部省市三級級聯的成套關鍵技術，解決資源共享難、互聯互通難、業務協同難等難題。

3.建設內容

根據省級工程指南指導和該省交通運輸行業的實際需求，億信華辰支撐設計集團交通運輸大數據資源管控平臺的研發，主要包含基礎設施、數據資源、支撐平臺、應用、展示5層框架。如下圖所示，其中綠色部分為核心研發內容。

（1）交通運輸行業省級數據集成與共享平臺
建成交通運輸行業大數據資源管控平臺和行業信息資源目錄，通過有效的數據質量管控，實現行業主要共享數據與部級連通，并有效匯聚和融合，形成權威的行業基礎數據。

（2）交通運輸行業部省市數據對接平臺
按照數據權屬，對部級平臺開放相應的數據接口，保證部省市平臺三級的信息交互以及數據共享交換。

（3）跨部門數據橫向共享節點
根據政務數據、數據治理以及數字政府建設要求，在交通行業數據資源池基礎上，與省級政務數據共享平臺級聯，實現跨部門、跨行業數據共享。

4.項目價值
（1）助力交通運輸領域數據資源整合
實現行業數據資源的省級匯聚、融合，實現數據資源的統一管理和全省數據資源共享，并以高效敏銳的數據支撐為用戶提供高質量的信息服務平臺。

（2）提高數據管理水平，挖掘交通大數據價值
平臺的大數據存儲和高效計算能力，大大提升數據共享交換效率，實現行業數據資源的協同調度，為跨地域跨系統的數據傳輸提供安全、高效、可靠、便捷的數據交換與傳輸通道，同時也為數據挖掘打下基礎。

（3）提供統一的數據資源共享窗口
平臺縱向向上打造交通體系內數據共享通道，橫向輻射提供跨部門跨層級數據共享通道，構筑面向業務服務的數據資源集市，為跨層級、跨領域、跨部門的數據提供者、需求者提供統一全面的入口，統一數據服務窗口，提升政務服務效率。

整體來說，億信華辰支撐該集團公司打造了省級交通運輸統一的數據資源池，目前該平臺已匯聚交通運營、養護、信用、監管與服務等海量政務數據，為交通運輸行業信息系統建設、決策分析提供了準確、可靠的數據支撐。同時，該平臺也成為交通運輸大數據與防疫、應急、公安、交警等跨行業融合應用的統一出口，為該省交通運輸行業治理的數字化轉型打下了良好的基礎。

06、小結

未來交通不再僅是鐵路、公路、水路、航空等幾個垂直領域獨立的客貨運輸，而是圍繞旅客出行、貨物運輸形成的海陸空鐵一體化綜合交通，其在解決乘客門到門出行，物資端到端流轉的同時，可實現更高時效、更高安全、更低成本及更好的體驗。而這離不開交通行業的數字化轉型。

經過二十多年的建設應用，我國智能交通行業逐步從外場建設為主轉向以數據應用為主的階段，云計算、大數據、人工智能等技術的引入和深入，助推了這一轉型的快速發展。也因為社會治理現代化的需求，促使數據共享，復用以及跨部門、跨領域成為趨勢。

而要實現交通數據的共享共用，首要一點就是要實現數據平臺的標準化，能夠滿足多部門、多單位的數據調??；要強化基礎平臺的共建共享、基礎數據的共享融合，實時獲取CIM平臺的交通數據，輔助城市的高質量管理，同時也依托平臺實現車聯網、車城網的互聯互通，提高城市交通的數字化、網絡化、智能化的水平。