元數據，主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及 ETL 的任務運行狀態。元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分，一般會通過元數據資料庫來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

一、元數據與元數據管理
元數據，主要記錄數據倉庫中模型的定義、各層級間的映射關系、監控數據倉庫的數據狀態及 ETL 的任務運行狀態。元數據是數據倉庫管理系統的重要組成部分，一般會通過元數據資料庫來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

元數據管理是對數據采集、存儲、加工和展現等數據全生命周期的描述信息，幫助用戶理解數據關系和相關屬性。元數據管理是企業級數據倉庫中的關鍵組件，貫穿了數據倉庫的整個生命周期，使用元數據驅動數據倉庫的開發，使數據倉庫自動化，可視化。

二、大數據元數據管理系統功能
元數據管理工具可以了解數據資產分布及產生過程。實現元數據的模型定義并存儲，在功能層包裝成各類元數據功能，最終對外提供應用及展現；提供元數據分類和建模、血緣關系和影響分析，方便數據的跟蹤和回溯。
1、數據血緣分析
數據血緣是元數據的重要應用，數據血緣能夠說明數據與數據之間的關系，比如說這張表是從某個系統抽取過來的，這個字段和那個字段有什么關系，包含了集群血緣關系、系統血緣關系、表級血緣關系和字段血緣關系，其指向數據的上游來源，向上游追根溯源。
2、影響分析
向下追溯元數據對象對下游的影響。從而幫助企業應對數據變更可能產生的影響，自動識別與其相關的依賴項和潛在的影響，還可以跟蹤所有對象及其依賴關系，提供數據全生命周期的可視化顯示。
3、指標一致性分析
定期分析指標定義是否和實際情況一致。
4、實體關聯查詢
事實表與維度表的代理鍵自動關聯。
5、同步檢查
檢查源表到目標表的數據結構是否發生變更。
三、大數據元數據管理系統如何應用
1、統一數據標準，從源頭保證數據質量
通過數據標準，定義政務數據技術規范，進行落地映射及評估，詳細了解各政務系統物理模型建設是否正確。
2、協助梳理業務數據
通過元數據采集業務數據元數據信息，協助數統局梳理政務系統，了解數據含義。
3、實現數據采集交換共享
利用數據交換平臺將政務各部門數據進行集中式管理，提供共享服務。
4、發現數據質量問題
定義數據質檢規則，執行質檢方案，發現質量問題，出具質量報告。

四、睿治元數據管理系統如何助力解決元數據管理難題
億信華辰元數據管理平臺，致力于處理技術元數據、業務元數據、管理元數據，幫助各行各業用戶獲得更多的數據洞察力，進而挖掘出隱藏在資源中的價值。
1、元數據管理：實現元數據的模型定義并存儲，在功能層包裝成各類元數據功能，最終對外提供應用及展現；提供元數據分類和建模、血緣關系和影響分析，方便數據的跟蹤和回溯。
2、元數據采集：能夠適應異構環境，支持從傳統關系型數據庫和大數據平臺中采集從數據產生系統到數據加工處理系統到數據應用報表系統的全量元數據，包括過程中的數據實體（系統、庫、表、字段的描述）以及數據實體加工處理過程中的邏輯；
3、元數據應用：元數據的應用一般包括數據地圖，數據的血緣、影響分析，全鏈分析等；
4、元數據搜索：可根據數據源庫、類型等搜索元數據信息。
5、元數據展示：能夠根據類別、類型等信息展示各個數據實體的信息及其分布情況，展示數據實體間的組合、依賴關系，以及數據實體加工處理上下游的邏輯關系。