大數(shù)據(jù)技術(shù)快速發(fā)展不斷催生新業(yè)態(tài)，正成為經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展的新動(dòng)能。隨著公司業(yè)務(wù)的發(fā)展，數(shù)據(jù)平臺發(fā)展到一定規(guī)模，伴隨而來的是數(shù)據(jù)資產(chǎn)越來越龐大，業(yè)務(wù)對數(shù)據(jù)分析的需求越來越豐富。而傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)模式，由于缺乏系統(tǒng)的管理和規(guī)范，將越來越無法滿足業(yè)務(wù)日益增長的數(shù)據(jù)分析需求，數(shù)據(jù)運(yùn)維也會變得十分痛苦。因此，大數(shù)據(jù)治理成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型至關(guān)重要的一個(gè)環(huán)節(jié)，關(guān)乎著企業(yè)核心數(shù)據(jù)是否能被規(guī)范化管理、數(shù)據(jù)的價(jià)值是否能被充分發(fā)揮等等。說白了能給企業(yè)實(shí)現(xiàn)降本增效、業(yè)務(wù)精細(xì)化運(yùn)營、重要決策制定、產(chǎn)品優(yōu)化迭代等多方面的收益。
面向用戶的大數(shù)據(jù)治理的四個(gè)階段
面向用戶的大數(shù)據(jù)治理該如何做，我們總結(jié)了四個(gè)階段。
第一階段：全面梳理企業(yè)信息，自動(dòng)化構(gòu)建企業(yè)的數(shù)據(jù)資產(chǎn)庫
在第一階段，主要是對企業(yè)大數(shù)據(jù)的梳理，從而全面掌握企業(yè)大數(shù)據(jù)的情況，主要有以下三個(gè)方面。
1、梳理全企業(yè)數(shù)據(jù)架構(gòu)，對企業(yè)的數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)關(guān)系、數(shù)據(jù)處理有清晰化的認(rèn)識。
2、對數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成統(tǒng)一的自動(dòng)化管理，形成企業(yè)的元數(shù)據(jù)庫。
3、對企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)形成多種視圖，使數(shù)據(jù)資產(chǎn)能夠讓不同用戶，有不同視角的展示。
第二階段：建立管理流程，落地?cái)?shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量
在第二階段，需要建立大數(shù)據(jù)管控能力，包括從業(yè)務(wù)的角度梳理企業(yè)數(shù)據(jù)質(zhì)量問題，形成質(zhì)量控制能力，形成核心數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，并抓標(biāo)準(zhǔn)落地。針對關(guān)鍵問題，建立數(shù)據(jù)的管理流程，少而精，控制核心問題。在這個(gè)階段主要是為數(shù)據(jù)部門形成一套管理大數(shù)據(jù)的能力，同時(shí)為數(shù)據(jù)部門形成數(shù)據(jù)管理的工作環(huán)境。
第三階段：直接為用戶提供價(jià)值，向用戶提供數(shù)據(jù)微服務(wù)
通過前兩個(gè)階段，企業(yè)能夠建立基本的數(shù)據(jù)治理的能力，在此基礎(chǔ)上，還需要以用戶為中心，為用戶提供直接獲取數(shù)據(jù)的能力。第三階段依賴于前兩個(gè)階段能力的建設(shè)，在這個(gè)階段的目標(biāo)是向用戶提供自助化的數(shù)據(jù)服務(wù)，使用戶能夠自助地獲取和使用數(shù)據(jù)，并且在用戶的使用過程中再反過去進(jìn)一步落地標(biāo)準(zhǔn)、控制質(zhì)量。
第四階段：智能化企業(yè)知識圖譜，為全企業(yè)提供數(shù)據(jù)價(jià)值
最后一個(gè)階段是將數(shù)據(jù)沉淀成為知識，形成企業(yè)的知識圖譜，提供從“關(guān)系”的角度去分析問題的能力。
人進(jìn)行數(shù)據(jù)搜索是通過業(yè)務(wù)術(shù)語（知識）來搜索的，而知識之間是有相互聯(lián)系的，例如水果和西紅柿是上下位關(guān)系（后者是前者的具體體現(xiàn)），好的搜索除了 要列出直接結(jié)果，還需要顯示與之關(guān)聯(lián)的知識，這就要建立知識圖譜。 簡單說知識圖譜就是概念、屬性以及概念之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系，這個(gè)關(guān)系可以手工建立，也能通過自然語言處理等方法，對政策、法規(guī)、需求、數(shù)據(jù)庫comments、界面等多種來源進(jìn)行分析，自動(dòng)化建立起企業(yè)知識圖譜。從而使數(shù)據(jù)治理成為整個(gè)企業(yè)的數(shù)據(jù)工作環(huán)境，強(qiáng)化企業(yè)數(shù)據(jù)與知識體系之間的關(guān)聯(lián)，加快企業(yè)員工數(shù)據(jù)與知識之間的轉(zhuǎn)換效率，讓數(shù)據(jù)的深層價(jià)值得以體現(xiàn)。
通過這四個(gè)階段的建設(shè)，使數(shù)據(jù)治理平臺由數(shù)據(jù)部門的工作環(huán)境，轉(zhuǎn)變成為全企業(yè)的數(shù)據(jù)工作環(huán)境，以用戶為中心，讓用戶能夠直接使用大數(shù)據(jù)，并通過用戶的使用來管理數(shù)據(jù)，持續(xù)優(yōu)化數(shù)據(jù)質(zhì)量，在達(dá)到治理數(shù)據(jù)目標(biāo)的同時(shí)，也最大限度發(fā)揮了數(shù)據(jù)的價(jià)值。
