如果一個企業尚未建立起有效的數據管理機制，將可能導致各業務系統在數據層面遭遇重重障礙、難以順利推進，更無法充分挖掘出數據內涵的價值。而其中數據標準化管理是數據管理體系中具有基礎意義的一環，它是一個涉及范圍廣、業務復雜、數據繁雜的工程。

如果一個企業尚未建立起有效的數據管理機制，將可能導致各業務系統在數據層面遭遇重重障礙、難以順利推進，更無法充分挖掘出數據內涵的價值。而其中數據標準化管理是數據管理體系中具有基礎意義的一環，它是一個涉及范圍廣、業務復雜、數據繁雜的工程。企業必須依據自身條件，探索符合企業本身的特色路線，從而制定出可持續發展的規劃和切實可行的實施路徑，企業在數據標準化之前需要明確其指導思想，整個數據標準化過程應該緊密圍繞這些指導思想，分階段落地實施數據標準相關工作，循序漸進， 能否把指導思想與實施路徑相結合，是企業數據標準成功與否的關鍵。
一、什么是數據標準化

數據標準是一套由管理制度、管控流程、技術工具共同組成的體系，是通過這套體系的推廣，應用統一的數據定義、數據分類、記錄格式和轉換、編碼等實現數據的標準化。而數據標準化是指研究、制定和推廣應用統一的數據分類分級、記錄格式及轉換、編碼等技術標準的過程。

二、為什么要數據標準化處理
數據標準化是面向企業頂端的，是伴隨企業體系化建設的長久之路。 數標體系完善的過程，是通過各種手段，方式，渠道建立數據標準體系的過程，在此過程中企業應以元數據管理為基礎，推動數據標準在各應用系統中的執行，逐步形成常態化的、閉環的標準體系應用機制，從整體上提升企業的數據質量及數據管理水平，為實現企業數據流的暢通和全系統信息資源的共享奠定基礎。具體主要體現在以下幾個方面：
（1）數據標準是數據平臺進行數據治理的依據和根本；
（2）數據標準為數據平臺提供統一的數據標準定義和平臺邏輯模型；
（3）需要通過數據標準管理的實施，實現對數據平臺全網數據的統一運營管理；
（4）數據標準是衡量數據平臺數據資產運營和管理的評估依據；

三、數據標準化處理的方法
數據標準建設中任何一個步驟單拎出來看工作量都是相當龐大，像標準的落地及維護想要完全依靠人工也不太現實。對于企業而言，需要一套完善、易用且更加智能的數據標準建設方案幫助其將數據標準建設工作落地。億信華辰旗下的EsDataStandard數據標準管理平臺，可以有效的幫助企業建立規范的數據應用標準，消除數據的不一致性，從根本上改善和解決系統的數據質量問題，實現數據有效共享，并通過智能化的管理方法，讓企業輕松享受大數據帶來的便利和效益。
1、智能追蹤標準歷史
平臺支持標準增、刪、改、查、發布、審核等各種基礎操作，其變更過程能被自動記錄，通過變更版本控制，追蹤標準歷史。另外平臺還提供了靈活細致的用戶權限管理機制，滿足不同用戶管理各自的標準的場景。
2、可視化的界面一目了然
實現數據從創建到消亡全生命周期的可視化，數據標準的建立也是完全可視的，并且實現全角色的可視化，不管是執行層還是決策層都可對數據標準的完善起到關鍵作用。
3、內置標準一鍵應用
平臺內置一批國標、行標，可一鍵應用大大提高項目交付效率。另外平臺內置標準的技術、業務、管理、質量屬性，結合靈活的定義方式，從手工創建、導入、拾取、智能識別等，可幫助客戶快速構建基礎標準、指標標準、代碼標準。