沒有被管理的數據很難實現價值轉換，很難被稱之為數據資產。在業務數據化、數據資產化再到數據價值指導業務發展的路上，合理的數據分類，再有針對的進行管理、運營是必不可少的。早在十幾年前，主數據管理就已經是企業信息化建設中的核心部分。由于企業普遍對此缺乏正確的認識、系統個數較少，數據混亂現象不明顯等原因，導致
主數據管理這一手段并沒有被企業真正的重視起來。在IT架構建設中，也沒有從全局、體系化進行治理，標準不能制度化、標準融不進流程，更別談自動化和常態化了。
一、主數據與主數據治理
主數據是指滿足跨部門業務，跨流程，跨主題，跨系統，跨技術，協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的組織機構基礎信息，主數據具有權威性，全局性，共享性，擴展性等特點。主數據是參與業務事件的主體或資源，是具有高業務價值的、緩慢變化的數據，而且它可能在企業業務開展過程中被反復引用。
主數據治理描述了一組規程、技術和解決方案，這些規程、技術和解決方案用于為所有利益相關方，比如用戶、應用程序、數據倉庫、流程以及貿易伙伴等，創建并維護業務數據的一致性、完整性、相關性和精確性。
二、主數據治理的意義
統一業務定義，讓各部門統計報表指標定義一致，減少需求重復，減少IT重復實現相同報表和指標問題；
治理主數據，能幫助跨部門協同溝通，讓各部門有一個溝通基礎，減少理解差異導致的重復溝通和內卷；
統一技術標準，減少系統間轉換步驟，提升系統間傳輸效率；
統一管理口徑，使管理人員可以看清楚全局，更高效進行管理和決策。
三、主數據治理的難點
主數據治理是數據字化的基礎，只有做好主數據治理，才有可能實現數字化。目前大多數公司比較關注存量
數據治理，而忽略增量數據控制，有可能也是因為數據治理不被領導重視，成果不明顯等原因，導致一直在做數據治理，一直沒什么效果。主數據的錯誤可能導致大批量的事務數據錯誤，因此主數據最重要的管理要點是增量數據從源頭控制，存量數據需要構建保障體系進行數據內容校驗，設計檢驗規則和質量指標長期持續監控。
四、如何治理主數據
主數據規劃
第一個階段的工作一般都是主數據管理的頂層工作。該階段的工作包括制定主數據管理組織、完善主數據管理制度、搭建主數據管理體系，從而保證主數據的穩定運行。
主數據標準梳理
主數據標準梳理階段需要梳理主數據分類標準、主數據編碼標準及主數據屬性標準。需要調研收集企業現有標準、參考相關國家/行業標準，做差異及對標分析，從而找到現有標準不足，確定新標準的內容。
主數據治理
主數據治理階段需要梳理并檢查現有數據中的缺失數據及噪聲數據，發現現有數據的錯誤；并通過清洗、質檢規則，完成歷史主數據的治理工作，保障主數據管理平臺鋪地數據的準確性。
主數據平臺落地
通過可靠的
主數據管理平臺，錄入主數據標準，實現主數據規范化管理。
五、好用主數據治理工具有哪些
這里給大家推薦億信華辰自主研發的EsMDM主數據管理平臺，它能保證各個系統間共享數據的一致性、完整性、可控性、通用性、正確性，幫助企業創建并維護主數據的單一視圖，從而提高數據質量，統一商業實體定義，簡化改進商業流程并提高業務的響應速度。
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