一、BI開發
商業智能（BI），又稱商業智慧或商務智能，指用現代數據倉庫技術、線上分析處理技術、數據挖掘和數據展現技術進行數據分析以實現商業價值。商業智能作為一個工具，是用來處理企業中現有數據，并將其轉換成知識、分析和結論，輔助業務或者決策者做出正確且明智的決定。是幫助企業更好地利用數據提高決策質量的技術，包含了從數據倉庫到分析型系統等。
商務智能開發是商業智能行業的開發。從需求分析師到數據倉庫架構師、ETL開發、數據分析開發、報表開發、數據挖掘開發等，都可以稱為
BI開發。BI開發開發主要是是做商業智能分析，對Sap的企業管理數據做分析，為領導決策，做預算，做企業戰略分析用的工具等。
二、數據倉庫開發
數據倉庫開發的概念比較籠統，先看什么是數據倉庫吧, 顧名思義是近乎企業所有業務系統數據的集合體, 用于分析與決策支持。而做與數據倉庫的建設以及維護項目相關的工作, 均可以稱之為"數據倉庫開發"。常見的兩類數據倉庫開發有，ETL開發: 主要負責數據從業務系統(數據源)抽取、轉換、加載到數據倉庫的實現；報表開發: 主要負責數據從倉庫到前臺報表的展現數據倉庫開發是什么。
三、ETL開發
ETL，Extract-Transform-Load的縮寫，是將業務系統的數據經過抽取、清洗轉換之后加載到數據倉庫的過程。ETL是數據集成的第一步，也是構建數據倉庫最重要的步驟，目的是將企業中的分散、零亂、標準不統一的數據整合到一起，為企業的決策提供分析依據。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象并不限于數據倉庫。
ETL開發，是指從事系統編程、數據庫編程與設計，要掌握各種常用的編程語言的專業技術人員。也叫數據庫開發,主要職責就是：海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。參與數據倉庫架構的設計及開發 。參與數據倉庫ETL流程優化及解決ETL相關技術問題。
四、大數據開發
大數據開發分兩類，第一類是編寫Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。大數據開發主要負責公司大數據平臺的開發和維護、相關工具平臺的架構設計與產品開發、網絡日志大數據分析、實時計算和流式計算以及數據可視化等技術的研發和網絡安全業務主題建模等工作。
五、BI開發,數據倉庫開發,ETL開發有什么區別
1、要求不同
BI開發：要有一定的數據庫經驗，掌握SQL查詢優化方法，精通Oracle、SQLServer、MySQL等主流數據庫的應用設計、性能調優及存儲過程的開發。
數據倉庫開發：理解數據備份/恢復與災難恢復；工具集的使用。
ETL開發：要掌握各百種常用的編程語言。
2、特點不同
BI開發：熟悉ETL邏輯、OLAP設計和數據挖掘相關算法。
數據倉庫開發：凡是關系到數據庫質量、效率、成本、安全等方面的工作，及涉及到的技術、組件，都在數據庫開發的技術范疇里。
ETL開發：海量數據的ETL開發，抽取成各種數據需求。
3、工作內容不同
BI開發：主要是報表開發，負責開發工作。
數據倉庫開發：主要負責業務數據倉庫從設計、測試到部署交付的全生命周期管理。
ETL開發：從事系統編程、數據庫編程與設計。
六、小結
欲善其事,必先利其器，企業要想達到良好的數據治理效果，不僅需要優秀的開發人員，還需要一款好用的開發工具。億信華辰自主研發的睿治智能數據治理平臺，融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊。覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合。
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