中國經濟經歷四十年改革開放和連續高速增長，中國經濟已經由高速增長，進入高質量驅動的階段。面對產業結構調整、資源環境挑戰、數字技術與創新帶來的行業顛覆與機遇，中國企業逆水行舟，不進則退。鑒于此，對數據資產進行全面盤點、構建企業級的數據資產目錄成為了
數據資產管理不可或缺的重要環節。
一、什么是數據資產目錄
數據資產是指由企業擁有或者控制的，能夠為企業帶來未來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。數據資產具備四個重要的性質：1) 有價值 ，數據資產能夠給企業帶來效益和價值，筆者認為此處帶來的經濟價值不僅僅局限于直觀的金錢等有型價值，還應該包含品牌、名譽、公信力等無形價值；2) 可控制，數據資產不僅僅只是企業內部的數據，第三方的外部數據也可作為企業數據資產；3) 需識別 ，并非所有的數據都能成為數據資產，每個國家，每個行業、每個企業的業務架構和業務特點都是不相同的，所以企業應根據自身的業務特點，采用有效的方法論在龐大的數據中識別出屬于自己的核心數據資產；4）有方式 ，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。對于一些紙質管理的數據目前沒有納入管理范圍。
數據資產目錄是指對數據中有價值、可用于分析和應用的數據進行提煉形成的目錄體系。編制數據資產目錄可以給出業務場景和數據資源的關聯關系，降低理解系統數據的門檻。
二、為什么要搭建數據資產目錄
一方面，隨著企業逐步開始進行數據化轉型，企業也需要進入定制化時代，以更低成本，生產多樣化的產品，從而滿足不同客戶的不同需求。對于數據本身而言，業務發展加快了數據膨脹的速度，也帶來數據不統一的問題，業務部門頻繁增加和剝離同樣對數據管理提出挑戰。而數據資產目錄的目的就是把數據定義清楚，提升數據質量，然后進一步做整合、構建數據分析應用，優化數據擁有單位的經營管理，創造業務價值。最近幾年對數據安全要求提高，也會去做數據分類分級方面的工作，規定不同的安全等級，確保數據安全可控。
另一方面，數據是國家基礎性戰略資源，大數據已上升為國家戰略。2020年，國家密集出臺數據有關政策。并且對于金融行業，監管機構風險管理要求提供精準的數據模型、創造價值要求充分數據資產。
三、如何搭建數據資產目錄
1、盤點數據資產
數據資產盤點能幫助企業有效識別出在業務中產生的重要數據。數據資產盤點的過程以實際的業務出發，梳理核心業務流程、根據每個流程中的輸入物與輸出物來識別產生的數據實體、每個實體中的屬性以及實體間的關系，實現業務與數據的銜接。
2、目錄體系框架
通過資產盤點，梳理企業核心業務板塊，以銀行為例，一級主題分為，客戶、產品、渠道、協議、交易、地域、資產、財務、營銷、公共等（每個銀行劃分可能會有所不同），確定核心業務板塊后，根據業務需求逐步向下劃分二級目錄、三級目錄，最后細分到信息項。
3、數據內容劃分
1）指標數據
指標數據是針對滿足內部分析管理需要以及外部監管需求對基礎類數據加工產生的數據。例如，在基礎屬性中需要定義指標數據名稱，明確指標分類；在業務屬性中需要明確指標的業務含義、業務口徑和指標維度等。
2）基礎數據
基礎數據是在業務系統在開展業務過程中產生的數據，包含主數據以及參考數據?；A數據通過基礎屬性、業務屬性、技術屬性和管理屬性來描述基礎數據。例如在基礎屬性中明確數據分類；業務屬性中需要定義基礎數據中文名、業務定義等。
四、主流數據資產管理工具
億信華辰自主研發的EsDataAssets數據資產管理平臺，定義、盤點、規劃無序的數據類和應用類資源，提供全局統一的數據資產門戶，開發授權豐富、高效、安全的數據服務方式，構建主題明確、服務完善、權責清晰的數據資產管理體系，充分釋放數據要素在業務中價值。
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