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首頁(yè) 行業(yè)百科 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義和關(guān)系

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義和關(guān)系

|億信華辰大數(shù)據(jù)知識(shí)庫(kù)2021-09-06

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、數(shù)據(jù)中臺(tái)的定義和關(guān)系

對(duì)大數(shù)據(jù)有所了解的人可能都聽過數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái)。但是它們的概念到底是什么,它們之間有什么樣的關(guān)系,下面我們將分別介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái)。

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)(Data Warehouse),為企業(yè)提供決策制定過程和所有類型數(shù)據(jù)支持的戰(zhàn)略集合。它是一個(gè)過程而不是項(xiàng)目,是一個(gè)環(huán)境而不是產(chǎn)品。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)為企業(yè)的決策提供當(dāng)前和歷史數(shù)據(jù),而這些數(shù)據(jù)在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中并不能得到。數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是在對(duì)原有分散的數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)抽取、清洗、加工、匯總和整理得到的,消除了源數(shù)據(jù)中的不一致性,得到標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一,質(zhì)量較高的數(shù)據(jù)。具有以下特點(diǎn):

1、面向主題

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)是按照一定的主題進(jìn)行組織。主題是指用戶使用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)進(jìn)行決策時(shí)所關(guān)心的重點(diǎn)方面,一個(gè)主題通常與多個(gè)操作型信息系統(tǒng)相關(guān)。

2、集成的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的數(shù)據(jù)有來自于分散的操作型數(shù)據(jù),將所需數(shù)據(jù)從原來的數(shù)據(jù)中抽取出來,進(jìn)行加工與集成,統(tǒng)一與綜合之后才能進(jìn)入數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。

3、穩(wěn)定的

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要是為決策分析提供數(shù)據(jù),所涉及的操作主要是數(shù)據(jù)的查詢,通常只需要定期加載和刷新

4、反映歷史變化

數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的數(shù)據(jù)通常包含企業(yè)過去某一時(shí)間點(diǎn)到目前的各個(gè)階段的信息,通過這些信息企業(yè)可以對(duì)發(fā)展歷程和未來趨勢(shì)做出定量分析和預(yù)測(cè)。


數(shù)據(jù)湖

數(shù)據(jù)湖是一種在系統(tǒng)或存儲(chǔ)庫(kù)中以原始數(shù)據(jù)格式存儲(chǔ)任何類型數(shù)據(jù)的方法,可以存儲(chǔ)任意規(guī)模的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)湖的開發(fā)是為了提供可存取、處理、分析及傳輸?shù)臄?shù)據(jù)。在數(shù)據(jù)湖中,不需要對(duì)其進(jìn)行結(jié)構(gòu)化,這樣就可以運(yùn)行不同類型的分析。數(shù)據(jù)湖的價(jià)值在于:


1、數(shù)據(jù)湖對(duì)數(shù)據(jù)的寫入沒有限制,可以更輕松收集數(shù)據(jù);

2、數(shù)據(jù)湖存儲(chǔ)的是原始的、未被處理過的數(shù)據(jù),因此包含更多的信息,能挖據(jù)出更多的價(jià)值;

3、數(shù)據(jù)中匯集了來自各個(gè)系統(tǒng)中的數(shù)據(jù),這就消除了數(shù)據(jù)孤島的問題;

4、數(shù)據(jù)湖可以利用分布式文件系統(tǒng)來存儲(chǔ)數(shù)據(jù),因此具備很高擴(kuò)展性。使用開源技術(shù)還降低了存儲(chǔ)成本。由于數(shù)據(jù)湖的結(jié)構(gòu)沒有那么嚴(yán)謹(jǐn),因此靈活性高、敏捷性高。


數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)是一種讓企業(yè)可持續(xù)利用數(shù)據(jù),把數(shù)據(jù)變?yōu)橘Y產(chǎn)并服務(wù)于業(yè)務(wù)的機(jī)制。在政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型過程中,對(duì)各業(yè)務(wù)單元業(yè)務(wù)與數(shù)據(jù)的沉淀,構(gòu)建包括數(shù)據(jù)技術(shù)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)建設(shè)、管理、使用體系,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)賦能。數(shù)據(jù)中臺(tái),是新型信息化應(yīng)用框架體系中的核心,通過對(duì)企業(yè)內(nèi)外部多源異構(gòu)的數(shù)據(jù)采集、治理、建模、分析和應(yīng)用,使數(shù)據(jù)對(duì)內(nèi)優(yōu)化管理提高業(yè)務(wù)價(jià)值,對(duì)外進(jìn)行數(shù)據(jù)合作讓業(yè)務(wù)價(jià)值得到釋放,使之成為企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理中樞。數(shù)據(jù)中臺(tái)具備對(duì)數(shù)據(jù)匯聚整合、提純加工、使數(shù)據(jù)可視化、讓數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)等核心能力。



數(shù)據(jù)湖 VS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

從數(shù)據(jù)類型上看,數(shù)據(jù)湖能存儲(chǔ)任何形式,比如結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化和任何格式,比如文本、音頻、視頻和圖像的原始數(shù)據(jù);而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要處理歷史的、結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)必須與數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)事先定義的模型吻合;


從作用上看,數(shù)據(jù)湖適合于深度分析,擁有足夠強(qiáng)的計(jì)算能力用于處理和分析所有類型數(shù)據(jù),然后這些數(shù)據(jù)被存儲(chǔ)起來供用戶使用;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為多維數(shù)據(jù)或者報(bào)表,以滿足后續(xù)分析需求;

從特點(diǎn)上看,數(shù)據(jù)湖便于探索、創(chuàng)新、靈活性高;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)則具有很高的性能,可重復(fù)、持續(xù)使用。


數(shù)據(jù)中臺(tái) VS 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)

數(shù)據(jù)中臺(tái)的目的是為業(yè)務(wù)提供服務(wù),因此對(duì)數(shù)據(jù)的計(jì)算、加工都是以滿足業(yè)務(wù)需求為目標(biāo)。脫離使用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)中臺(tái)是沒有意義的。而數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是一個(gè)支撐性的技術(shù)系統(tǒng),首先考慮有什么數(shù)據(jù),能做什么,因此特別強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)質(zhì)量和元數(shù)據(jù)管理,而數(shù)據(jù)中臺(tái)是以業(yè)務(wù)為出發(fā)點(diǎn),考慮有什么業(yè)務(wù)問題,需要什么樣的數(shù)據(jù)。簡(jiǎn)單來講,數(shù)據(jù)中臺(tái)以業(yè)務(wù)為驅(qū)動(dòng),自上向下;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng),自下向上。這兩者的服務(wù)方式也有所不同,數(shù)據(jù)中臺(tái)提供API化(或其他共享方式)的數(shù)據(jù)服務(wù),加速企業(yè)從數(shù)據(jù)到業(yè)務(wù)價(jià)值的過程;數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)提供相關(guān)數(shù)據(jù)集或分析報(bào)表用于支持管理決策分析,業(yè)務(wù)價(jià)值無法直接體現(xiàn)。總的來說數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)主要用于分析型場(chǎng)景,數(shù)據(jù)中臺(tái)不僅適用于分析型,也適用于交易型等場(chǎng)景。


數(shù)據(jù)湖 VS 數(shù)據(jù)中臺(tái)

數(shù)據(jù)中臺(tái)從技術(shù)的層面承接了數(shù)據(jù)湖的技術(shù),為滿足前臺(tái)業(yè)務(wù)的需求,通過數(shù)據(jù)技術(shù),對(duì)海量、多源、多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、處理、存儲(chǔ)、計(jì)算,同時(shí)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)和口徑,把數(shù)據(jù)統(tǒng)一之后,以標(biāo)準(zhǔn)形式存儲(chǔ),形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層。

數(shù)據(jù)湖更強(qiáng)調(diào)應(yīng)用,離業(yè)務(wù)更近,強(qiáng)調(diào)服務(wù)于前臺(tái)的能力,實(shí)現(xiàn)邏輯、算法、標(biāo)簽、模型、數(shù)據(jù)資產(chǎn)的沉淀和復(fù)用,能更快速的相應(yīng)業(yè)務(wù)和應(yīng)用開發(fā)的需求,可追溯,更精準(zhǔn)。


總結(jié)

根據(jù)以上數(shù)據(jù)平臺(tái)、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖和數(shù)據(jù)中臺(tái)的概念論述和對(duì)比我們不難發(fā)現(xiàn),數(shù)據(jù)治理對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要性。而在數(shù)據(jù)治理領(lǐng)域就不得不提到億信華辰,億信華辰深耕商務(wù)智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域15年,著眼于打造數(shù)據(jù)全生命周期的智能化產(chǎn)品線,致力于幫助企業(yè)和政府解決數(shù)據(jù)應(yīng)用難題,實(shí)現(xiàn)企業(yè)生產(chǎn)力和政府治理能力的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,讓數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)進(jìn)步。億信華辰公司自主研發(fā)的睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)實(shí)現(xiàn)了對(duì)實(shí)時(shí)大數(shù)據(jù)管理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)安全管理等方面全方位的管理與維護(hù),真正走在了大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的最前沿。

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