隨著大數據的持續升溫，
數據資產管理近年來成為政府和企業領導層特別關注的領域。盡管出現了很多專家和專著，但真正理解這個概念的人并不多，懂得如何實操數據資產管理、在企業中真正落地的更寥寥無幾。
一、什么是數據資產
數據資產就是數據能帶來經濟價值。相對于其它實物資產，數據資產通常以物理或電子的方式記錄儲存在介質中，由個人或者企業控制，并能為個人或者企業在未來帶來經濟價值。
對于企業而言，比如設計圖紙、企業運作信息、合同等一切以電子介質為載體的企業各類業務，都可以稱作是企業的數據資產。
對于個人而言，數據資產沒有那么龐大，比如個人攝影圖片、自己拍攝剪輯的視頻、編輯的文檔、錄音等都屬于個人的數據資產。
二、什么是與數據資產管理
數據資產管理是指規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。因為企業的數據更大、更雜、更多，我們通常所說的數據資產管理一般指的是面向企業進行的管理活動，是對企業數據資產進行規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能。比如：開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而實現控制、保護、交付和提高數據資產的經濟價值。
三、什么數據才能稱為資產
資產是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。因此，我們將數據資產定義為企業過去的交易或者事項形成的，由企業擁有或者控制的，預期會給企業帶來經濟利益的，以物理或電子的方式記錄的數據資源，如文件資料、電子數據等。即，如果數據要成為數據資產，至少要滿足3個核心必要條件：
1）企業擁有或者控制；
2）預期會給企業帶來經濟利益；
3）企業過去的交易或者事項形成的。
四、數據資產管理的價值
1、提升數據質量
數據資產管理通過建立一套切實可行的數據質量監控體系，設計數據質量稽核規則，加強從數據源頭控制數據質量，形成覆蓋數據全生命周期的數據質量管理，實現數據向優質資產的轉變。
2、全面掌握數據資產現狀
數據資產管理的切入點是對數據家當進行全面盤點，形成數據地圖，為業務應用和數據獲取夯實基礎。幫助業務人員快速精確查找他們想要的據，幫助數據開發者和數據使用者了解數據，并成為對數據資產管理進行有效監控的手段。
3、提高數據獲取效率
數據資產管理通過搭建數據管理平臺，采取機器學習等相關自動化技術，提升數據的獲取和服務效率，縮短數據分析人員和數據科學家的數據準備時間，加快數據價值的釋放過程。
4、實現數據互聯互通
數據資產管理通過制定企業內部統一的數據標準，建立數據共享制度，完善數據登記、數據申請、數據審批、數據傳輸、數據使用等數據共享相關流程規范，打破數據孤島，實現企業內數據高效共享。同時搭建數據流通開放平臺，增強數據的可得性，促進數據的交換流通，提升數據的服務應用能力。
5、數據價值持續釋放
存儲和管理數據的最終目的是實現數據的價值，數據資產管理將數據作為一項資產，并通過一個持續和動態的全生命周期管理過程，使數據資產能夠為企業數字化轉型提供源源不斷的動力。
6、保障數據安全合規
數據資產管理通過制定完善的數據安全策略、建立體系化的數據安全措施、執行數據安全審計，全方位進行安全管控，確保數據獲取和使用合法合規，為數據價值的充分挖掘提供了安全可靠的環境。
