數據是構成信息大數據時代的基本要素，大數據時代，人們的關注點開始著重挖掘數據的價值，數據作為一種重要的戰略資源，其價值被不斷挖掘和創造，數據正在成為一種新的資產——數據資產。而數據資產則被認為是一項重要的企業資產，能夠給企業帶來一定的經濟價值。那么企業該如何對數據資產進行管理？
一、數據資產
1、數據資產的定義
數據資產是企業在運營活動中形成的，由企業擁有，在數據的產生、獲取、處理、存儲、傳輸和應用全過程可控的，并能夠給企業帶來價值的數據資源。在企業中，并非所有的數據都構成數據資產，數據資產是能夠為企業產生價值的數據資源。
2、數據資產的重要性
1）企業的戰略資產
數據資產化之后，數據資產會漸漸成為企業的戰略資產，企業將強化數據資源的存量、價值，以及對其分析、挖掘的能力，進而極大地提升企業核心競爭力。
2）加速數據資產交易進程
目前在缺乏交易規則和定價標準的情況下，數據交易雙方承擔了較高的交易成本， 制約了數據資產的流動，但隨著
數據資產管理的完善，必然能加速數據資產交易的進程。
3）企業共通的數據語言
數據作為各部門運行的衍生產物，分散在企業的各個角落。
數據分析者往往需要花費大量的時間和精力收集各類數據，尋找數據共通的連接方式，才能將其歸類分析應用。數據資產化則意味著在公司內部可形成共同的“數據語言”，由此，企業的管理層可以更高效地對數據進行討論和溝通。
二、數據資產管理
1、數據資產管理的定義
數據資產管理（DAM）是規劃、控制和提供數據及信息資產的一組業務職能，包括開發、執行和監督有關數據的計劃、政策、方案、項目、流程、方法和程序，從而控制、保護、交付和提高數據資產的價值。數據資產管理需要充分融合業務、技術和管理，以確保數據資產保值增值。
2、數據資產管理包括哪些內容
1）“防丟防爬”的數據安全管理
隨著云計算、物聯網、區塊鏈等技術的完善成熟，數據安全管理將成為數據資產管理重中之重的活動職能。數據安全管理的價值正在變得更加不可估量，包括災備計劃、加密解密、分類分級、權限管理、監督告警在內的數據保護需求日益提升，追蹤“黑暗數據”將成為最重要的安全優先事宜，DRaaS（災難恢復即服務）將成為最重要的安全管理方案。
2）科學有效的數據資產管理組織架構
越來越多的企業正在成立數據資產管理委員會。數據資產管理委員會的職責包括評估數據資產、數據內部部署和外部運營流通等，組織定義內部數據質量與治理的關鍵驅動因素，為有效管理數據質量制定框架目標和政策，為實施數據資產管理設計業務與技術相對齊的策略等。通過這些環環相扣、循環往復的過程，可以有效保障企業在數據戰場上具有持久的競爭力。
3）自動智能化的管理活動職能
為了有效滿足數字化轉型所帶來的大量
數據治理需求，機器學習、自然語言處理等將成為數據資產管理中主數據管理、元數據管理。數據質量管理、數據標準管理等活動職能中的重要支撐型技術。主數據管理通過對主數據值進行控制，使得企業可以跨系統的使用一致的和共享的主數據。通過元數據管理活動，可以使企業數據信息的描述和分類實現格式統一，為機器處理創造了可能，有助于理解數據的真實含義。數據質量管理可以有效避免數據倉庫變成“數據墳墓”。確定或執行數據資產管理標準、規則和政策的數據標準管理將成為打通“數據孤島”的重要內容。
