大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不借助一些工具去分析大數據，那么大數據分析的工具都有哪些呢？每個企業基本都具備完善的OA、ERP等信息化系統，長此以往，積累了海量的數據，這些數據不能有效的利用起來，卻是企業的一大損失。

大數據分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大數據分析對公司的決策做出幫助，而大數據分析是去分析海量的數據，所以就不得不借助一些工具去分析大數據，那么大數據分析的工具都有哪些呢？每個企業基本都具備完善的OA、ERP等信息化系統，長此以往，積累了海量的數據，這些數據不能有效的利用起來，卻是企業的一大損失。

一、什么是數據分析

所謂數據分析就是將產品相關的數據收集整合，然后利用特定的方法去分析這些數據，從中發現規律或是得到結論。這些特定的方法可以包括專業的統計學、數學建模等，也可以從數據的維度和廣度出發，數據收集或對比、總結相似數據的相同性、異常數據出現的可能原因，這類分析比較偏人文學科，可能數學難度不高，但是利用獨特的數據角度，同樣可以得到非常有價值的結果。

二、企業為什么要做大數據分析

1、大數據改變企業運作模式
在傳統的企業管理過程中，管理通常都是由領導說了算，而隨著大數據的發展，現代企業在經營管理過程中，側重的更多是大數據所分析出來的結果。這樣的模式，對于傳統領導力是一種挑戰，同時，也是企業能夠在互聯網絡時代中得以繼續發展和興旺的基礎。
2、分清大數據的含義
當人們的工作和生活被“大數據”概念不斷充斥的時候，企業則不能在這個概念問題上有誤會，要分清楚大數據的含義。大數據并不等同于數據分析。大數據具有更為告訴、大規模、多樣性的特點，企業能夠利用大數據對各種經營管理過程中所產生的數據進行有效迅速的收集、處理和分析，對有價值的數據進行提取，從而能夠獲得對于企業的發展和經營更有助力和針對性的方案。
3、大數據對決策的輔助作用
大數據對于企業的經營管理中所存在的重要價值就是對于決策的輔助作用。通過大數據的有效分析，能夠總結企業經營管理經驗，對發展趨勢做出預測。
4、大數據的質量問題
對于企業來說，大數據的質量問題也是具有非常重要的價值。大數據的采集、整理和分析處理的基礎，就是要保證大數據所得出的結論能夠給企業帶來足夠的幫助，而不是提供一些毫無意義的建議。如果不能把控大數據的質量問題，企業內部則無法通過數據信息來獲得實質性的決策幫助。

三、數據分析軟件哪個好用？
想在盡量短的時間內，完成對海量數據的專業處理、分析挖掘，最好能夠以最簡單易懂的方式展示數據，更甚者您還希望這份數據分析報表能夠靈活滿足不同領導的分析需求？這要求確實不是一般數據分析軟件能夠做到的，但卻難不倒億信ABI。
從功能使用上看，億信ABI自主開發多種可視化分析功能，它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，能夠實現不同應用場景下的智能數據分析挖掘，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求。
1、豐富的數據源接入
可連接多種類型的數據源，包括：關系型數據庫，分布式大數據庫，文件數據源（Excel、txt、DB）、接口數據源等，支持跨源跨庫的分析。
2、數據處理
平臺內置了數倉實施工具，其中豐富的處理轉換組件，通過拖拽式的流程設計，實現了數據抽取、清洗、轉換、裝載及調度，用于幫助政府和企業構建數據倉庫，完成數據融合，提升數據質量，服務數據分析。
3、可視化的報表設計器
B/S架構部署，純WEB應用，用戶無需安裝任何插件，只需通過拖拽的方式即可組合內置組件，輕松實現圖表展示及鉆取的應用。
4、支持移動應用
支持通過移動端實現數據的采集與分析應用，報表一次制作即可在手機、ipad、大屏等多個終端設別上進行展示。