大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算及流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施，包括了統一的數據計算和存儲中心、數據采集中心、運維管控中心、數據治理中心、開放共享中心和應用中心。

一、什么是大數據
我們可以從數據管理難題的角度來描述大數據：由于數據量、數據速度和數據多樣性方面的需求日益增加，人們無法使用再傳統數據庫來解決這種難題。大數據的定義很多，不過大部分定義都包含所謂大數據的“三個 V”的概念：
多樣 (Variety)：包括多種來源和格式（例如 Web 日志、社交媒體互動、電子商務與在線交易、金融交易，等等）的數據；
高速 (Velocity)：從生成數據的時間到向用戶提供可付諸行動的見解的時間，企業對速度的要求越來越高。因此，需要以相對較短的時間（從每天一次到實時）完成數據的收集、存儲、處理和分析；
量大 (Volume)：數據量從 TB 級到 PB 級不一而足。
二、什么是大數據平臺
大數據平臺是指以處理海量數據存儲、計算及流數據實時計算等場景為主的一套基礎設施，包括了統一的數據計算和存儲中心、數據采集中心、運維管控中心、數據治理中心、開放共享中心和應用中心。大數據平臺是為了計算，現今社會所產生的越來越大的數據量。集數據處理、數據接入、查詢檢索、數據存儲、應用接口、分析挖掘等為一體，以存儲、運算、展現作為目的的平臺。是允許開發者們或是將寫好的程序放在“云”里運行，或是使用“云”里提供的服務，或二者皆是。
三、大數據平臺的功能
1、速度快
結合列式數據庫架構(相對于基于行的非并行處理傳統數據庫)和使用大規模并行處理技術，不僅能夠大幅提高性能(通常約100到1000倍)，還可以實現更低且更透明的定價機制。
2、容納海量數據
利用計算機群集的存儲和計算能力。不僅在性能上有所擴展，而且其處理傳入的大量數據流的能力也相應提高。
3、利用Hadoop
Hadoop已成為大數據領域中的主要平臺。利用Hadoop作為用于持久性和輕量型數據管理的高效益平臺。
4、兼容傳統工具
確保平臺已經過認證，可以兼容傳統工具。
5、提供數據分析功能
確保大數據平臺不僅支持在數秒鐘內準備并加載數據，還支持利用高級算法建立預測模型，輕松部署模型以進行數據庫內計分。同時使數據科學家能夠使用現有統計軟件包和首選語言。
6、為數據科學家提供支持
數據科學家在企業IT中擁有著更高的影響力和重要性，快速、高效、易于使用和廣泛部署的大數據平臺可以幫助拉近商業人士和技術專家之間的距離。

四、大數據平臺軟件推薦億信ABI
接下來給大家重點推薦，億信華辰歷經十五年匠心打造的國產化BI工具——億信ABI一站式數據分析平臺。它打通從數據接入、到數據建模與處理、再到數據分析與挖掘整個數據應用全鏈路，可滿足企業經營中各類復雜的分析需求，幫助企業實現高效數字化轉型。覆蓋各類角色需求，打通數據應用全流程。僅需一個產品即可為用戶提供從數據接入，到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能。提供報表分析、大屏可視化、自助式分析、報告應用、預測與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數據分析能力，精準支撐領導決策。AI、NLP等人工智能技術融入產品中，打造以“智問”、“智讀”、“智算”三大核心功能的智能化決策體系，降低分析的門檻，實現更智能的數據洞察。