數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。

一、何為數據治理
數據治理由企業數據治理部門發起并推行，關于如何制定和實施針對整個企業內部數據的商業應用和技術管理的一系列政策和流程。數據治理是一個通過一系列信息相關的過程來實現決策權和職責分工的系統，這些過程按照達成共識的模型來執行，該模型描述了誰（Who）能根據什么信息，在什么時間（When）和情況（Where）下，用什么方法（How），采取什么行動（What）。數據治理的最終目標是提升數據的價值，數據治理非常必要，是企業實現數字戰略的基礎，它是一個管理體系，包括組織、制度、流程、工具。

二、企業為什么需要數據治理？

1、管理風險和合規
企業合規和風險管理很重要，尤其是受到嚴格監管的金融服務行業中，風險管理以及遵守外部法規和內部政策會引入其他要求數據使用的透明性以及基于這些數據的報告操作。通過定義所有必要的數據標準，政策和流程并形成具有明確角色和職責的框架，可控制這些策略應用的風險。
2、提升業務敏捷
通過建立一致的企業數據模型，統一的組織數據的展示和利用，從而讓業務人員能夠更快的獲取用戶及產品相關數據，獲得最快的市場信息和洞察，從而能夠提升業務對于市場的響應力，讓業務更敏捷。
3、降低運營成本
眾多案例證明，可以通過精細化和自動化所有可能的數據降低運營成本。這些流程大部分都流經多個系統，組織的多個業務部門的數據庫和應用程序，例如：財務，人力資源資源，銷售和市場營銷等。提供統一而清晰的數據視圖和擁有的信息可以幫助消除許多手動任務并解決幾個冗余問題使成本和復雜性保持在較高水平

三、企業如何進行數據治理？

1）制定數據治理的目標，明確數據治理的目的，確立數據治理成功的標準。
2）建立數據治理委員會、數據管理制度團隊等組織，負責整體數據戰略、數據政策、數據管理度量指標等數據治理規程問題。
3）制定一個框架，將林林總總的數據需求容納其中。這個框架必須確保各個部分被融合成一個整體，滿足收集、存儲、檢索和安全要求。
4）試點數據策略。通常來說，一個策略應該先在小范圍內推行，以便發現計劃、框架和基礎設施的缺陷，然后才在整個公司實行。
5）擁有一個與時俱進的數據治理組織。數據治理委員會應該與時俱進，因為隨著數據治理策略延伸到新的業務領域，肯定需要對策略進行調整。而且，隨著技術的發展，數據策略也應該發展，與安全形勢、數據分析方法以及數據管理工具等保持同步。
6）衡量進展。制定數據管理目標，有助于確定成功的重要指標，進而確保數據治理策略朝著你希望和需要的方向前進。
7）在應用中檢測數據治理的成果和有效性，發現有效數據，挖掘數據價值，數據循環治理。

四、數據治理包括哪幾個方面？
以睿治數據治理平臺為例，睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，是一款融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，覆蓋數據全生命周期管理的應用平臺，也是目前國內功能齊全的數據治理工具，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合。