人工智能
先說說什么是人工智能。人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質，并生產出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、圖像識別、自然語言處理和專家系統等。人工智能可以對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考、也可能超過人的智能。
人工智能是包括十分廣泛的科學，它由不同的領域組成，如機器學習，計算機視覺等等，總的說來，人工智能研究的一個主要目標是使機器能夠勝任一些通常需要人類智能才能完成的復雜工作。但不同的時代、不同的人對這種“復雜工作”的理解是不同的。
商業智能
BI是一套完整的解決方案，用來將組織中現有的數據進行有效的整合，快速準確的提供報表并提出決策依據，幫助組織做出明智的業務經營決策。BI技術提供使企業迅速分析數據的技術和方法，包括收集、管理和分析數據，將這些數據轉化為有用的信息，然后分發到企業各處，讓企業決策有數據依據，減少決策盲目性，理性地驅動企業決策和運營。
BI能夠輔助的業務經營決策，既可以是操作層的，也可以是戰術層和戰略層的決策。為了將數據轉化為知識，需要利用數據倉庫、聯機分析處理（OLAP）工具和數據挖掘等技術。
BI的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的數據中提取出有用的數據并進行清理，以保證數據的正確性，然后經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的數據倉庫里，從而得到企業數據的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、數據挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理，最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供數據支持。
人工智能與商業智能的關系
BI是通過數據來做決策，背后是人。BI的重點是數據倉庫，業務邏輯和KPI，還有相當一部分是數據的可視化。AI則是純粹的算法，是純計算機科學。AI和BI的最大區別在于AI能通過學習得出自己的結論，而BI則是呈現數據統計結果為企業的決策作出數據支撐。數據是企業的生產資料，BI幫助企業梳理生產關系，而AI則是一種更先進的生產力，它能夠幫助把業務專家、數據分析師等人所積累的業務經驗和知識，固化到系統，進而使它演變成企業長久的數據資產。BI和AI各有不同，卻相互補充。AI技術能夠賦能BI工具去分析產生更清晰有用的商業洞察，從而幫助企業更好地去做決策。
億信ABI商業智能解決方案正是基于這種理念下的產物。億信華辰順應時代趨勢，不斷變革創新打磨產品。億信ABI作為全新一代智能數據處理分析平臺，分階段有步驟的實施AI布局，通過程序自動化、 ML 機器學習和深度學習等大數據能力，規劃了智問、智讀、智算三步遞進策略，打造出一個會思考、能說話、有決策的BI系統，助力走向ABI的最佳實踐。
億信ABI將AI嵌入BI分析全流程環節，通過在數據準備、數據處理、數據分析、預測決策四個方面賦能BI，能幫助企業從數據當中快速獲取洞察、實現更精準的預測決策，提高企業運營效率及競爭力。
