隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用使用場(chǎng)景越來越多，數(shù)據(jù)也會(huì)隨著業(yè)務(wù)快速增長，隨之而來，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)模型建設(shè)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，使用規(guī)范上都會(huì)出現(xiàn)一些問題。尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，野蠻式增長背后都是煙囪式的數(shù)據(jù)建設(shè)，數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)孤島問題非常多。

隨著業(yè)務(wù)發(fā)展，公司對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用使用場(chǎng)景越來越多，數(shù)據(jù)也會(huì)隨著業(yè)務(wù)快速增長，隨之而來，數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，數(shù)據(jù)模型建設(shè)，數(shù)據(jù)質(zhì)量，使用規(guī)范上都會(huì)出現(xiàn)一些問題。尤其是互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，野蠻式增長背后都是煙囪式的數(shù)據(jù)建設(shè)，數(shù)據(jù)冗余，數(shù)據(jù)孤島問題非常多。主要表現(xiàn)在以下幾個(gè)方面：
1）數(shù)據(jù)命名不規(guī)范；
2）指標(biāo)口徑不一致；
3）數(shù)據(jù)冗余問題非常嚴(yán)重；
4）數(shù)據(jù)權(quán)限混亂；
5）血緣關(guān)系查詢非常困難，低效；
6）缺乏元數(shù)據(jù)管理機(jī)制，問題核查。
一、什么是數(shù)據(jù)治理？
數(shù)據(jù)治理（Data Governance）是組織中涉及數(shù)據(jù)使用的一整套管理行為。由企業(yè)數(shù)據(jù)治理部門發(fā)起并推行，關(guān)于如何制定和實(shí)施針對(duì)整個(gè)企業(yè)內(nèi)部數(shù)據(jù)的商業(yè)應(yīng)用和技術(shù)管理的一系列政策和流程。數(shù)據(jù)治理的最終目標(biāo)是提升數(shù)據(jù)的價(jià)值，是企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字戰(zhàn)略的基礎(chǔ)，它是一個(gè)管理體系，包括組織、制度、流程、工具。
二、數(shù)據(jù)治理方案步驟
1、數(shù)據(jù)匯總，梳理編目
建立匯總處理機(jī)制，匯總自然資源中包含的一系列數(shù)據(jù)。提供跨網(wǎng)絡(luò)跨數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)交換工具，關(guān)聯(lián)原始數(shù)據(jù)源，提取所需數(shù)據(jù)并落入核心數(shù)據(jù)庫。匯總后，形成統(tǒng)一的數(shù)據(jù)市場(chǎng)，以服務(wù)的形式共享數(shù)據(jù)資源。并對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理和編目，對(duì)每個(gè)數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理后賦予唯一的數(shù)據(jù)地址，方便后續(xù)在系統(tǒng)中查找所需數(shù)據(jù)。
2、構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系，注重應(yīng)用反饋評(píng)價(jià)
梳理數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)主題，構(gòu)建數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)規(guī)則和模型，形成數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)體系。畫像和聚焦數(shù)據(jù)，評(píng)估每個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景需要哪些數(shù)據(jù)支持。以業(yè)務(wù)應(yīng)用程序的數(shù)據(jù)支持要求為導(dǎo)向，收集不同角色用戶的數(shù)據(jù)使用反饋，了解數(shù)據(jù)的使用和可能的優(yōu)化方向，分析和評(píng)估業(yè)務(wù)閉環(huán)中的數(shù)據(jù)支持。
3、構(gòu)建元數(shù)據(jù)系統(tǒng)和數(shù)據(jù)標(biāo)簽
建立基本數(shù)據(jù)描述、數(shù)據(jù)分類描述、數(shù)據(jù)質(zhì)量描述、其他擴(kuò)展描述等維度的元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)體系。使用元數(shù)據(jù)描述數(shù)據(jù)可以讓每個(gè)使用數(shù)據(jù)的人清楚地了解數(shù)據(jù)的時(shí)間、空間、來源、格式等信息。結(jié)合元數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)簽處理，即對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容形成畫像。在此基礎(chǔ)上，利用機(jī)器自動(dòng)檢查現(xiàn)有數(shù)據(jù)，包括圖形、空間、時(shí)間、邏輯一致性和冗余清洗。
4、梳理數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，構(gòu)建指標(biāo)模型系統(tǒng)
梳理數(shù)據(jù)應(yīng)用框架，澄清數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)，明確各種數(shù)據(jù)的治理方向，形成數(shù)據(jù)應(yīng)用清單。利用可視化數(shù)據(jù)模型定制工具和數(shù)據(jù)模型發(fā)布管理工具，將數(shù)據(jù)模型固化并落入系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)模型管理。
5、構(gòu)建全方位數(shù)據(jù)運(yùn)營機(jī)，建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)雙向互動(dòng)機(jī)制
基于業(yè)務(wù)構(gòu)建數(shù)據(jù)生命周期，建立可持續(xù)、全面的數(shù)據(jù)運(yùn)行機(jī)制。數(shù)據(jù)系統(tǒng)運(yùn)行機(jī)制的核心最終是實(shí)現(xiàn)與業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的模型，通過相關(guān)模型建立業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)之間的雙向互動(dòng)機(jī)制，以數(shù)據(jù)為導(dǎo)向完成業(yè)務(wù)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。
三、數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)
數(shù)據(jù)治理的目標(biāo)是提高數(shù)據(jù)的質(zhì)量（準(zhǔn)確性、及時(shí)性、完整性、唯一性、一致性，有效性），確保數(shù)據(jù)的安全性（保密性、完整性及可用性），實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資源在各組織機(jī)構(gòu)部門的共享，推進(jìn)數(shù)據(jù)資源的整合、服務(wù)和共享，從而提升企事業(yè)單位信息化水平，充分發(fā)揮數(shù)據(jù)資產(chǎn)作用。實(shí)現(xiàn)如下目標(biāo)：對(duì)業(yè)務(wù)的支撐；降低經(jīng)營風(fēng)險(xiǎn)、安全保障；對(duì)決策進(jìn)行支持；滿足風(fēng)險(xiǎn)控制和外部監(jiān)管要求；可企業(yè)持續(xù)發(fā)展

四、企業(yè)主流數(shù)據(jù)治理工具
通過實(shí)施數(shù)據(jù)治理工具，可以讓數(shù)據(jù)質(zhì)量變得更好，發(fā)掘數(shù)據(jù)資產(chǎn)的商業(yè)價(jià)值。比如利用億信華辰睿治數(shù)據(jù)治理平臺(tái)可打通數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)，十大產(chǎn)品模塊可獨(dú)立或任意組合使用，快速滿足政府、企業(yè)各類不同的數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景。
睿治智能數(shù)據(jù)治理平臺(tái)由億信華辰自主研發(fā)，是一款融合數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)交換、實(shí)時(shí)計(jì)算存儲(chǔ)、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)管理、數(shù)據(jù)質(zhì)量管理、主數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)安全管理、數(shù)據(jù)生命周期管理十大產(chǎn)品模塊，打通數(shù)據(jù)治理各個(gè)環(huán)節(jié)，十大產(chǎn)品模塊可獨(dú)立或任意組合使用，快速滿足政府、企業(yè)各類不同的數(shù)據(jù)治理場(chǎng)景，也是目前國內(nèi)功能齊全的數(shù)據(jù)治理工具，助力數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)落地，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)融合。