數據治理的本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的數據治理工具，能讓企業的數據治理工作事半功倍。

數據治理的本質是盤點數據資產、提升數據質量，實施數據全生命周期的管理。工欲善其事，必先利其器。一套好的數據治理工具，能讓企業的數據治理工作事半功倍。根據不同的項目特點，會用到不同的技術或工具，一般來說，數據治理產品或工具主要包含元數據管理、數據質量管理、數據標準管理這3個組件，還會有主數據管理、數據安全管理、數據生命周期管理等。

一、什么是數據治理工具

數據治理管理工具用于落實數據管理體系，實現數據管理自動化，提高數據管理效率，確保數據質量、實現安全數據共享。主要包括數據門戶地圖、主數據管理、數據指標、元數據管理、數據模型工具、、數據交換與服務工具、數據資產管理、數據開發、數據質量管理、數據安全。

二、數據治理工具平臺推薦-睿治
億信睿治平臺是北京億信華辰軟件有限責任公司自主研發的由多個產品組成的一整套解決方案，是一款面向實施人員的、智能的、敏捷的數據全生命周期管理應用平臺。平臺以元數據為基礎，所有模塊并非串連，而是每個模塊都可以單獨或與其他模塊組合使用，并支持在本地或云上使用。
億信睿治是一款覆蓋數據全生命周期的數據治理平臺，它通過對數據從創建到消亡的全過程的監控和治理，實現數據的統一管理，為企業保證了業務數據在采集、集中、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，從而幫助客戶建立起符合自身特征的數據架構和數據治理體系。億信睿治主要涵蓋了以下內容：
元數據：元數據是數據治理的基礎，是對數據的描述，可總覽分析元數據之間的關系和互相之間的影響。
數據標準：數據標準是對數據進行統一的、規范的定義，確保數據在復雜數據環境中保持一致性、規范性，提高數據管控的效率，完善數據治理體系。
數據質量：數據質量包括對數據質量規則的定義、數據質量檢查方案的定義，支持定時自動執行質量檢查，自動生成質檢報告，監控并揭示數據質量問題，提供問題明細查詢和質量改進建議。
數據處理：數據處理主要用于對數據進行清洗、轉換、整合、模型管理等處理工作，既可以用于對數據問題進行可行的修正，也可以用于為數據應用提供可靠的數據模型。
主數據：主數據是對需要共享的數據建立的統一管理，為各業務系統數據調用提供黃金數據。
數據資產：數據資產是將全部數據作為資產，進行不同角色的目錄化管理，分析數據資產之間的關系，獲知資產訪問、利用情況等。
數據交換：數據交換用于實現不同機構不同系統之間的數據傳輸交換，完成基本的數據匯集，確保數據在傳輸中的完整性、一致性。
數據生命周期：對數據的全生命周期進行管理，主要是根據設置對數據進行自動歸檔和銷毀，對近線數據和離線數據分別管理。
數據安全：數據安全貫穿于數據治理全過程，用于保證數據的安全性，提供對隱私數據的加密、模糊化處理。