一、主數據定義
主數據（Master Data）指系統間共享數據（例如，客戶、供應商、賬戶和組織部門相關數據）。與記錄業務活動，波動較大的交易數據相比，主數據（也稱基準數據）變化緩慢。跨部門協同需要的、反映核心業務實體狀態屬性的基礎信息，相對而言，主數據相對穩定，準確度要求更高，且可唯一識別。主數據必須存在并加以正確維護，才能保證交易系統的參照完整性
二、主數據的主要特征
1、高價值：主數據是所有業務處理都離不開的實體數據，與大數據相比價值密度非常高。
2、高共享：主數據是跨部門、跨系統高度共享的數據。
3、相對穩定：與交易數據相比主數據是相對穩定的，變化頻率較低。變化頻率較低并不意味著一成不變，例如：客商更名會引起客商主數據的變動、人員調動會引起人員主數據的變動等等。
三、主數據的特性
1、跨部門
主數據不是局限于某個具體職能部門的數據，而是滿足跨部門業務協同需要的、各個職能部門在開展業務過程中都需要的數據，是所有職能部門及其業務過程的“最大公約數據”。
2、跨流程
主數據不依賴某個具體的業務流程，而是主要業務流程都需要的。主數據的核心是反映對象的狀態屬性，它不隨某個具體流程而發生改變，而是整個完整流程中不變的要素。
3、跨技術
由于主數據要滿足跨部門的業務協同，它必須適應采用不同技術規范的不同業務系統，所以主數據必須應用一種能夠被各類異構系統所兼容的技術。從這個意義上講，面向微服務架構為主數據的實施提供了有效的工具。
4、跨主題
與信息工程方法論中通過聚類方法選擇主題數據不同，主數據是不依賴于特定業務主題卻有服務于所有業務主題的、有關業務實體的核心數據。
5、跨系統
主數據管理系統是信息系統建設的基礎，應該保持相對獨立，它服務于但是高于其他業務信息系統。因此對主數據的管理需要集中化、系統化、規范化。
四、主數據管理解決方案原則
1、在企業層面，整合現有垂直結構中的客戶信息等知識和深層次信息;
2、共享系統中的所有數據，使其成為一系列以客戶為中心的業務流程和服務;
3、實現客戶、產品、供應商通用的主數據表，加快數據輸入、檢索和分析;
4、支持多用戶數據管理，包括限制部分用戶添加、更新或查看主數據維護過程;
5、集成產品信息管理、客戶關系管理、客戶數據集成等能夠分析主數據的解決方案。
五、如何建立主數據管理
1、確認主數據的來源。
2、確認主數據的生產者和消費者。
3、收集和分析主數據的元數據，包括：屬性名稱，數據類型，有效值，約束，默認值，依賴和所有者。
4、任命數據管理員，通常數據管理員應該是非常熟悉源數據，并知道如何把源數據轉換為主數據格式。
5、建立數據治理系統和委員會，這個組織必須是權威的和經驗豐富的，需要對主數據的維護方式，主數據的內容、時效性、授權和審核等方面作出決策。
6、開發主數據模型，這步是最為復雜的，包括屬性名稱，數據類型，數據有效行等，還得包括源數據的映射關系，而且如果要滿足多方需求，主數據模型將會十分復雜。
7、選擇工具，通過購買或自建的方式，利用工具完成主數據的清洗，轉換，合并，并包括數據模型管理，數據匹配，數據質量和數據質量等方面的管理。
8、考慮基礎架構，完成主數據的開發，接下來需要考慮主數據管理系統的可用性，可靠性，擴展性等問題。
9、建立數據維護流程，數據管理員有能力和權力去修改錯誤數據，MDM系統需要提供工具讓數據管理員識別錯誤數據并方便修改。MDM應該提供數據檢視功能，隔離錯誤的源數據和回滾不正確的變更。
