大數(shù)據(jù)的重要性日益突出，對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用也在逐步加深，對于很多科技公司而言，掌握大數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)開發(fā)的前沿，就等于擁有了整個大數(shù)據(jù)分析市場，過往追求的是大數(shù)據(jù)分析最終的結(jié)果，現(xiàn)如今，分析的快慢，準確性作為了數(shù)據(jù)分析的重點
一、關(guān)于數(shù)據(jù)分析
1、定義：簡單來說，數(shù)據(jù)分析就是對數(shù)據(jù)進行分析。專業(yè)的說法，數(shù)據(jù)分析是指根據(jù)分析目的，用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法及工具，對收集來的數(shù)據(jù)進行處理與分析，提取有價值的信息，發(fā)揮數(shù)據(jù)的作用。
2、作用：它主要實現(xiàn)三大作用：現(xiàn)狀分析、原因分析、預(yù)測分析（定量）。數(shù)據(jù)分析的目標明確，先做假設(shè)，然后通過數(shù)據(jù)分析來驗證假設(shè)是否正確，從而得到相應(yīng)的結(jié)論。
3、方法：主要采用對比分析、分組分析、交叉分析、回歸分析等常用分析方法。
4、結(jié)果：數(shù)據(jù)分析一般都是得到一個指標統(tǒng)計量結(jié)果，如總和、平均值等，這些指標數(shù)據(jù)都需要與業(yè)務(wù)結(jié)合進行解讀，才能發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值與作用。
二、數(shù)據(jù)分析的重要性主要體現(xiàn)在哪些方面呢？
1、 數(shù)據(jù)分析工作是發(fā)揮監(jiān)督的重要手段
數(shù)據(jù)分析部門掌握有大量豐富的統(tǒng)計數(shù)據(jù)及資料，比較全面、準確地掌握和了解社會及該公司經(jīng)濟運行的狀態(tài)和發(fā)展變化情況，對數(shù)據(jù)的口徑范圍和來龍去脈熟悉，因而能較好地承擔(dān)監(jiān)督檢查和企業(yè)運營相關(guān)部門的方針政策的貫徹執(zhí)行情況、發(fā)展規(guī)劃和生產(chǎn)經(jīng)營計劃的完成情況、以及生產(chǎn)經(jīng)營責(zé)任制和各項重要經(jīng)濟指標的完成情況等任務(wù)。
2、數(shù)據(jù)分析工作是完整地、正確地反映客觀情況
為了完整地、正確地反映客觀情況的全貌，就必須在實事求是的原則的指導(dǎo)下，經(jīng)過對大量的、豐富的統(tǒng)計資料和數(shù)據(jù)進行加工制作和分析研究，才能做出科學(xué)的判斷，并編寫成數(shù)據(jù)分析報告。這比一般的報表數(shù)據(jù)更集中、更系統(tǒng)、更全面地反映客觀實際，也便于人們的閱讀、理解和利用。
3、數(shù)據(jù)分析工作有利于數(shù)據(jù)資料的深度開發(fā)利用
進行數(shù)據(jù)分析的目的都是為了可以給企業(yè)帶來更多的商業(yè)價值以及幫助企業(yè)規(guī)避或者減少風(fēng)險帶來的損失，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為企業(yè)解決問題。
4、數(shù)據(jù)分析工作有利于提高數(shù)據(jù)分析人員的素質(zhì)
進行數(shù)據(jù)處理的過程是一個復(fù)雜的過程，這個環(huán)節(jié)當中，從數(shù)據(jù)的收集到數(shù)據(jù)篩選、數(shù)據(jù)分析都有可能產(chǎn)生錯誤，因此我們需要在各個環(huán)節(jié)中對錯誤的數(shù)據(jù)進行甄別，特別是數(shù)據(jù)處理的階段，可以很好的對數(shù)據(jù)進行一個清理的過程。當然不僅僅是數(shù)據(jù)處理的過程，每一個環(huán)節(jié)都需要相關(guān)的技術(shù)人員通過一定合理性分析找出質(zhì)量不高的數(shù)據(jù)，或者進行錯誤數(shù)據(jù)的判定，它要求數(shù)據(jù)分析人員不僅需要有數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)知識，還要有一定的經(jīng)濟理論和政策水平；不僅需要了解數(shù)據(jù)分析的方法，還要了解數(shù)據(jù)分析的來龍去脈，了解有關(guān)的經(jīng)濟技術(shù)狀況；不僅要有一定的文化水平和分析歸納能力，還要具有一定的寫作能力和技巧。這不僅僅需要的是技術(shù)，也是對數(shù)據(jù)分析人員素質(zhì)的考驗。
5、數(shù)據(jù)分析工作是實現(xiàn)管理科學(xué)化和統(tǒng)計參與決策的有效手段
數(shù)據(jù)分析部門利用數(shù)據(jù)資料豐富的優(yōu)勢，開展分析研究，透過事物的表面現(xiàn)象深入到事物的內(nèi)在本質(zhì)，由感性認識階段上升到理性認識階段，實現(xiàn)認識運動的質(zhì)的飛躍，從而提示事物的現(xiàn)狀及其內(nèi)在聯(lián)系和發(fā)展規(guī)律，不僅有利于領(lǐng)導(dǎo)和有關(guān)部門客觀全面地認識該公司經(jīng)濟活動的歷史、現(xiàn)狀及其發(fā)展趨勢，促進管理水平的提高，而且有利于制定正確的決策和計劃，以充分發(fā)揮數(shù)據(jù)分析促進管理、參與決策的重要作用。
三、數(shù)據(jù)分析的步驟
1、明確分析的思路和目的
數(shù)據(jù)分析一定的帶著某種業(yè)務(wù)目的的。它可能是要追蹤一個新產(chǎn)品上線之后的用戶使用情況；也可能是觀察用戶在某段時間的留存情況，還有可能是運營某種優(yōu)惠券是否有效。帶著一定的目的，確定要從哪幾個角度進行分析。然后找到能夠說明目的的指標。
比如想要驗證運營最近的一批優(yōu)惠券是否有效。我們可以從優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況和優(yōu)惠券的使用情況兩個方面分析，而優(yōu)惠券的領(lǐng)取情況的指標可以細化為領(lǐng)取率；使用情況可細化為：使用率、客單價等。
2、數(shù)據(jù)的收集
在確定了此次數(shù)據(jù)分析的核心指標后，就要針對數(shù)據(jù)指標做數(shù)據(jù)收集。有些企業(yè)的數(shù)據(jù)準備非常充分，數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)集市等早早就建設(shè)好。有一些企業(yè)在數(shù)據(jù)分析上比較落后，那就需要我們自己做前期大量的數(shù)據(jù)收集工作。比如使用一些自己公司的或者第三方的數(shù)據(jù)分析工具進行埋點，拿到日志。或者使用數(shù)據(jù)庫中的現(xiàn)有數(shù)據(jù)，比如訂單數(shù)據(jù)、基礎(chǔ)的用戶信息等等。
3、數(shù)據(jù)處理
數(shù)據(jù)提取出來之后，要剔除臟數(shù)據(jù)（清洗），然后數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化。在進行最基本的數(shù)據(jù)匯總、聚合之后，我們就可以拿到比較簡單的字段相對豐富的數(shù)據(jù)寬表。
4、數(shù)據(jù)分析
數(shù)據(jù)分析是用適當?shù)姆治龇椒肮ぞ撸瑢μ幚磉^的數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息，形成有效結(jié)論的過程。
一般公司所需要觀察的數(shù)據(jù)大致分為如下幾類：
商業(yè)數(shù)據(jù)：付費金額，付費用戶數(shù)，付費率客單價
運營數(shù)據(jù)：新增用戶數(shù)，日活、周活、月活（AARRR模型）
產(chǎn)品數(shù)據(jù)：關(guān)鍵頁面的PV、UV（漏斗模型）
用戶數(shù)據(jù)：用戶生命周期、用戶留存、用戶客單價、用戶類型（RFM模型……)
商品數(shù)據(jù)：商品售賣情況，毛利分析
