數據治理戰略實施的基礎就是元數據管理，BI的成功運用深度依賴于有效的元數據管理。但是，數據治理的概念在國內還并未普及，如何打好數據治理的基礎更是一頭霧水。

作為一名企業管理人員、一名IT人員、或者是一名數據行業從業者，理解數據治理的首要任務，就是——理解元數據，理解元數據管理。我們先看看何為元數據、何為元數據管理。

元數據與元數據管理

元數據就是關于數據的數據。元數據為數據說明其元素或屬性（名稱、大小、數據類型等），或結構（長度、字段、數據列），或其相關數據（位于何處、如何聯系、擁有者）。舉個例子，如果把數據比作一本“書”，那么元數據就包含了“書名”、“作者”、“出版社”、“出版日期”等信息。在數據治理中，元數據便是對于數據的描述，存儲著關于數據的數據信息。我們可以通過這些元數據去管理和檢索我們想要的數據。就好比通過書名去查找書一樣。
元數據有重要的應用價值，是數據管理、數據內容、數據應用的基礎，在數據管理方面為集團數據提供在計算、存儲、成本、質量、安全、模型等治理領域上的數據支持。例如可以利用元數據構建知識圖譜，給數據打標簽，清楚地知道現在有哪些數據，打通產品及應用鏈路，保障產品數據準確、及時產出。一般會通過元數據資料庫（Metadata Repository）來統一地存儲和管理元數據，其主要目的是使數據倉庫的設計、部署、操作和管理能達成協同和一致。

下面再說說元數據管理

元數據管理包括業務詞匯表的發展，數據元素和實體的定義，業務規則和算法以及數據特征。最基礎的管理是管理業務元數據的收集、組織和維持。對技術型元數據的應用，對主數據管理和數據治理項目的成功至關重要。元數據管理是企業級數據倉庫中的關鍵組件，貫穿了數據倉庫的整個生命周期，使用元數據驅動數據倉庫的開發，使數據倉庫自動化，可視化。管理元數據的目的，就是為了讓用戶能夠更高效的使用數據，也是為了讓平臺管理人員能更加有效的做好數據的維護管理工作。

元數據管理平臺管什么

數據治理的第一步，就是收集信息，很明顯，沒有數據就無從分析，也就無法有效的對平臺的數據鏈路進行管理和改進。所以元數據管理平臺很重要的一個功能就是信息的收集。元數據管理平臺就是根據業務需求和解決目標以恰當的形式提供這些元數據信息，然后將這些元數據信息通過服務的形式提供給周邊上下游系統使用，幫助大數據平臺完成質量管理的閉環工作。
常見的元數據管理信息
數據的表結構Schema信息：從平臺管理和業務需求的角度出發來考慮，如何整理和歸納數據，方便系統集成，實現最終的業務價值。
數據的各類統計信息：即數據內存，更新日期，使用者，訪問權限等等。與表結構信息類似，對于這類Audit審計類信息的采集和管理，通常具體的底層數據存儲管理組件自身的功能也無法直接滿足我們的需求，需要通過專門的元數據管理平臺中統一進行采集，加工和管理。
數據的血緣關系信息：血緣信息即數據從哪里來到哪里去。通過數據的血緣關系，可以建立起生產這些數據的任務之間的依賴關系，進而輔助調度系統的工作調度，或者用來判斷一個失敗或錯誤的任務可能對哪些下游數據造成影響等等。
數據的業務屬性信息：為業務服務的數據，業務開發必不可少的環節。這類數據的采集和展示需要和業務環境相融合，只有這樣才能真正發揮這部分元數據信息的作用。

以億信華辰為例：
自動采集企業元數據 ，全面梳理企業信息資產

一款適合的元數據管理工具可以通過自動化的采集方式，幫助企業完成數據信息、服務信息與業務信息的采集，自動調取企業內部的元數據，為企業展現完整信息資產，從而進一步幫助企業集中管理所有信息資產，方便數據的交互和共享。

多種分析方式，迅速響應業務數據問題

億信華辰元數據管理平臺通過多種分析方式幫助企業分析數據流向，具體到字段級的數據解析，如血緣分析、影響分析、關聯度分析等，幫助企業獲取數據上下游、對象關聯對象等等關系，快速定位問題字段，幫助企業降低數據問題的定位難度。

全方位檢核機制，消除企業數據質量隱患

億信元數據管理平臺提供元數據質量檢核功能，包括一致性檢核、屬性填充率檢核和組合關系檢核，是保障元數據質量的重要手段之一。

完善的版本管理，保障企業元數據一致性

億信華辰元數據管理平臺不僅區分了最新元數據和定版元數據，還提供了歷史版本查看和對比，保障了元模型的穩定性，可以追蹤或查看項目負責人，問責更加清晰。

元數據變更監控，方便掌握數據資產變化

實現對元數據實時地變更監控，查看明細信息。并支持變更訂閱功能，讓用戶可隨時監察，消除問題隱患。