元數(shù)據(jù)通常定義為”關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，包括物理數(shù)據(jù)的格式，技術和業(yè)務過程，數(shù)據(jù)的規(guī)則和約束以及企業(yè)所使用數(shù)據(jù)的結構。主要記錄了數(shù)據(jù)倉庫中各層級間的映射關系、模型的定義、ETL 的任務運行狀態(tài)及監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)

一、元數(shù)據(jù)的定義
元數(shù)據(jù)通常定義為”關于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”，包括物理數(shù)據(jù)的格式，技術和業(yè)務過程，數(shù)據(jù)的規(guī)則和約束以及企業(yè)所使用數(shù)據(jù)的結構。主要記錄了數(shù)據(jù)倉庫中各層級間的映射關系、模型的定義、ETL 的任務運行狀態(tài)及監(jiān)控數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)狀態(tài)。元數(shù)據(jù)貫穿了數(shù)據(jù)倉庫的整個生命周期，打通了數(shù)據(jù)倉庫、源數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)應用，記錄了數(shù)據(jù)從產(chǎn)生到消費的全過程。

二、元數(shù)據(jù)價值
元數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)內容、數(shù)據(jù)應用、數(shù)據(jù)管理的基礎，具有重要的應用價值：
1、實現(xiàn)數(shù)據(jù)倉庫管理和維護的自動化和半自動化管理，控制并配置特定工具和進程運行；
2、描述系統(tǒng)的結構特征和靜態(tài)特征；
3、定義進出數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)；
4、衡量數(shù)據(jù)質量；
5、描述哪些數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)倉庫中；

三、元數(shù)據(jù)起到的作用

1、幫助用戶理解數(shù)據(jù) ；
元數(shù)據(jù)可以實現(xiàn)業(yè)務模型與數(shù)據(jù)模型之間的映射，幫助用戶清晰地理解數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的含意，從而幫助用戶理解和使用數(shù)據(jù)。
2、集成信息；
數(shù)據(jù)倉庫的數(shù)據(jù)來自各種不同數(shù)據(jù)源，從這些數(shù)據(jù)源中抽取的數(shù)據(jù)要按照一定的模式存入數(shù)據(jù)倉庫中，這些數(shù)據(jù)源與數(shù)據(jù)倉庫中數(shù)據(jù)的對應關系及轉換規(guī)則都要存儲在元數(shù)據(jù)知識庫中。如果忽視了元數(shù)據(jù)管理，那么最后的集成過程就會很困難，甚至不可能實現(xiàn)。
3、提高系統(tǒng)的安全性與智能性；
4、支持需求變化
元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)可以有效地管理整個業(yè)務的工作流、數(shù)據(jù)流和信息流，使得系統(tǒng)不依賴特定的開發(fā)人員，從而提高系統(tǒng)的可擴展性。
5、提高數(shù)據(jù)質量
借助元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)，用戶可以很方便地得到各個數(shù)據(jù)的來龍去脈以及數(shù)據(jù)抽取和轉換的規(guī)則，便捷地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)所存在的質量問題。

四、元數(shù)據(jù)管理核心功能
1、元數(shù)據(jù)采集
手動采集：選擇本地文件上傳到服務器來手動采集元數(shù)據(jù)。
自動采集：定義定時的、自動的采集任務，為元數(shù)據(jù)的采集提供自動化的、周期性的，或指定某個時間觸發(fā)的機制。
2、元數(shù)據(jù)存儲
元數(shù)據(jù)分為管理元數(shù)據(jù)、業(yè)務元數(shù)據(jù)和技術元數(shù)據(jù)。
技術元數(shù)據(jù)：主要指所在系統(tǒng)的表/字段、數(shù)據(jù)類型、數(shù)據(jù)處理邏輯等技術細節(jié)信息。
管理元數(shù)據(jù)：主要指數(shù)據(jù)訪問權限，數(shù)據(jù)處理作業(yè)的結果等數(shù)據(jù)處理過程的元數(shù)據(jù)。
業(yè)務元數(shù)據(jù)：主要包含業(yè)務部門，業(yè)務定義，業(yè)務規(guī)則、管理部門等信息。是一種介于業(yè)務人員和系統(tǒng)之間的語義層。
獲取元數(shù)據(jù)后，依照元數(shù)據(jù)管理制度及要求，根據(jù)規(guī)則進行元數(shù)據(jù)分類與定義，實現(xiàn)元數(shù)據(jù)的分類管理。
3、血緣分析
在數(shù)據(jù)治理過程中，基于元數(shù)據(jù)的整合，血緣分析可以記錄數(shù)據(jù)的血緣關系，進行以數(shù)據(jù)流向為主線的血緣追溯功能，一直追溯到數(shù)據(jù)的來源。
4、影響分析
元數(shù)據(jù)影響性分析是指通過評估數(shù)據(jù)變更，幫助用戶掌握變更可能造成的影響，迅速了解分析當前元數(shù)據(jù)對象的下游數(shù)據(jù)信息，快速識別元數(shù)據(jù)的價值，以便更有效的評估變化帶來的風險。

五、睿治元數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)如何助力解決元數(shù)據(jù)管理難題
億信華辰是中國專業(yè)的智能數(shù)據(jù)產(chǎn)品與服務提供商，一直致力于為政企用戶提供從數(shù)據(jù)采集、存儲、治理、分析到智能應用的智能數(shù)據(jù)全生命周期管理方案。睿治數(shù)據(jù)治理平臺作為億信華辰的智慧結晶產(chǎn)品，為企業(yè)數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)治理提供了強大而有效的途徑。
1、睿治數(shù)據(jù)治理可視化分析，對元數(shù)據(jù)管理從創(chuàng)建到消亡生命周期的全方位可視化管理，做到清晰簡便。
2、億信華辰睿治數(shù)據(jù)治理平臺充分依照國際規(guī)范、標準，具有先進的產(chǎn)品設計理念與國內先進水平。其廣泛應用了分布式計算、MQ、zookeeper等最新技術，智能化、自動化水平保持領先。
3、億信華辰睿治元數(shù)據(jù)管理平臺提供豐富的元數(shù)據(jù)管理功能，可應用多種應用場景，為不同場景應用提供不同的服務。