隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。大數據可以概括為速度快(Velocity)、數據量大(Volume)、價值（Value）、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。大數據分析就是指對這類規模巨大的數據進行分析。

一、大數據分析的概念
隨著大數據時代的來臨，大數據分析也應運而生。大數據可以概括為速度快(Velocity)、數據量大(Volume)、價值（Value）、類型多(Variety)、真實性(Veracity)。大數據分析就是指對這類規模巨大的數據進行分析。

二、大數據分析平臺的功能
1、速度快
結合大規模并行處理技術與列式數據庫架構，比普通平臺提高了100到1000倍的性能，實現更低且更透明的定價機制。
2、容納海量數據
利用計算機群集的存儲和計算能力，不僅提高了其處理傳入的大量數據流的能力，在性能上也有所擴展。
3、利用Hadoop
利用Hadoop作為用于持久性和輕量型數據管理的高效益平臺。Hadoop已成為大數據領域中的主要平臺。
4、兼容傳統工具
兼容傳統工具，確保平臺已經過認證。
5、提供數據分析功能
大數據分析平臺，不僅支持利用高級算法建立預測模型，還支持在數秒鐘內準備并加載數據。輕松部署模型以進行數據庫內計分，使數據科學家能夠使用現有統計軟件包和首選語言。
6、為數據科學家提供支持
快速、高效、易于使用和廣泛部署的大數據平臺可以幫助拉近商業人士和技術專家之間的距離。

三、大數據分析平臺對企業的重要性
1、幫助企業進行資源精準定位
通過大數據技術對企業所需資源的精準定位，實現企業對運營過程中所需資源的挖掘方式、具體情況和儲量分布等，進行搜集分析，讓企業的管理者可以更直觀地面對自己的企業，更好地利用各種已有和潛在資源。
2、幫助企業了解用戶
通過大數據分析技術，企業可以將用戶、客戶和產品進行相關聯，個性化定位客戶的關系偏好與用戶的產品偏好，從而提供客戶導向性的服務，生產出用戶驅動型的產品。
3、協助企業更好的開展服務
通過大數據對客戶互動數據、社交信息數據等進行計算，幫助企業進行品牌信息的水平化設計和碎片化擴散。
4、幫助企業做好運營推廣
通過大數據分析確定客戶上網的習慣，判斷客戶話題各類來源的占比，相關媒體平臺曝光量以及信息的主要話題，幫助企業針對性的選擇并制定營銷活動平臺、推廣方向等，提升企業運營效果。

四、大數據分析平臺結構
1、數據收集層
數據收集一般有傳統的ETL離線收集和實時收集兩種方式，主要是對企業的核心事務數據、用戶數據、日志數據、集團數據等的收集和解析，將零散的數據整合起來。
2、數據貯存和處理層
有了數據底層的數據，然后依據需求和場景的不同進行數據預處理，貯存到一個合適的持久化貯存層中。
3、數據剖析層
這里就要用到BI剖析體系。
4、數據使用層
依據事務需求不同劃分出不同類別的使用，主要是對最終的數據進行展現和可視化。

五、如何搭建大數據分析平臺
這里可以了解一下億信華辰自主研發的億信ABI一站式數據分析平臺，該平臺為用戶提供從數據接入，到數據整合與處理、指標管理、再到數據分析和應用等一系列功能，覆蓋各類角色需求，打通數據應用全流程。還提供大屏可視化、報表分析、報告應用、自助式分析、預測與挖掘等多元化分析方法，全方位提升數據分析能力，精準支撐領導決策。不僅如此，億信ABI還將AI、NLP等人工智能技術融入產品中，打造智能化決策體系，降低分析的門檻，實現更智能的數據洞察。