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全程“零”編碼,高效實現主數據模型、主數據維護、主數據分發、主數據質量的全過程管理,為企業主數據管理落地提供有效支撐,實現各業務系統間的主數據共享,保障企業主數據的唯一性、準確性、一致性。
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面向企業級數據資產交易運營場景,助力企業實現數據資產的價值挖掘、升值和資產變現。
文|億信華辰大數據知識庫2021-12-27
隨著近幾年信息技術與眾多產業的融合以及全球資產數字化的發展,企業數據的價值劇增,掌握海量用戶信息的行業和企業頻繁面臨數據泄露的安全風險。
數據安全對企業生存發展有著舉足輕重的影響,數據資產的外泄、破壞都會導致企業無可挽回的經濟損失和核心競爭力缺失,而往往絕大多數中小企業側重的是業務的快速發展,忽略了數據安全重要性。近年來,企業由于自身的安全防護機制不嚴謹,引發的數據安全事件頻發。作為本文重點,如何從技術角度做好安全防護?
企業應當在數據生產之初就加強數據管理的分類和治理,包括對數據進行感知、風險識別和分級,明確定位哪些是機密數據、敏感數據、普通數據,進而根據數據的不同等級,設置不同的安全策略,做到加強感知、聯防聯控。
通過自動化的工具來清點數據資產,快速明確核心數據分級和資源分配,實時監控訪問權限和訪問行為軌跡;同時需要重視運維審計和數據庫審計,一方面為企業提供運維人員操作審計,對異常行為進行告警,防止內部數據泄密,一方面對數據庫運行進行智能化審計,對數據庫運行過程中的潛在風險進行挖掘。
善用數據安全產品和工具,即使出現了不可逆的黑客攻擊導致數據泄露的情況,也可以通過水印追溯和數據加密保護等技術盡可能地降低企業和個人損失。
事前:
通過攻擊面測繪可以發現有不應暴露的運維端口在公網;通過數據安全管理,可以檢查服務器、數據庫有沒有部署訪問控制,有沒有開啟數據備份,做到防患于未然。
事中:
可以通過用戶行為分析發現一些過度授權的子賬號與協作者賬號以及相關用戶的異常操作行為,例如用戶權限提升 、高危操作等。同時通過流量威脅感知功能,可識別由內到外數據泄漏威脅。此外,通過泄漏監測,可幫助用戶實現對網絡上的數據泄漏事件進行監測。
事后:
通過行為日志、數據管理配置變更日志及各類安全產品日志,可以實現事后的全面分析和調查溯源,及時分析定位安全事件。