隨著國家政策支撐以及產業實際需求的增長，如何通過數據治理提升組織數據管理能力，消除數據孤島，挖掘數據潛在價值成為重點發展領域。如何從大數據中提取有用的數據信息、提升數據的價值，即做好數據治理，成為全球關注的問題。尋找合適的數據治理平臺成為各大企業的一大難題。

隨著國家政策支撐以及產業實際需求的增長，如何通過數據治理提升組織數據管理能力，消除數據孤島，挖掘數據潛在價值成為重點發展領域。如何從大數據中提取有用的數據信息、提升數據的價值，即做好數據治理，成為全球關注的問題。尋找合適的數據治理平臺成為各大企業的一大難題。
對于數據治理項目的落地，需要優先確定的是適用的業務場景和總體的業務優先級。推動數據治理最終落地的關鍵在于，了解業務整體期待和關鍵KPI。
除了上述關注點以外，還可以通過企業內部圍繞一些問題進行討論，深入了解數據治理平臺落地所需的相關條件。例如：
1、企業通常利用本地部署還是基于云的工具？
2、目前是否有中心化的數據平臺？是否需要一個能與多個數據平臺集成的工具？大概范圍是什么樣的？
3、是否需要一個工具來處理來自多個數據源的大量數據？
4、用戶是否需要自助式的數據服務滿足工作流程中的數據需求？

從技術選型角度來看，數據治理平臺落地需要考慮的功能列表：

1、跨平臺支持各主流數據庫和數據平臺的元數據信息
2、管理關鍵數據資產，如數據字典
3、跟蹤和管理元數據操作歷史和變更記錄
4、批量導入和更新元數據
5、分配數據治理流程角色和策略
6、定義工作流程和管理用戶權限
7、通過數據探查快速分析業務數據情況
8、自動化追蹤數據質量指標和效果

睿治數據治理平臺
睿治數據治理工具平臺是一個智能數據治理工具，可展示數據治理過程可視化視圖。
其具有以下6點特征：
①數據治理：含數據治理九大模塊。睿治智能數據治理工具平臺由億信華辰自主研發，融合數據集成管理、數據交換管理、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，可快速滿足政府、企業用戶各類不同的數據治理場景。
②數據所有權和管理能力：允許數據所有者管理與數據相關的問題。它還允許業務詞匯表批準和內置工作流。自助服務：它提供當前環境的快照視圖，允許利益相關者查看何時以及為何對特定數據資產進行了更改。這有助于預測影響、解決問題并提供變更的審計跟蹤。
③可視化：睿治為不同的利益相關者提供多個受控視圖。它將技術數據描述映射到正確的業務上下文，以提供端到端的數據視圖。它還提供系統內數據流的視覺效果。
④業務詞匯表：它允許用戶創建和維護業務詞匯表。
⑤靈活性和兼容性：用戶可以選擇單獨使用其中某一模塊或與其他產品和解決方案一起使用。
⑥合規性審計準備：它為收集哪些數據、存儲在哪里、誰可以訪問它以及如何使用它提供審計就緒的透明度。數據策略管理：它允許跟蹤和集中管理數據策略。