在這個數據為王的時代，每個企業都十分重視手上寶貴的數據。然而很多企業在進行數據分析的時候總是會有些迷茫，面對龐大的數據資料不知從何下手。因此，很多數據分析平臺成為企業解決這一頭痛難題的首選。

在這個數據為王的時代，每個企業都十分重視手上寶貴的數據。然而很多企業在進行數據分析的時候總是會有些迷茫，面對龐大的數據資料不知從何下手。因此，很多數據分析平臺成為企業解決這一頭痛難題的首選。
關于數據分析，通常有以下六個步驟：
1、明確數據分析目的和思路
明確數據分析的思路并搭建框架，把數據分析目的分解成不同的分析要點，即如何開展數據分析，需要從哪些角度進行分析，采用哪些分析指標（各類分析指標需合理搭配使用）。同時，確保分析框架的體系化和邏輯性。
2、收集數據分析所需的數據
一般的數據來源有四種途徑：數據庫、第三方數據統計工具、專業的調研機構的統計年鑒或報告、市場調查。
對于數據的收集需要預先做埋點，在發布前一定要經過謹慎的校驗和測試，因為一旦版本發布出去而數據采集出了問題，就獲取不到所需要的數據，影響分析。
3、處理數據分析要用的數據
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化、數據提取、數據計算等處理方法，將各種原始數據加工成為用戶需要的直觀的可看數據。
4、怎么實現數據分析
數據分析是用某種分析方法及工具，對處理過的數據進行分析，獲取有價值的信息，用來支持決策的過程。
常用的數據分析工具，掌握Excel的數據透視表，就能解決大多數的問題。
數據挖掘是一種更高級的數據分析方法，揭示數據未知的關系，可以用于預測未來，重點在尋找模式與規律。
5、數據展現
一般情況下，數據是通過表格和圖形的方式來呈現的。常用的數據圖表包括餅圖、柱形圖、條形圖、折線圖、氣泡圖、散點圖、雷達圖等。進一步加工整理變成我們需要的圖形，如金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
一般能用圖說明問題的就不用表格，能用表說明問題的就不用文字。
6、報告撰寫
一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，并且圖文并茂，層次分明，能夠讓讀者一目了然。層次分明可以使讀者正確理解報告內容；圖文并茂，可以令數據更加生動活潑，增強視覺效果，有助于讀者更形象、直觀地洞察問題，從而做出科學的決策。
數據分析平臺的出現，為企業在處理數據的過程中省去了很多繁雜的工作，一套軟件所有工作all in。

關于數據分析平臺——億信ABI
億信ABI一站式數據分析平臺。ABI（ALL in one BI）是億信華辰深耕商業智能領域十多年，在豐富的數據分析挖掘、報表應用等經驗基礎上，自主研發的一款融合了ETL數據處理、數據建模、指標管理、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用等核心功能而打造的全能型數據分析平臺。億信ABI可靈活自由地制作炫酷的圖表和3D大屏可視化，方便開發和實施人員快捷地完成頁面需求，真正達到了設計能走多遠，展現就能達到多遠的境界。億信ABI為由北京億信華辰研發，在武漢、成都、上海多地均有服務團隊支持。