一、國內數據質量管理系統廠商介紹
大數據已經融入到了各行各業。如今數據治理已經逐漸成為了政府、企業進行智能化決策的重要手段，數據治理可以幫助企業提高數據質量，并幫助企業針對現狀制定有效的策略。為了能讓各企業的數據資產得到充分的利用，數據治理非常重要，目前做數據治理的有一些公司，億信、普元、石竹等都在做數據治理。但是真正有全面完整解決方案的只有億信。
億信華辰作為中國致力于為政企用戶服務，幫助政企實現數據驅動、數據智能的領先智能數據產品與服務提供商。目前已積累了8000多家客戶成功經驗，提供數據分析平臺、數據治理系統搭建等專業的產品咨詢、實施和技術支持服務。在2021年4月，被正式授權為DAMA中國（國際數據管理協會-中國分會）數據管理知識體系培訓基地，成為DAMA在數據管理領域專業人才培養的孵化器。
作為大數據領軍企業，其核心產品——睿治是全國唯一實現了數據治理場景全覆蓋的突破性產品，全面為客戶量身打造符合自身特征的數據治理體系，以創新的方式通過“平臺化、可視化、智能化”提升企業數據治理工作效率，真正降低成本，保證了企業的業務數據在采集、匯總、轉換、存儲、應用整個過程中的完整性、準確性、一致性和時效性，實現數據資產管理和數據價值的挖掘。睿治數據治理平臺榮獲數據治理優秀產品獎，憑借領先的數據治理技術研究、成熟的應用方案以及豐富的行業落地案例脫穎而出，成為數據治理技術領域中的璀璨之星。
二、數據質量管理系統介紹
數據質量管理系統即實現數據質量管理的系統，數據質量管理就對數據從獲取、存儲、處理、傳輸、交換、銷毀生命周期的每個階段里可能引發的各類數據質量問題，進行識別、度量、監控、預警等一系列管理活動，并通過改善和提高組織的管理水平使得數據質量獲得進一步提高。數據質量管理系統可以通過數據清洗、數據分析、數據評估、數據監控、錯誤預警等內容，解決數據質量問題，使數據的質量得以改善，使其滿足數據需求方對數據質量的規則要求。
睿治數據治理平臺融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，打通數據治理各個環節，十大產品模塊可獨立或任意組合使用，助力數據標準落地，提升數據質量，實現數據資產融合。
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數據交換：將若干個業務子系統之間進行數據或者文字的傳輸和共享，集數據采集、處理分發、交換傳輸于一體，提高信息資源的利用率。
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數據集成：實現跨部門數據的傳輸、加載、清洗、轉換和整合，通過自定義調度和圖形化監控，實現統一調度、統一監控，滿足運維可視化需求，提高運維管理工作效率。
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元數據管理：為數據標準建設和數據質量提供基礎支撐
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實時計算存儲：支持海量數據的高效儲存和統一管理，為企業決策提供實時的數據支撐。
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數據質量管理：以數據標準為數據檢核依據，以元數據為數據檢核對象，通過向導化、可視化等簡易操作手段，將質量評估、質量檢核、質量整改與質量報告等工作環節進行流程整合，形成完整的數據質量管理閉環。
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數據標準管理：提供全面完整的數據標準管理流程及辦法，用于決定和建立單一、準確、權威的事實來源，實現大數據平臺數據的完整性、有效性、一致性、規范性、開放性和共享性管理，并為數據質量檢查、數據安全管理提供標準依據。
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數據資產管理：幫助企業更好的支撐各種數據的應用，豐富的服務接口拓展，支撐數據資產的多渠道應用，如數據共享、決策支持等，最終實現數據資產價值最大化。
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主數據管理：對需要共享的數據建立統一視圖和集中管理，為各業務系統數據調用提供黃金數據。
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數據生命周期管理：記錄數據從創建和初始存儲，到它過時被刪除的整個流動過程，對數據進行近線歸檔、離線歸檔、銷毀和全生命周期監控。
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數據安全管理：貫穿于數據治理全過程，提供對隱私數據的加密、脫敏、模糊化處理、數據庫授權監控等多種數據安全管理措施，全方位保障數據的安全運作。
