隨著信息技術的發展，大數據已成為重要的生產要素。大數據技術的迅猛發展為政務治理提供了科學高效和可靠的新模式、新方法、新路徑。運用大數據賦能政務治理，不僅能夠通過數字化豐富治理要素供給，形成推動政務治理現代化的新動能，而且能夠大大加快政務治理現代化變革。大數據治理，已經是數字社會的主要工作，而對于政府來說，政務數據治理，則是必修課。

隨著信息技術的發展，大數據已成為重要的生產要素。大數據技術的迅猛發展為政務治理提供了科學高效和可靠的新模式、新方法、新路徑。運用大數據賦能政務治理，不僅能夠通過數字化豐富治理要素供給，形成推動政務治理現代化的新動能，而且能夠大大加快政務治理現代化變革。大數據治理，已經是數字社會的主要工作，而對于政府來說，政務數據治理，則是必修課。

政務大數據有哪些特點？

政務大數據的特點包括海量、多源、異構、快速、價值密度不一、高價值應用等。
?海量”是指一個行業的數據量達到百億至萬億條，存儲規模達到PB級甚至ZB級。
?“多源”指來源地多、廣、雜，政務大數據要分析一個復雜場景，通常需要集合多個政府部門、企業以及公開或非公開采集的數據。
?由于來源多，勢必形成了“異構”特性，即多來源的數據格式不一、組成結構不一、統計維度不一、名稱不一等，甚至還有大量缺項、錯項、漏項及兩兩看似矛盾的問題存在。
?“快速”指需要保證數據的時效性從而快速分析賦能于業務場景。
?“價值密度不一、高價值應用”指大數據分析不同于“小數據”分析，匯聚的數據要求“全”，以應對不定性的場景，但不一定每條數據都在數據分析場景中用到，因此價值密度不能保證，但是正因為數據全，因此理論上可以分析各類高價值的場景。

大數據治理之政務治理內容：
政務數據治理是要建立數據標準和規范，統一數據資產管理，統一數據調度，保證數據可控、可用、可信的工程。
政務數據治理包括數據歸集、數據共享、數據應用和安全監管等方面。
政務數據治理主要涉及數據生產應用部門、數據資源主管部門、技術服務部門、各政務部門以及其他社會組織等。
1、在數據歸集環節，數據生產部門（一般也是數據應用部門）按照政務數據目錄和相關標準規范歸集本部門數據，并向大數據中心完整歸集。數據主管部門牽頭建立人口、法人、電子證照、空間地理等基礎數據資源庫。
2、在數據共享環節，數據生產部門梳理本部門可共享數據資源，在數據共享交換平臺注冊、發布和及時更新。數據應用部門根據履行職責需求申請數據共享，通過數據共享交換平臺提出共享申請，數據生產部門對共享申請予以授權或拒絕。數據主管部門負責數據共享交換平臺建設。
3、在數據應用環節，各政務部門開展政務數據智能化應用，鼓勵公民、法人和其他組織在經濟和社會活動領域中開發應用已開放的政務數據。
4、在安全監管環節，數據主管部門和各政務部門保障數據資源安全。數據主管部門對本行政區域內各政務部門和各縣市區數據管理工作進行評價。

大數據治理之政務治理最強輔助——睿治智能數據治理平臺
睿治智能數據治理平臺由億信華辰自主研發，融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理十大產品模塊，各產品模塊可獨立或任意組合使用，打通數據治理各個環節，快速滿足政府、企業各類不同的數據治理場景。

應用案例

佛山某區政務服務數據管理局數據治理
建設內容：根據數據應用的需求，對人口庫、衛計、工商、流管等數據建立質量規則，通過構建模型、配置規則、人工智能識別等方法對數據進行數據核查、數據清洗、數據更新及數據修復，并輸出數據分析報告。
項目價值：全面提升數據質量，幫助建立健全完善的考核制度，實現數據中心的統一監管，全面實現教育無紙化改革，提升辦事效率，充分實現數據的全面共享應用。