企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史數據，一些企業最多是對一些零散的數據進行淺層次的分析，真正的海量數據其實并沒有得到真正有效的分析利用。同時，隨著系統的不斷增加和積累，沉淀在系統深處的數據也更加難以提取和整合，后期的報表展示和可視化分析也就成了空殼應用。所以大數據分析平臺的建設就十分必要了，一方面它可以匯通企業的各個業務系統，從源頭打通數據資源，另一方面也可以實現從數據提取、集成到數據清洗、加工、可視化的一站式分析，幫助企業真正從數據中提取價值，提高企業的經營能力。

企業內部的運營和業務系統每天會積累下大量歷史數據，一些企業最多是對一些零散的數據進行淺層次的分析，真正的海量數據其實并沒有得到真正有效的分析利用。同時，隨著系統的不斷增加和積累，沉淀在系統深處的數據也更加難以提取和整合，后期的報表展示和可視化分析也就成了空殼應用。所以大數據分析平臺的建設就十分必要了，一方面它可以匯通企業的各個業務系統，從源頭打通數據資源，另一方面也可以實現從數據提取、集成到數據清洗、加工、可視化的一站式分析，幫助企業真正從數據中提取價值，提高企業的經營能力。今天就要跟大家聊聊大數據分析平臺的核心價值。

以強大算力提升用戶的數據洞察分析,推動行業整體發展
1 )放大數據分析價值:大數據分析平臺基于集體智慧的分布式數據驅動決策,使用者的數據洞悉分析能力、用數效率和決策產出得到極大提升,數據資產的商業價值充分體現。
2 )降低分析門檻:低代碼和無代碼的分析工具極大降低了業務人員使用數據分析的門檻,有利于企業形成數據驅動文化,提高數據驅動效能,讓企業各個層級的人員都能夠參與到數據分析當中。
3 )降低分析成本:大數據分析平臺縮短了從數據提取到離線分析,再到報告制作的周期,無需重復提數,邊際成本趨近于零,顯著降低了時間和人力成本。

自身價值

1.展示
關鍵數據指標以數據報表、DashBoard 等可視化方式呈現,便于企業整體把握業務核心數據及發展趨勢。
2.解讀
通過簡單分析和解讀產品或用戶行為的一些現象或數據變化，了解現象發生或數據波動的原因。
3. 歸因
收集多方面的復雜原因,提前解決矛盾以避免問題惡化或提升數據指標,總結沉淀為對產品和用戶的深刻洞察。
4.預測
對產品或用戶行為的未來趨勢做出預判，指導經營活動，例如:預測DAU、銷量、訂單量等。

業務價值

1.用戶保留與發展
指標拆解分析,發現問題,尋找突破口,幫助企業制定精準方案獲取新用戶,并提升老用戶的滿意度。
2. 商業價值轉化
生成數據報表和實時監控指標體系, 拆解、挖掘、構建用戶畫像,進行日常運營決策,提升經營業績。
3.產品研發與升級
數據湖方案較其他大數據產品更強調“海量異構數據統一存儲、 多源數據統一管理、多計算引擎統一調用”的能力。
4.產業鏈供應鏈協同
鏈接產業鏈全要素,實現供產銷信息的實時同步, 優化產能配置,提升企業的柔性生產能力, 提升產業鏈效率。
5. 風險管理
通過分布式即席查詢、數據可視化等手段，為企業提供風險識別并持續監控,主動探索風險應對策略并評估控制效果。

億信ABI——一站式大數據分析平臺
ABI（ALL in one BI）是億信華辰歷經17年匠心打造的國產化BI工具，技術自主可控。億信ABI提供數據采集與補錄、異源數據融合、數據處理、數據同步、數據分析于一體的端到端解決方案。通過表單填報、表格填報實現數據的采集與補錄，支持添加校驗及流程審批，可保障數據完整性。內置可視化ETL工具，提供豐富的處理轉換組件，快速實現數據融合和數據中心的建設。基于數據中心之上，億信ABI提供復雜報表、Dashboard、3D可視化、大屏分析、GIS地圖、預測挖掘等多元化的分析手段，以滿足用戶各種分析場景。