數據治理（Data Governance）是將數據作為企業重要資產進行管理的過程，通過一系列方法和流程，實現企業對數據的有效管控。隨著數據在企業中重要性的不斷提高，以及大數據時代帶來的挑戰和機遇，數據治理已經成為各行業企業所面臨的共同問題。下面簡單分析一下數據治理對于企業的作用。

數據治理（Data Governance）是將數據作為企業重要資產進行管理的過程，通過一系列方法和流程，實現企業對數據的有效管控。隨著數據在企業中重要性的不斷提高，以及大數據時代帶來的挑戰和機遇，數據治理已經成為各行業企業所面臨的共同問題。下面簡單分析一下數據治理對于企業的作用。

一、提高工作效率
越來越多企業在運營過程中產生大量的“劣質”數據。這些數據的存在不僅增加企業管理成本，也為日常的業務進行增加負擔。一些錯誤且繁復的數據，甚至可能會影響基礎業務的運行，成為企業發展中的絆腳石。
企業要實現全面有效地管理，需要將信息資源整合成完整、準確、及時、安全和可控的信息系統體系。通過數據治理，企業能夠對于歷史數據進行有效管控，便于企業對錯誤數據進行篩查，從根本角度上降低業務出錯的可能，提高工作效率與業務能力。

二、強化數據安全

互聯網與平臺經濟的高速發展，用戶數據被泄露和濫用的事件時有發生，這不僅造成用戶對信息安全的擔憂，也為企業自身帶來業務泄露，數據丟失等諸多不良影響。
通過數據治理工具為企業構建完善的數據資產庫，病制定數據安全方案，包括訪問協議、對靜態數據和傳輸中數據進行加密等等，確保數據在管理及運維過程中的安全，避免信息泄露事件的發生。

三、使企業決策更科學

許多企業在重要的業務決策之中，對于分析數據沒有明確范圍和具體目標，所做決策缺乏科學依據。而通過數據治理工具，在對企業自身的系統進行規劃時，除了一些關鍵業務場景之外，還能針對重要數據進行建模與ETL設計，針對整體業務架構和管理流程進行規劃。
數據治理工具不僅可以避免企業陷入決策危機，還能讓企業全面掌握信息資源提供基礎條件，使企業在面對新形勢時更快捷更有力去發現新機遇，抓住新商機，應對新挑戰。

四、提升企業形象
過去很多企業在處理數據時不是從實際需求出發來進行組織實施工作，而是基于現有技術環境進行系統建設、數據庫建設，或者直接照搬其他行業或者其他領域的數據管理模式和方法來做這些事。這種“張冠李戴”式的舊有數據管理方式，不僅會影響業務正常開展，也給企業形象帶來許多負面影響。
通過一站式的數據治理工具，不僅能為企業數據管理提供“因地制宜”的運維方式，還提供高效的數據整合能力，從而為企業對標客戶帶來更便捷的應用服務，同時也為企業形象與口碑建立基礎。
中國領先的數據治理和數據分析產品與服務提供商億信華辰，為企業打造“睿智”智能數據治理平臺，融合數據集成、數據交換、實時計算存儲、元數據管理、數據標準管理、數據質量管理、主數據管理、數據資產管理、數據安全管理、數據生命周期管理等十大產品模塊，為企業提供更高效的數據管理服務，為企業提高數據質量與價值，助力企業在大數據時代成就數字化轉型新機遇。