“商業智能”（Business Intelligence, BI）與“數據分析”這兩個概念在企業數字化轉型進程中常被混淆。這兩個詞并不相同，但是當被問到區別時，很多人有一時不知該從何說起，本篇就來說說BI和數據分析之間的關系。

“商業智能”（Business Intelligence, BI）與“數據分析”這兩個概念在企業數字化轉型進程中常被混淆。這兩個詞并不相同，但是當被問到區別時，很多人有一時不知該從何說起，本篇就來說說BI和數據分析之間的關系。
1、BI
BI是Business Intelligence的英文縮寫，即商務智能。廣義上，BI是指商務智能的一套整體解決方案；狹義上，BI是指可視化BI 產品。
目前，商業智能通常被理解為將企業中現有的資料轉化為知識，幫助企業做出明智的業務經營決策的工具。這里所談的資料包括來自企業業務系統的訂單、庫存、交易賬目、客戶和供應商資料及來自企業所處行業和競爭對手的資料，以及來自企業所處的其他外部環境中的各種資料。而商業智能能夠輔助的業務經營決策既可以是作業層的，也可以是管理層和策略層的決策。
為了將資料轉化為知識，需要利用資料倉儲 (data warehouse)、線上分析處理（OLAP）工具和資料探勘等技術。因此，從技術層面上講，商業智能不是什么新技術，它只是ETL、資料倉儲 (data warehouse)、OLAP、資料探勘 (data mining)、資料展現等技術的綜合運用。
把商業智能看成是一種解決方案應該比較恰當。商業智能的關鍵是從許多來自不同的企業運作系統的資料中提取出有用的資料并進行清理，以保證資料的正確性，然后經過抽取（Extraction）、轉換（Transformation）和裝載（Load），即ETL過程，合并到一個企業級的資料倉儲里，從而得到企業資料的一個全局視圖，在此基礎上利用合適的查詢和分析工具、資料挖掘工具、OLAP工具等對其進行分析和處理（這時資訊變為輔助決策的知識），最后將知識呈現給管理者，為管理者的決策過程提供支持。

2、數據分析
數據分析（DA）是用適當的統計分析原理，在專業系統和軟件的幫助下，檢查數據集，以計算出它們包含的有用信息。大數據分析技術廣泛應用于商業領域，支持組織做出更明智的業務決策。數據分析是為了提取有用信息和形成結論而對數據加以詳細研究和概括總結的過程。
數據分析的應用場景
?告訴你過去發生了什么
?告訴你為什么會發生
?告訴你未來會發生些什么

3、BI 與數據分析的關聯與區別

關聯性
?相似的收集數據，分析數據和提供見解的過程；
?通常都會通過可視化的手段組織與顯示數據；
?他們使用收集到的數據來探索事物的價值、痛點、問題等所在，從而使對應組織可以更好地了解優勢與不足之處。
區別
?BI 聚焦于實現商業價值，數據分析只是一種系統化分析問題的方式；
?BI 與數據分析都是一個很泛的概念，兩者互相包容。一般的 BI 是集數據接入、數據處理、數據分析、數據可視化等功能為一體，可以說商業智能（BI）包括數據分析，而且 BI 更多是能夠給企業一套完整的解決方案，數據分析沒有強調解決的概念；另一方面，數據分析包括太多的東西，商業智能 BI 只是數據分析的一種體現。

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