說到數據分析工具，大多數人想到的是Excel，可見Excel在大家心中的地位。但是，數據分析從業者可能會提到BI，也就是商業智能分析。那么，同為數據分析工具的Excel和BI到底有什么區別呢？
有人說，Excel能聚合運算，能分析，能做數據分析報表。而BI數據分析工具，看上去也就是做出來的報表更好看一些。事實真的是這樣嗎？當然不是。外行人看熱鬧，內行人看門道，BI數據分析工具比起Excel更能滿足大數據分析需求。
Excel vs BI
從使用目的這個角度來看，兩者是沒有區別的，都是為了做數據分析。事情還是一樣的事情，只不過當前企業數據量驟增，處理數據的難度指數級增長，因此需要更高效的數據工具來應對。
但如果我們深究兩者本質及其適用場景的話，會發現區別還是非常明顯的，具體可概括為3點：
?對百萬級以上大數據量的支持
?對數據實時更新的支持
?對企業數據安全、權限管理的支持
Excel：內核始終是電子表格+基礎數據分析工具
適用場景
?①數據量小于100w：
對于百萬級以下的數據來說，Excel可以說是最好的個人數據分析工具，從數據錄入、處理到分析都可以快速完成，是做基礎數據統計→分析→可視化的最佳工具。
?②需要制作的報表格式簡單且個性化程度高，常需要手動錄入補充臟數據：
Excel是電子表格，可直接錄入數據或者補充一些線下臟數據。但BI本身是不涉及到數據源的修改，所以在一些無規則數據的錄入時，Excel會更加方便實用。
BI：完成數據從獲取→儲存→分析→可視化→發布查看的最佳工具
1、數據獲取：讓周、月報等固定表格能夠自動更新數據
Excel數據無法自動更新，因此固定的周、月報每次都要重新導數制作。而BI直連/抽取數據庫，數據只要一更新，前端的數據和圖表就可自動更新，無需手動處理。因此，某種程度上BI也可以替代Excel+PPT，用BI直接取數分析做匯報展示即可。既節省時間，數據聯動及展示效果都優于PPT。
2、數據儲存：表格存儲數據量超過100w
做數據分析最痛苦的就是沒數據，誰都希望可分析的數據越多越好，但Excel每個工作表只能存儲100W條數據 ，且做分析時極其受限于電腦配置，動不動就卡死。但BI是能夠輕松應對千萬級別的數據，性能基于其高性能計算引擎，不受電腦配置影響。因此在數據量超過百萬時，就可以考慮用BI來代替Excel。
3、數據分析：對數據的交互式分析有高要求
現在單純的數據羅列是滿足不了企業的數據分析需求的。但通過BI你就可以直接利用聯動、鉆取、跳轉等功能。甚至還擁有數據解釋、數據預警等輔助我們進行深層次數據分析的功能。
4、數據可視化：展示數據時需要用到可視化地圖等高級圖表
Excel制作圖表的可視化效果往往無法滿足企業需要，即使能滿足也需要較多的操作設置。
而BI一般會內置10余種圖表主題，僅需簡單設置即可制作流向地圖、熱力圖、桑基圖等高級圖表。
5、數據協作發布、權限查看：
?需要進行表格的分享與協作：
企業報表大多數不是靠自己一個人完成的，而是需要集合大家的數據共同制作完成。以往用Excel無法公開分享協作，需要以離線文件通過QQ/企微等平臺給不同的人發送文件。但現在用BI就可以直接生成分享鏈接，只需發布鏈接（可自行設置公開鏈接/需要輸入密碼打開的鏈接），其他用戶點擊你發布的鏈接，就能查看報表及儀表板。
且如果你在制作季度/年度數據分析報告的過程中，希望其他用戶也能加入共同編輯，BI也能夠支持，只需你設置給到這個用戶關于此分析主題的使用和編輯權限即可。
?有企業數據安全、權限管理需求：
Excel提供的數據安全性極其有限，只能限制用戶訪問和修改的權限，但無法對用戶按照職位角色進行管理控制，也不能對數據進行行級的訪問權限控制。而BI具備完整的管理控制臺，可以讓企業多部門共用一個系統，各個部門有其自己的管理員，能給其部門員工分配權限，即實現多級管理員層層分配。
